基于卷积神经网络的断层预测方法

针对传统相干体属性在预测断层时存在断层假象以及易受噪声影响等缺点,本文提出一种利用卷积神经网络进行断层预测的方法。首先构建适合实际工区断层特征的卷积神经网络模型,然后利用部分分频地震数据和人工解释出的断层标签进行网络模型训练,最后把训练好的模型应用到整个三维地震数据中进行断层预测。实际地震数据预测结果表明基于卷积神经网络断层预测结果与地震数据吻合较好,并且在断层细节刻画上要优于传统地震相干体属性方法。     

城市化对北京气象站极端气温指数趋势变化的影响

利用5个乡村气象站和北京气象站(简称北京站)1960~2008年日最高、最低气温资料,比较分析了北京地区城市和乡村极端气温指数年、季节的时间变化以及城市化对北京站各极端气温指数趋势变化的影响.结果表明:1960~2008年北京站霜冻日数、冷夜日数、冷昼日数和平均日较差均显著减少,暖夜日数、暖昼日数、平均最高气温和平均最低气温均显著上升,这些指数的趋势变化全部通过了0.01显著性水平检验,其中霜冻日数、冷夜日数、暖夜日数、平均最低气温、平均气温日较差等与最低气温有关的极端气温指数比冷昼日数、暖昼日数、平均最高气温等基于最高气温记录的极端气温指数变化趋势更明显;城市化因素已致使北京站1960~2008年期间霜冻日数、冷夜日数和平均气温日较差显著减少,暖夜日数和平均最低气温显著增加,这些与最低气温有关的极端气温指数序列,其城市化影响都通过了0.01显著性水平检验.在北京站的霜冻日数、冷夜日数和平均气温日较差长期减少趋势中,城市化影响分别达到-5.78 d/10a、-17.83 d/10a和-0.73 ℃/10a,而在北京站暖夜日数和平均最低气温增加趋势中,城市化影响分别为14.76 d/10a和0.70 ℃/10a.在所有与最低气温有关的年平均极端气温指数的趋势变化中,城市化影响贡献率均达到100%,即观测到的趋势变化完全是由城市化因素造成的.城市化致使四季北京站冷夜日数、平均气温日较差均显著减少,暖夜日数、平均最低气温均显著增加,其中平均最低气温和平均气温日较差序列中的城市化影响在冬季最大,暖夜日数序列中的城市化影响在夏季最显著.     

西湖凹陷古近系花港组风暴沉积研究

通过岩心观察,发现花港组典型的风暴沉积构造主要包括风暴侵蚀形成的渠模、冲刷沟槽、冲刷面,风暴涡流形成的撕扯构造、菊花状构造,风暴重力流形成的粒序层理,风暴浪形成的丘状交错层理、浪成沙纹层理、平行层理,同生变形构造及生物逃逸构造.运用岩石相组合分析的方法,发现花港组风暴垂向沉积序列发育不完整.其理想的序列由A~G共7段构成。根据花港组垂向沉积序列类型、沉积构造特点总结出了A+B+G、A+B+C、A+B+D、B+C+D、C+E+G、E+F+G等6种风暴沉积序列和原地风暴岩、近源风暴岩和远源风暴岩3种风暴岩类型.     

高层深孔钻孔桩施工要点

以河南省岩土工程公司施工的浙江省温州市环球大厦桩基工程为例，分析了高层建筑深孔（６５～７５ｍ）钻孔灌注桩在成孔效率、成孔与清孔质量、钢筋笼的对焊与悬挂、灌注水下混凝土等方面的施工要点、注意事项和应采取的措施。重点分析了与浅桩在施工要点方面的差异。     

基于混沌时间序列的桥梁沉降预测

混沌的离散情况常常表现为混沌时间序列,而混沌时间序列中蕴含着丰富的系统的动力学信息。本文基于某桥梁的实际观测的沉降时间序列用自相关法求取时间延迟t、用Cao方法求取嵌入维数获得相空间重构参数,然后用最大Lyapunov指数法进行时间序列的混沌特性识别,证明桥梁沉降运动系统具有混沌特性。最后分别使用加权一阶局域预测法、Volterra级数自适应预测法以及RBF神经网络预测模型进行预测,比较了几种方法的预测精度,得到RBF神经网络模型在短期预测中具有较好的性能。     

建立边远地区、少数民族地区城市基础控制网的几个问题——以四川省凉山州城市基础控制网建立及改造项目为例

通过分析边远地区、少数民族地区已有控制网的现状,讨论了在这些地区建立和改造城市基础控制网必须要处理的几个问题:规范性、合法性、前瞻性、统一性。     

矢量地形图要素边线直角化方法研究

针对矢量地形图数据中要素边线直角化问题,分析了最小二乘法的优缺点,提出了最小二乘法以外的一种新的解决方案--边线中点固定算法,该方法的优势在于算法模型简洁、运算速度快,适用于大数据量的处理和运算。本文详细描述了该解决方案的实现过程,并分析了其存在的不足和适用范围。     

含钙储层测井响应特征分析

针对大庆长垣以西地区中部含油组合萨尔图、高台子油层复杂地质条件给测井解释带来的巨大难度而致使测井解释符合率低的状况,深入分析了开发井测井系列对该类储层响应特征,给出"四性"关系的另一种表达方式,提出5点结论,对该储层评价有指导意义.     

LS凹陷岩性油气藏勘探实践

LS凹陷是一个东断西超的断陷盆地,古新统MYF组低位沉积时期,西斜坡上形成了“沟＋坡＋扇”沉积格局,岩性圈闭发育其中。从岩性圈闭沉积背景出发,综合应用高分辨率层序地层学、沉积相分析、储层预测和描述等关键技术,发现了一组有利油气聚集的低位扇,揭示了一个具有相同沉积背景、相同成藏机理的勘探领域。     

识别前震的一条途径

能否成功地将前震和通常的小震活动区分开来,是地震预报的重要一环,但目前对前震的研究,还未能取得重要的进展。 地震产生的过程是复杂的,它是多种难以被观测到的因素综合作用的结果。不过,有一点可以肯定,地震的产生是一个能量积累、释放的过程。其实,能量的积累、释放过程广泛地存在于自然界甚至存在于人们的日常生活之中。常温下的水不断吸收热量最后到沸腾,就是这样一个过程。对这一过程进行分析后,在识别前震方面得到了一些启示。