遥感图像数字处理技术在断裂带信息提取中的应用--以扬子地台西南缘冕宁-西昌一带为例

研究工作选择扬子地台西南缘冕宁-西昌一带为目标区,以高分辨率的TM遥感数据为基础资料,统计了波段之间的相关系数和图像信息量,根据一定的指标确定了图像的最佳波段组合,通过各种图像增强与融合方法,提高了图像清晰度.在图像处理的基础上,根据各种判读标志解译出冕宁-西昌一带断裂,发现该区EW向断裂发育时间最早,断裂主为SN向和NNE向.     

广元市地质环境管理数据库系统设计

为在该市地质灾害防治中提高灾害管理、评估和预测技术,基于网络地理信息系统设计该市地质环境管理数据库系统.系统利用数据库技术和瓦片地图技术实现地质环境数据和地质灾害数据的有机集成、图形化显示、查询和分析.采用B/S架构实现多人对同一数据的访问,大大缩短灾害上报和响应时间.     

基于微波数据与光学数据集成的机器学习技术在作物产量估算中的应用

各类光学植被指数已成功地应用于各种植被监测与作物产量估算中,但这些指数易受大气状况的影响.由星载微波辐射计得到的植被光学厚度数据(VOD)与植被密度、含水量密切相关,数据可全天候获得,在农业遥感监测中呈现着巨大的潜力.作为来自不同传感器的遥感数据,微波遥感数据与光学遥感数据可以提供不同波长范围内的植被信息.为了更准确地...     

卓越工程师“3+1”教学培养模式实践探索——以成都理工大学遥感科学与技术专业为例

目前本科教育中广泛存在就业—企业成长的过程彼此之间的脱节现象,针对传统培养模式的缺陷,本文以成都理工大学为例,着重探讨了"3+1"培养模式的实施与改革措施。由学校和企业联合制定培养方案,建设实习基地,让工程实训贯穿整个本科学习阶段,通过多角度、多层次的教学改革,不断提高学生专业素质及就业率。     

高光谱遥感岩矿识别方法对比研究

高光谱遥感作为全新的遥感技术,在我国目前处于探索研究阶段。本文在高光谱遥感图像处理基础上,对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究,提取了八类岩矿分布信息,并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度,研究成果表明:岩矿空间分布越集中,波谱特征越明显,其分类精度越高;分类方法上,基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法,这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据。     

地学院校GIS专业人才培养模式探讨

针对地学院校GIS专业的人才培养问题,提出了以地学行业人才市场需求为基础、具有明显地学背景的专业建设思路。通过制定具有地学特色的人才培养体系,设置合理的课程教学内容,建设配置合理的师资队伍,加强理论教学与实践教学的改革,来满足社会地学行业对GIS专业人才的需求。     

地学院校遥感科学与技术综合生产实习设计

综合生产实习是本科专业教学实践必不可少的一个环节,也是最重要的一个环节。遥感科学与技术综合生产实习要求学生把大学所学知识与基本技能串联起来,应用到生产实践中,以培养学生综合素质、综合技能为目的。在本文中,成都理工大学遥感科学与技术专业结合学校地学优势,以江油马角坝为野外实习基地,提出了适合地学院校遥感科学与技术专业的综合生产实习方案,并对综合生产实习的教学目的、内容与要求做了分析和探讨。     

高光谱分辨率遥感在地质应用中的关键技术及前景

遥感技术应用于地质中的目的之一是分辨和识别出不同的岩石和矿物等地质体。宽波段遥感只能分辨不同岩石类型，而难以识别含不同成分的岩石和矿物。高光谱分辨率遥感则可通过诊断性光谱特征对岩石或矿物成分及结构进行识别。通过对高光谱分辨率遥感应用于地质中的关键技术进行分析，对未来高光谱分辨率遥感在地质中的应用进行了预测。     

矿区矿产数据库面向对象数据模型设计

传统的GIS数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据，更不能表达数据间继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。面向对象的技术则可以很好地解决上述问题。这里介绍了面向对象的地理数据库的设计和建立。并结合矿区矿产管理工作中的特殊性，实例分析了其在矿区矿产地理数据库建立中的应用。     

单窗算法在成都市地面温度反演中的应用研究

随着遥感应用的深入,多种地表温度反演算法相继被提出,本文分析了相关算法,并对单窗算法进行了探讨,详细阐述了单窗算法相关参数的确定方式,并利用Landsat ETM数据对成都市区进行地面真实温度的反演。研究表明：在缺少详细大气廓线数据的情况下,应用单窗算法研究城市热岛效应是可行可靠的。