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91.
硝石属硝酸盐矿物,在自然界中有钠硝石和钾硝石两种。硝酸盐易溶于水,它是一种强硝酸盐,分布在炎热沙漠地区的现代沉积层中,其中氮来自空气。这种元素的氧化作用主要是由生物作用引起的,也就是与土壤中的细菌作用或大气中放电作用有关。钠硝石,或称智利硝石,其化学成分是NaO 相似文献
92.
针对定量分析土壤侵蚀在各坡度等级上的空间分布研究较少的现状,该文选用通用的土壤流失预报方程,对云蒙湖流域1986—2010年间的土壤水力侵蚀状况进行了定量的估算,以探讨不同坡度上的土壤侵蚀特征,并进一步分析了土壤侵蚀变化与人类活动的关系。分析得出:土壤侵蚀强度发生在人类活动比较频繁的区域上(8~25°坡度)更为严重;2010年比1986年强度以上所占比例在15°坡度等级上相对更低,在15°坡度等级上有所增加;云蒙湖流域主要土壤侵蚀量发生在25°坡度上;2010年比1986年耕地面积减少、林地和居民用地面积增加是土壤侵蚀降低的主要因素。 相似文献
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大地构造学研究地壳的运动和变形,及被这些运动和变形所决定的岩层的产状。大地构造学确定地壳的运动历史,并阐明地壳运动发展过程中所遵循的规律,因此,它能够给予地壳构造演化的清晰概念,因为这种构造是由地壳的深部力量所控制的。大 相似文献
95.
We isolated a strain of lymphocystis disease virus (LCDV) from Japanese flounder (Paralichthys olivaceus) cultured in northern China. Based on published sequences of major capsid protein (MCP) gene of LCDV-cn (GenBank: AF126405),
we designed two primer sets P1/P2 and P3/P4. We then used one-step or nested PCR and in-situ hybridization (ISH) to detect
LCDV and identify the target tissues or cells in infected Japanese flounder. The PCR products were positive in purified viral
supernatant, skin nodules, gut, gill, kidney, spleen, stomach, heart, and liver of Japanese flounder. We compared the DNA
sequence with 14 MCP nucleotide sequences from GenBank, including Megalocytivirus (OFIV and RSIV), Iridovirus (CzIV and WIV), Ranavirus (TFV and FV3), and Lymphocystivirus (8 LCDV). Based on the alignment, we confirmed the PCR product was from Lymphocystivirus (GenBank accession number DQ279090 (LCDV-HD)). Using ISH, we noted the presence of LCDV in the skin nodules, gut, gill, spleen,
stomach, and heart of spontaneously infected Japanese flounders. We successfully amplified LCDV fragments from Schlegel’s
black rockfish (Sebastes schlegeli Higendorf), redwing sea robin (Lepidotrigla microptera Günther) and turbot (Scophthalmus maximus) using the one-step and nested PCR, suggesting the target genes can be widely detected in fish using this method. 相似文献
96.
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98.
99.
100.
植物物候遥感监测精度影响因素研究综述 总被引:5,自引:1,他引:4
基于植物物候的遥感监测对于研究植被对气候变化的响应具有重要的科学价值。本文在阐述植物物候遥感监测原理及其通用技术流程的基础上,分别从植被类型及其所处的地理条件、遥感数据源及其预处理、植物物候遥感识别方法和植物物候遥感监测结果评价4个方面分析了影响植物物候遥感监测精度的因素,并针对当前研究中存在的不足,探讨了提高植物物候遥感监测精度的可行性途径,即建立高分辨率的近地面遥感定点观测及数据共享网络,发展普适性更强的卫星遥感时序数据去噪及植被指数曲线重建方法,寻求稳定性更高的植物物候期遥感识别方法,探索综合运用地面观测、遥感监测与模型模拟实现物候观测空间尺度拓展的可能性。 相似文献