皖南地区北东向断裂左行走滑时代及构造背景讨论

皖南地区地处扬子板块的东部,晚中生代发育多期与古太平洋板块俯冲有关的岩浆活动及构造变形.其中北东向断裂作为控制构造格架的重要断裂,自印支期以来经历了多期演化.前人多集中于探讨断裂的活动期次,对于各期活动时限的研究存在争论,这恰恰是制约深入研究皖南地区乃至中国东部中生代以来构造演化的关键.本文通过野外调查发现北东向断裂的...     

关于提高铜陵地区地质找矿的几点认识

铜陵地区虽然矿产资源丰富,成矿条件良好,但目前找矿的难度越来越大。笔者认为,要提高铜陵地区地质找矿的效果,就要根据本区的成矿规律,开展综合地质找矿,要进一步研究各矿田（床）的地质特征,继续提高铜陵地区的地质研究程度,充分运用现代成矿学新理论指导找矿,并大胆的用探矿工程加以验证。     

基于MapGIS的DEM质量检查与精度评定

介绍了DEM的NSDTF-DEM格式及Arc GIS明码Grid格式,后者的DEM格式应用更广泛并支持更多的GIS软件对其进行读取及处理,故本文通过自编程序实现了前者到后者的转换。     

天马山硫金矿床金的赋存状肪及分布规律

矿床中金主要以独立矿物相存在，少数为细粒分散相，金的载体矿物主要有黄铜矿，毒砂，黄铁矿，综合脉石和磁黄铁矿等，金矿物主要为自然金，银金矿，平均成色745．57，金的嵌布类型有粒间金，包裹金，裂隙金3种，金在矿石中及不同矿体中的分布不均匀，金与流，金与砷的相关性因矿体类型及矿石类型的不同而有差异。     

东昆仑迪木那里克铁矿地质特征与找矿标志

迪木那里克铁矿位于阿尔金大断裂南侧,矿体主要赋存于中-上奥陶统祁曼塔格群浅变质的碎屑岩-火山碎屑岩中.矿体多呈似层状、条带状产出,部分矿体塑性变形较强,矿体与地层产状基本一致,层控作用比较明显;矿石主要为条带状石英-磁铁矿和块状磁铁矿矿石;矿石品位较低（TFe=20%～40%）;围岩蚀变特征明显.该铁矿属沉积变质型铁矿...     

潮流脊的形成机制和发育条件

本文重点讨论了潮流脊的形成机制和发育条件.1-3.5节的往复潮流和丰富的松散沉积是潮流脊发育的动力和物质条件,它形成的动力机制类同于顺直河流.在脊间槽道中,潮流以双向螺旋流的形式运动,即在水体向前运动的同时,于槽道中央下降刷深沟槽,而在两侧上升堆积沙脊,直至地形、动力和物质三者取得平衡为止,潮流脊通常分布在河口、海湾及海峡口等水深浅于35米的浅海近岸地区.     

用辐射传输方程改进算法反演LandSAT8海表温度的效果检验和适用条件分析

为检验辐射传输方程改进算法推广用于反演LandSAT8 海表温度(SST)的可行性及适用条件,本研究在修订算法部分参数的基础上,分别反演出算法改进前后的LandSAT8 SST并进行比较。MODIS SST验证表明改进算法对大气透过率偏差和SST偏差均有明显改善,除2019-08-21图像外,其他3景图像SST偏差在0.5℃左右;浮标SST验证表明改进算法在近岸海域对SST偏差改善效果同样显著,其平均偏差bias和均方根误差rmse分别减少到0.14、0.18℃,基本可以忽略不计;进一步研究发现,改进算法SST反演精度与研究海域大气透过率分布均匀程度呈显著的正相关关系,R²[bias(SST)]=0.920 7,R²[rmse(SST)]=0.934 0。使用改进算法遥感监测电厂温排水：嵩屿电厂表层海水温升羽流不明显;而后石电厂表层温升现象最显著,温升幅度和扩散影响范围最大,在其排水口附近存在稳定的高温水体(温升＞3℃);晋江电厂表层温升羽流呈扇形分布,流轴短,主要集中在排水口附近。     

镉的地球化学研究现状及展望

镉是重金属有毒元素,其环境污染一直是众多学者研究的焦点。近年来研究发现,镉等分散元素并不“分散”,它在特定的条件下会富集,甚至形成独立矿床或矿体,因此有必要对镉等分散元素的地球化学行为进行重新认识和再研究。本文介绍了有关镉的分布和赋存状态的一些研究进展,总结了我国镉矿资源的分布及特点和地球化学研究现状,提出应加强镉的超常富集机制、铅锌矿床表生地球化学过程中镉的释放及其对环境的影响方面的研究。     

鄂尔多斯盆地中部气田奥陶系风化壳气藏天然气来源及混源比计算

对鄂尔多斯盆地中部气田天然气碳同位素资料按不同地区、不同层位进行了分析,认为奥陶系风化壳气藏甲烷碳同位素值与石炭-二叠系气藏的接近,在平面上变化趋势相似,而与风化壳之下奥陶系自生自储的油型气相差较大。奥陶系风化壳气藏的来源是以石炭-二叠系煤成气为主,定量计算表明,在中部气田的大部分地区,石炭-二叠系来源气的比例大于70％。     

融合自适应最优邻域和卷积神经网络的三维点云分类

针对点云分类中提取单个点自身特征所需的邻域尺寸选择,以及低层次特征设计烦琐且表达地物属性能力较弱等问题,本文提出了一种自适应选择单点最优邻域尺寸及学习泛化能力更强的深层次特征的三维点云分类方法。首先基于自适应最优邻域尺寸选择获得每个点的最优局部邻域信息,继而基于局部邻域信息提取点云低层次特征;然后设计一种以待分类点低层次特征为输入的卷积神经网络模型,学习能反映目标地物内在属性的深层次特征并实现分类;最后采用拓普康公司三维点云数据集进行试验,该数据集通过一个配备TOPCON GLS-2200三维激光扫描仪的移动平台获得。试验结果表明,本文方法分类的总体精度达90.48%,优于文中其他点云分类方法。