锡多金属化探异常特征及找矿前景探讨

位于灵山-藤县与博白-梧州区域性深大断裂之间的大洲盆地及周边在1/20万水系沉积物测量中发现了多个锡多金属化探异常,以Sn为主,件生W、Au、Ag、Pb、As、Sb、Bi等.异常面状分布,浓集中心明显,具浓度分带.部分异常经1/万土壤测量验证,异常再现良好,经槽、钻探揭露和验证,发现了多个锡矿体.矿体赋存在诛罗系天堂组...     

富裕、文化、平安、美丽广西第六地质队绘就发展蓝图

2006年4月20～21日，广西第六地质队召开第九届职代会第五次会议，陆灿友队长作了题为《全面落实科学发展观，为建设富裕、文化、平安、美丽的六队而努力奋斗》的工作报告，绘就该队今年乃至“十一五”期间发展蓝图，即建设富裕的六队、文化的六队、平安的六队和美丽的六队。     

小荷已露尖尖角——记广西第六地质队环宇汽修厂负责人蓝元顺

他,尽管只是技工学校毕业生,却曾登上高校的讲台,传道授业解惑;他,毅然放弃私营企业老板提供的高薪,听从组织的召唤,回厂挑起副厂长重担,如今成为了贵港市唯一具有修理轻、中、重型载货车一类资质汽修厂的当家人。他就是全面主持广西第六地质队贵港市环宇汽车大修厂(以下简称环宇汽修厂)工作的副厂长蓝元顺。     

基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope)Data Release 5(DR5)的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像,再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类.由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点,实验结果表明:胶囊网络具有较好的分类性能,对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类,准确率优于其他分类方法.     

对太阳活动区的自动监测、资料处理 及研究的一些新方法

In this paper we introduce the results of our investigations for some new methods of the automatic observation forecast、data processing and research,IncludingAutomatic forecast and capture of solar flare events;A method in drawing light curves of solar flares with high accuracy;A method for the automatic observation of solar active regions etc.     

踏遍青山情未老——记广西第六地质队三分队技术负责、境外项目办主任莫善庚

他个子不高,身材瘦削,平时言语也不多,是那么的平常无奇,但了解他的人都知道,在他平凡的外表下藏着一股子的坚毅。31年来,凭着一腔赤诚,他踏遍八桂大地的青山绿水,尝尽千辛万苦,一直无怨无悔地扎根于野外找矿的第一线。他就是广西第六地质队三分队技     

从严务实见成效 真整实改树新风——广西第六地质队开展党的群众路线教育实践活动纪实

2014年,自广西贵港市党的群众路线教育实践活动全面启动以来,广西壮族自治区党委常委、常务副主席黄道伟把贵港市和港北区作为联系点,先后4次前来专题调研指导;广西壮族自治区第七督导组对活动全程把关、严督实导,有力推动了贵港市教育实践活动深入开展,有效落实了群众路线各方面工作。在贵港市党的群众路线教育实践活动过程中,一大批先进单位踊跃而出。     

一种新的基于2维傅里叶谱图像的恒星光谱特征提取方法和深度网络分类应用

天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LAMOST (the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)恒星光谱数据的分类研究中.光谱数据来源于LAMOST Data Release 5(DR5),选取30000条F、 G和K型星光谱数据,利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)将1维光谱数据变换成2维傅里叶谱图像,对得到的2维傅里叶谱图像采用深度卷积网络模型进行分类,得到的分类准确率是92.90%.实验结果表明通过对LAMOST恒星光谱数据进行STFT可得到光谱的2维傅里叶谱图像,谱图像构成了新的光谱数据特征和特征空间,新的特征对于光谱数据分类是有效的.此方法是对光谱分类的一种全新尝试,对海量天体光谱的分类和挖掘处理有一定的开创意义.