USGS首次将人为地震引入地震灾害预测地图

正2016年3月28日,USGS发布报告《基于人为地震和天然地震的2016年美国中东部地震灾害预测》(2016 One-year seismic hazard forecast for the central and eastern United States from induced and aatural earthquakes)。在公布的地震灾害预测地图中,USGS首次将潜在的地面震动分为由人     

基于神经网络的专家系统在温室控制中的应用

为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。     

成因地质模型法在湖南省早震旦世锰矿资源预测中的应用

在充分认识湖南省早震旦世锰矿成矿区域地质背景、矿床特征、控矿因素、成矿规律,矿床成因从而建立该类锰矿成矿模式的基础上,用成因地质模型法将其成矿模式转化为成因地质方法模型及矿床规模、找矿概率和矿床品位预测模型。应用这些模型对预测区进行预测,求出全省该类锰矿的资源总量,划分成矿远景区和预测区,对预测矿床进行技术经济评价和地质解释,论证预测结果的可靠性,提出下步工作意见。这对湖南今后的找锰矿工作具有一定实际意义。     

多/高光谱遥感图像的投影和小波融合算法

将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用Hyperion图像和SPOT-5图像进行融合实验,融合图像能够识别出87.2%目标区域。