2008年初东亚高空急流变化的可能原因及其对我国南方低温雨雪冰冻灾害的影响

利用欧洲中期预报中心再分析数据和中国气象局提供的降水数据分析了2008年1月到2月初东亚急流对我国南方雨雪冰冻灾害的影响,并给出东亚急流变化可能的原因。东亚急流强度和位置的变化引起其入口区的垂直运动的变化,从而使得我国南方降雨的位置和强度发生改变。为了研究灾害发生期间东亚急流变化的原因,利用扰动动能方程分析了与东亚急流有关扰动动能以及方程各项的变化,结果表明：扰动动能的变化能够很好的表示东亚急流的变化;扰动位势平流对扰动动能的发展至关重要。东亚急流北部弱风区存在较小的扰动动能中心,位势通量矢量将这个中心的扰动动能输送到东亚急流的入口区并辐合,使得东亚急流增强。     

等价观测与GPS差分法定位

本文首先利用空间和投影算子的概念证明了等价观测中的部分等价性定理，然后从该定理出发讨论了各种GPS差分定位法的等价性问题并给出了其相应的等价条件。     

山东半岛地质环境与温泉分布

以野外实际资料为基础，运用板块构造原理探讨山东半岛区域地质环境与温泉分布的关系．提出山东半岛为板内相对稳定的隆起区，在全球板块构造背景下主要发育ＮＥ、ＮＮＥ和ＮＷ、ＮＮＷ向断裂．地热场为板内中低温地热带的一部分，地表无异常水热活动．出露的温泉属于非火山型，并严格受断裂构造控制，主要分布在ＮＥ、ＮＮＥ与ＮＷ、ＮＮＷ向断裂交汇形成的构造破碎带．     

灰色关联度概念在地质判别分析中的应用

将灰色系统理论中关联度的概念应用于地质判别分析，得到一种新的判别分析方法──灰色判别分析。该方法的基本思想是通过计算未知样品与多组已知样品间的关联度大小来实现样品的分类。经地质学的实例计算表明，该方法切实可行。     

基于MapObjects组件的海岸带地理信息系统开发最佳技术

本文采用组件式 GIS软件 Map Objects2 .1和编程工具 Visual Basic6 .0对海岸带地理信息系统的开发思路、对象类型、系统结构和主要功能等做出讨论 ,并对海岸带地区的矢量与栅格数据在 Map Objects2 .1中的配准以及编程方法等进行分析。结果表明 ,Map Objects2 .1由于其灵活、高效、独立性强、兼容性强等特点可以有效管理海岸带数据 ,为海岸带管理提供有力的支撑     

不等时距的灰色模型GM（1，1）──建模方法及其在黄河河道长度预测中的应用

提出不等时距的灰色模型ＧＭ（１，１）的建模方法，依据１９７６～１９８９年的现行黄河河道长度数据，假设在现行清水沟流路不变的前提下，利用该模型对２０００年前的黄河河道长度进行预测。     

潮流作用下河口是沙运动二维数学模型

对于粉沙淤泥质河口和海岸,海底泥沙受潮流作用主要以悬沙形式输运。在这样的海区建港与疏浚航道,需要首先进行泥沙淤积问题的研究。本文采用潮流作用下不平衡方程式、挟沙能力公式和起动流速公式,建立了潮流作用下河口悬沙运动二维数学模型,在对二维悬沙不平衡输沙方程和海底变形方程进行离散时直接采用显式迎风格式,得到了较好的结果。在此基础上,将该模型应用于实际水域,结果表明,该数学模型能够模拟河口的悬沙运动规律和冲淤变化,对于水流较大的海域该模型有一定的应用价值     

基于SVD与机器学习的华南降水预报订正方法

降水是在多种天气系统和复杂物理过程共同影响下形成的,因此降水预报难度较大。由于数值预报模式的局限性,使得模式预报产品存在一定误差。为探讨更加有效的模式预报产品误差订正方法,基于奇异值分解（SVD）与机器学习（多元线性回归、套索回归、岭回归）构建订正模型,对2007—2019年4月1日—6月30日华南前汛期欧洲中期天气预报中心（EC）模式降水预报产品进行误差订正试验。结果表明:基于SVD与机器学习相结合的订正模型能有效降低EC模式降水预报产品在华南的预报误差,均方根误差最大优化率达4.2%,累计超过69%的站点得到不同程度的优化;SVD与机器学习相结合的订正模型能很好地处理因子间共线性问题,具有更好的鲁棒性;而对多个订正模型加权集成,均方根误差优化率达5.7%,累计超过77%的站点得到优化,显然加权集成方法订正效果不仅优于EC模式预报产品,也优于参与集成的任一订正模型。     

水深数据计算的可视化方法

对多期水深数据的处理方法进行探讨,提出相应的计算机处理程序。经程序处理后的水深数据,可以找出其冲淤区、绘制冲淤等值线图和冲淤立体图;计算出其冲淤量和冲淤面积。还可以绘制出所测海区任意方向的多期剖面图及水深坡度图,从而揭示出冲淤规律。     

双层BP人工神经网络连接权值的性质

从理论上分析和探讨具有Ｓ型连结函数的双层ＢＰ网络连接权值和阈值的性质，并进行实例验证，本文有助于神经网络内部行为的研究。