ALI 遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究

论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取,在此基础上,对纯净像元进行N-D散点图分析,选择出不同端元并进行归类分析,作为后期分类识别的样本.这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别,研究发现:样本区在MNF变换后图像上的波谱(前几个波段)可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性,基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿.     

ALI遥感数据的岩矿反射率反演方法研究

岩矿反射率反演是遥感蚀变信息提取中最基础、最关键的一个过程。本介绍了卫星EO-1携带的先进陆地成像仪(ALI)为及其定标方式,分析了两种重要的岩矿反射率反演方法:表观反射率的计算和地表真实反射率的反演。通过分析表明:表观反射率实现关键是参数的获取,地表真实反射率反演关键是模型的选择和参数设置。就反演效果来说,基于大气辐射传输的FLAASH模型优于公式计算的表观反射率,这对应用遥感数据进行岩矿蚀变信息提取的研究人员有一定的参考价值。     

利用ALI遥感图像进行矿化蚀变信息提取方法探讨

矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。Advanced Land Imager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。     

遥感图像三维可视化的实现及应用研究——以腾冲机场建设工程为例

近年来,随着计算机、遥感、摄影测量及其相关技术的飞速发展,使得通过快速获取地表信息并重建三维地表成为现实.遥感图像的三维可视化对于宏观观察者(如领导干部、项目决策者等)而言,其实际效果相当于乘坐在一定高度的飞行器上进行航空路线观察,方便其决策方案设计;对于遥感图像解译者(具体的工作人员)而言,高精度的三维影像动画系列图提供了可供反复使用的真实、客观、信息连续的宏观分析地面景观影像;对于项目施工方,可利用高精度的遥感三维影像快速准确地分析地形和计算土石方填挖量;在机场规划与设计过程中,设计净空模型,对机场净空进行评定.