顾及几何特征相似性的多源等高线匹配方法

已有的多源等高线匹配方法主要基于等高线拓扑关系构建以及基于空间欧氏距离的相似性度量,缺少对等高线几何形态相似性的考虑,在等高线密集区域、图幅边界区域以及地形变化剧烈区域易产生误匹配情况。为此,本文提出一种基于几何特征相似性的由粗匹配到精匹配的多源等高线匹配策略。提出顾及局部特性的基于节点曲率以及法向量与横坐标轴夹角的混合特征描述测度,将等高线点序列转化为几何形态特征描述序列,引入最长公共子序列算法,量化计算多源等高线数据之间的相似程度,并依据相似度实现同名等高线匹配。利用模拟数据和真实数据对本文方法的可靠性和运行效率进行验证,试验证明,本文提出的匹配策略顾及了等高线空间位置特征和几何形态特征,能够保证较高的匹配精度和运行效率,并具有较好的适用范围。     

多尺度点群广义Hausdorff距离及在相似性度量中的应用

多尺度点群相似度计算在制图综合过程控制及结果评价中具有重要作用。针对现有方法的不足,提出一种基于广义Hausdorff距离的多尺度点群相似度计算方法。在传统Hausdorff距离基础上,建立距离相似度计算公式;给出拓扑距离的定义及计算方法,建立基于拓扑Hausdorff距离的拓扑相似度计算公式;以点群最小外包圆为基础建立方向关系参考框架,给出方向距离定义,建立基于方向Hausdorff距离的方向相似度计算公式,并得出总相似度计算公式。通过多尺度点群相似度计算实验及综合结果评价实验,验证了所述方法的可行性和有效性。     

顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法

在语义信息缺乏的情况下进行点群选取是制图综合的难点之一。提出了一种新的通过多层次聚类进行点群选取的方法。首先,针对k-means聚类算法的不足,利用改进的密度峰值聚类算法实现点群自动聚类,主要表现为用基尼系数确定最优截断距离及用局部密度和相对距离的关系自动确定聚类中心。其次,提出一种顾及密度对比的选取策略,通过点群多层次聚类,将点群划分成不同等级的簇,确定不同等级的聚类中心,建立点群的层次树结构;依据方根定律计算的选取数量,按照各级别簇的点数比例,自上而下逐层分配待选取点数,确定选取对象,实现点群的自动选取和多尺度表达。对不同分布模式的点群进行实验,验证了该方法的普适性和有效性。     

数字地图制图中地形图整饰的自动实现

地图整饰是数字地图制图的基本要求,能帮助地图使用者迅速、准确地判读地理信息。以中小比例尺地形图为例,阐述建立地形图数学基础的基本原理,介绍地图整饰中辅助要素的实现方法,总结实现地图整饰的技术思路。通过利用MicroStation软件所提供的二次开发功能,提高地图整饰模块开发的效率。     

数字制图中地貌晕渲技术的发展现状

就数字制图下计算机地貌晕渲技术的发展情况及关键技术进行探讨，提出使其完全实用化存在的一些问题，以利于进一步的研究。     

一种采用不变矩的矢量面目标匹配方法

不变矩作为理想的形状描述子,具有平移、旋转、缩放变换不变的特点。以M.K.HU矩方法为基础,提出一种采用不变矩的矢量面目标匹配方法。该方法以7个矩不变量组成矢量面目标的特征向量,通过度量矢量面目标与候选面目标特征向量之间的欧式距离判定同名实体。对两种不同数据源中水域面目标进行匹配实验,验证该方法的有效性。     

基于生产过程的矢量空间数据质量控制研究

空间数据质量问题已经成为影响地理信息系统可靠性的主要因素,受到人们越来越多的关注。文章首先针对与质量控制相关的质量管理、质量评价等概念进行辨析,明确质量控制的内涵与外延;进而提出在空间数据的实际生产过程中针对关键性环节加以控制,以保证和提高空间数据的质量。数据生产实践也表明,将数据质量控制的思想与数字制图技术有机结合,在地理信息预处理、数据内容更新与编辑、数据拓扑入库等数据生产重要阶段实施有效的质量检查与控制,对提高数据质量起到了积极的作用。     

一种实用的点状符号库快速建立与显示方法

从TrueType格式的特点出发，探讨了建立TrueType格式点状符号库的新思路。经实践，这种方式能克服传统的点状符号库在绘制时容易出现锯齿、变形的现象，符号外形美观，而且绘制速度快。     

地图矢量数据拓扑关系生成算法

拓扑关系的建立是地图矢量数据管理和更新的重要内容。在综合多种典型拓扑算法优点的基础上,详细描述了拓扑关系生成算法的主要过程,并在线要素互相交断链、结点匹配和特殊情况处理等方面对算法进行了改进。最后以1∶25万济宁市地形图数据进行了实验,结果表明该算法在效率方面优于传统算法。