G0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G_0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss, C_L)参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G_0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G_0分布和非G_0分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%;C_L分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G_0分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。     

藻类Dol-P甘露糖转移酶的系统进化分析

蛋白质O-甘露糖基化是一种广泛存在于生物体内的蛋白质翻译后修饰过程,即在Dol-P甘露糖转移酶(PMT)催化下将长萜酰甘露糖上的甘露糖连接到肽链上丝氨酸或者苏氨酸羟基的过程。本文对国际千种植物转录组计划(1KP)中22种海洋红藻及19种海洋褐藻的转录组数据库进行搜索,获得了6条来自海萝(Gloiopeltis furcata)的PMT基因序列。通过对其序列特征的分析发现藻类PMT序列与真菌及动物具有相似的亲疏水性列谱,表明真核生物PMT间具有相似的跨膜区。藻类PMT的N端较为保守,但较其他真核生物PMT的loop5存在222个氨基酸的缺失,导致其loop5处缺少了3个MIR结构域使得loop5明显减小。此外,利用贝叶斯法构建系统进化树表明藻类的PMT基因来自于内共生过程的质体基因转移。     

新形势下国土资源系统违法违纪案件的特点与对策

近年来,国土资源系统一直是当前腐败现象易发和多发的领域,违法违纪案件呈高发态势,引起了社会的关注.同时,在新的形势下,国土资源系统违法违纪案件又产生了一系列新特点、新问题,正确认识和探讨这些案件的特点,研究和采取合理有效措施,对增强国土资源队伍拒腐防变能力,促进国土资源事业繁荣健康发展,都具有很强的现实意义和指导意义.     

海上船舶碰撞溢油风险网格化评估

为进一步提升船舶碰撞溢油风险评估在空间层面的精确性,基于船舶AIS数据和地理信息网格划分技术,本文提出了一种船舶碰撞溢油风险网格化评估模型。选择北部湾海域作为计算案例,详细介绍了基于GIS的网格划分方法,利用AIS数据和海域功能区划,分别开展了事故概率指数、事故规模指数和区域环境敏感指数的计算,并综合3种指数计算得到了船舶碰撞溢油风险指数。该计算方法可直观地展示目标海域中的高风险区域,便于船舶航行中对其进行针对性关注,对维护航运安全具有一定的促进作用。     

四川姑咱海子泉水氡数据动态特征研究

系统梳理了四川姑咱海子泉1971—2023年水氡连续观测数据,通过与降雨、气压、气温等对比分析,探讨了水氡数据干扰动态变化,利用傅里叶滑动和残差法对干扰数据进行了矫正,并对矫正后的数据进行震例分析。结果显示：通过上述方法得到的姑咱海子泉水氡数据对震中距在200 km范围内MS≥6.0地震有着良好的映震效能,该分析方法可作为前兆异常识别的一种有效手段。     

海带雄配子体单性生殖叶状体的特性

海带雄配子体经单个分离培养,长成丝状体细胞,这些细胞体积逐渐增大,由单性生殖直接发育成叶状体.这种叶状体的畸形率达93 3%,将叶状体养殖在海上,能长成大海带,但它们都不能成熟.这些叶状体在同一克隆遗传特性十分一致,不同克隆则存在明显差异.     

椎基底动脉延长扩张症的多层螺旋CT诊断

目的探讨多层螺旋CT平扫对椎基底动脉延长扩张症(VBD)的诊断价值。方法复习2658例病人头颅CT平扫结果,测量其中可显示的基底动脉(BA)的直径、分出大脑后动脉的高度及走行位置,检出符合Smoker等定义的VBD病例。结果2658例全部按常规8mm多层CT容积扫描并行3mm重建,2379例能清楚显示BA,共发现16例符合Smoker等定义的VBD的病例,其CT与临床表现与文献报道相似。结论头颅多层螺旋CT平扫后行3 mm重建图像89.50%可显示BA,对其进行测量可以诊断VBD。     

基于VMD和SVM的煤厚预测方法研究

煤厚变化对煤炭安全高效开采具有重要的影响。针对三维地震数据中含有噪声时,易导致煤厚预测结果具有较大误差的问题,提出一种利用变模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)方法结合进行煤厚预测的方法。首先,构建煤厚楔形模型并对其进行地震正演模拟,当煤层厚度较薄时,振幅属性和频带宽度属性与煤厚之间具有较好的正相关性,而瞬时频率属性与煤厚具有较好的负相关性;对正演地震记录增加噪声,结果表明噪声对利用地震属性进行煤厚预测具有较大影响。利用VMD进行去噪之后,基于SVM进行煤厚预测,实际地震资料的煤厚预测结果与已有钻孔揭露的煤层信息较为吻合,预测煤厚最小绝对误差仅为0.02 m,最大绝对误差0.52 m,验证了方法的可行性和有效性。研究成果可为低信噪比区的煤厚反演提供参考。      

图解法和矩值法所求平均粒径应用对比研究

为了更好的了解图解法和矩值法计算平均粒径的区别,增强历史资料利用率,通过分析两种方法计算原理上的差异,利用某海区沉积物样品粒度测试结果,对两种方法所得平均粒径进行对比,并利用底质参数法分析两种方法所得平均粒径对声波浅海传播影响效果。结果表明,矩值法与图解法所得平均粒径在分析声波浅海传播影响上可以相互替代。     

Simulation analysis and experimental study of defect detection underwater by ACFM probe

This article studies the application of the alternating current field measurement (ACFM) method in defect detection for underwater structures. Numerical model of the ACFM system is built for structure surface defect detection in seawater environment. Finite element simulation is performed to investigate rules and characteristics of the electromagnetic signal distribution in the defected area. In respect of the simulation results, underwater artificial crack detection experiments are designed and conducted for the ACFM system. The experiment results show that the ACFM system can detect cracks in underwater structures and the detection accuracy is higher than 85%. This can meet the engineering requirement of underwater structure defect detection. The results in this article can be applied to establish technical foundation for the optimization and development of ACFM based underwater structure defects detection system.