浅谈水土流失遥感定量模型及其因子算法

基于地理信息系统的遥感定量调查法是近年来新出现的水土流失调查方法,其核心部分就在于水土流失定量评价模型及期各参数的算法。本文主要介绍了几种主要的水土流失遥感定量评价模型的构成;并对其中ＵＳＬＥ系列模型的因子的算式、算法进行了汇报     

基于HJ–CCD数据的海面溢油提取方法研究

快速、准确地获取溢油污染信息,对海洋的动态监测、保护和可持续利用具有重要意义。环境与灾害监测预报小卫星星座一号(HJ–1)是我国针对生态环境污染和灾害监测发射的新型卫星平台,但HJ–1 CCD多光谱数据的光谱波段较少,仅依赖光谱信息获取海面溢油范围的精度较低。因此,以墨西哥湾溢油事件为研究对象,在分析不同地物光谱特征的基础上,采用灰度共生矩阵,选择合适的纹理结构因子,提取HJ–1 CCD图像中影响溢油识别的地物纹理特征;建立光谱特征和纹理特征相结合的决策树模型,提取海面溢油信息,并与只考虑光谱信息的传统分类方法进行精度对比。结果表明,与最大似然分类法相比,决策树方法的油膜提取用户精度和制图精度分别提高了11.85%和4.28%。     

精细化面雨量处理在小流域山洪灾害评估中的应用

鉴于区域气象站的建立、灾情普查数据的细化,为小流域山洪灾害定量评估精细化提供了数据基础.通过合理利用区域气象站雨量数据,对小流域山洪灾害进行精细化定量评估研究.结果表明,区域气象站雨量数据对小流域山洪灾害精细化定量评估是可行的,对雨量数据进行网格精细化的面雨量处理方法对小流域山洪灾害定量评估精细度、准确度均有提高.     

兰州市城区地下水源浅层地热资源特征浅析

兰州地处我国西部内陆,是甘肃省政治、经济、文化和科技中心,同时也是我国西部重要的经济及工业重镇。区内生态环境脆弱、环境污染严重等问题突出。随着经济、社会的发展,这些问题越来越制约着城市发展和居民生活质量的提高。本文对区内地下水源浅层地热资源进行了分析,得出结论：兰州市城区地下水源浅层地热资源丰富,具有很好的开发前景。因...     

油田开发对庆阳市水资源的污染现状及防治对策探讨

石油资源作为庆阳市的主导矿产资源,对庆阳市、甘肃省乃至全国的经济建设都起到了推动作用。然而,石油开发也对油田矿区的水资源环境造成了很大的破坏。通过对庆阳市境内石油开发造成的水资源的污染现状及水资源保护存在的问题进行分析,并有探讨性的提出防治的对策,旨在促进石油的合理、有序开发,为保护水资源环境提供参考。     

辽宁省植被覆盖度时空演变及其对气候因子的响应

基于MODIS-NDVI数据及像元二分模型,对辽宁省植被覆盖度进行估算,并在此基础上探讨了辽宁植被覆盖度时空演变特征及其对气候因子的响应,结果表明：2000-2018年辽宁省植被覆盖度整体呈波动增加趋势,年平均增长速率为0.38%,呈增加趋势的面积占总面积的92.3%;2000年以来,裸地及低覆盖区域占比逐年减小,中低覆盖、中覆盖及高覆盖区域占比分别增加11.35%、11.00%和9.22%;辽宁省植被覆盖度与气候因子的关系表现出明显的空间差异性,其中,西部易旱地区覆盖度与气温呈显著负相关,与降水呈正相关,东部地区覆盖度与气温呈正相关,与降水呈负相关;辽宁植被覆盖度对降水的响应存在一个月的滞后期,对气温的响应无滞后效应。     

沉积物中元素碳的提取、鉴定及其古气候环境意义

通过化学氧化方法提取沉积物中元素碳物质,采用拉曼光谱对其进行分析鉴定,实验结果表明:元素碳是介于单晶石墨碳和无定形碳之间的一系列物质,是一种操作上的定义;化学氧化法提取沉积物中元素碳是可靠的,控制好氧化条件和时间,则能有效去除有机碳,保留元素碳成份。鉴于目前不同工作者由于不同的实验条件和方法下得到了不同结果,我们认为确定标准样及其浓度,统一实验方法是亟待解决的问题,进而统一这种碳微粒的名称,明确其定义,以利于相关研究的横向对比和深入。而在纵向研究方面,我们利用该实验流程提取灵台黄土剖面长时间序列黄土—古土壤样的元素碳,并进行元素碳含量的测定,结果表明元素碳记录能有效揭示古气候环境变化。在不同时间尺度上,元素碳记录有不同的气候指示意义,并且与其他气候环境指标能进行较好的对比,元素碳记录为古气候环境变化提供一新的指标。     

甘肃省城市地下水资源衰减与短缺现状分析

甘肃省是一个水资源十分短缺的省份,主要城市多依河流分布。城市的工农业及生活用水主要取自地下水资源。随经济的发展与地下水资源的消耗,省内主要城市的地下水资源衰减与短缺现象日益严重,已直接影响着人民群众的生存和地方经济的发展。对省内的主要城市的地下水资源衰减与短缺现象进行了分析,目的旨在为合理开发利用地下水资源、制定地方经济发展规划、促进区域经济可持续发展和保护地下水资源提供科学依据。     

地质勘探安全技术措施分析

钻探技术在超前地质勘探预报系统中起着重要的作用,能为施工方案的制定提供及时、有效准确的地质信息,保证施工安全和工程质量。     

基于多参数差分相关的海洋时序观测数据滤波算法

随着海洋研究的不断深入,对观测的数据质量要求越来越高,为了有效降低实测数据的不确定性,该文以海水CO₂分压测算的关键因子温度和盐度的相关实测数据为例,针对仪器平台能够进行多参数同步观测的特点,在假设观测指标的变化在较小的时间空间范围内为一平稳过程的基础上,通过ADF平稳性检验理论证实了大部分原始观测序列满足二阶差分平稳性假设,在此基础上提出了一种基于观测序列差分统计特征的测量数据不确定性的表达方式,以及对离异点数据进行识别和多参数差分相关联合滤波的算法。与常用滤波算法对比分析表明,提出的新算法能够有效融合参数间的相关信息,降低序列的不确定性,并且最大程度地保护原始测量数据。