西藏林周地区新生代水热成矿地质模型

通过对西藏林周地区有关矿床基本成因、蚀变特征和区域水热活动历史的调查，对其中一些矿床流体包裹体以及旁多、当雄、羊八井等地水样进行了H、O同位素分析，概略地在区域断裂构造网络中判断成矿流体运移趋势，归纳出喜马拉雅期林周地区新生代水热成矿的条件和环境，并建构了一个地质模型。     

赣杭构造火山岩铀成矿带区域地球物理场分布特征及找矿意义

本文在简述赣杭构造火山岩铀成矿带区域地球物理场分布特征的基础上,着重讨论了区域地球物理场与铀矿化的空间分布关系,代表性铀矿床(田)的区域地球物理场特征及其组合类型,指出了“多位一体”的地球物理场组合是铀成矿的最佳组合。根据组合类型,对全带矿床、矿点进行分类排队,并为全带远景评价提供了依据,对下一步工作提出了建议。     

基于稀疏表示和字典学习的全色与多光谱影像融合

Pansharpening方法通过融合多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间细节信息来得到高分辨多光谱影像。然而传统的Pansharpening方法易导致产生光谱扭曲和空间信息丢失现象。受到影像稀疏表示超分重建理论启发,本文提出了一种新的基于稀疏表示和字典学习的Pansharpening方法。该方法以影像的高频特征作为训练样本,通过字典学习的方法来获取高低分辨率影像字典,使用正交匹配追踪算法求解出影像的稀疏表示系数,最终通过高分辨影像字典与稀疏系数相乘得到融合影像。实验结果表明:本文提出的方法能很好地保持遥感影像的光谱信息和空间细节信息。     

浙江省北斗地基增强系统框架网测试结果分析

随着我国北斗卫星导航系统向整个亚太地区提供高精度的定位导航服务,推进北斗卫星导航产业应用已成为测绘与地理信息行业的重要目标。当前浙江省已经建成覆盖全省的北斗地基增强系统框架网络,并基于该网络完成了一系列测试工作。测试结果表明,其对应浙江省北斗地基增强系统设计指标平面不大于5cm,高程不大于10cm标准,不论国产主板设备、进口主板设备其平面精度指标都能够基本满足设计要求,但高程精度设计有所欠缺,北斗地基增强系统在提供连续、可靠高精度厘米级差分应用服务方面依然有待突破。     

基于RNN的空气污染时空预报模型研究

针对空气污染物时间序列中包含缺失值以及现有时间序列预报模型缺乏对时序特征状态建模的问题,该文构建了基于缺失值处理算法和RNN(循环神经网络)的时空预报框架。对空气污染物时序数据设计了3种缺失值处理算法(前向递补、均值替代和权重衰减),用缺失标签和缺失时长对缺失值建模,并在此基础上搭建含有全连接层与LSTM层的深度循环神经网络(DRNN)用于时空预报。使用深度全连接神经网络(DFNN)作为DRNN的对照,用京津冀区域的空气质量和气象数据训练模型,并比较不同模型的预测精度。通过实验,比较了3种缺失值处理方法的效果,结果表明,LSTM在空气污染时空序列预测上的表现优于传统的全连接神经网络层,证实了提出的基于深度学习的时空预报框架的有效性。     

南海季风试验综述

介绍了在中国科学家为主力、在我国及其周边地区开展的第1次大型的国际性大气-海洋科学试验-南海季风试验（1996-2000年）。该试验研究有助于揭示大气活动及其与水圈间相互作用的内在规律，不断提高我国重大灾害性天气气候预报的准确率和服务水平，显著增强气象防灾减灾能力；同时，南海季风试验研究中所揭示出一些新的科学认识，对全球能量和水份循环试验计划这一世界性的重大气候研究也具有重要意义。     

辽宁省海洋机动渔船结构调整的研究

根据辽宁省海洋机动渔船统计资料，分析了海洋机动渔船的变化情况，运用多目标线性规划法对辽宁省海洋机动渔船结构配置进行了优化。结果表明：辽宁省各功率级别海洋机动渔船的功率数均有增长，并且各功率级别海洋机动渔船的功率结构不合理；各分级海洋机动渔船功率的优化估算比例是，184KW以上、88—184KW、44—87KW、15—43KW与14KW以下的功率占总功率的百分比分别约为31．6％、10．5％、27．0％、25．6％与5．3％。最后对渔船结构调整进行了讨论。     

基于AJAX的WebGIS遥感影像网络发布系统的设计与实现

在分析现有几种主要的WebGIS遥感影像发布解决方案及各自特点的基础上,针对遥感影像数据发布模式的不足之处,为解决影像在线浏览速度,提出了一种基于AJAX模式的WebGIS遥感影像数据发布解决方案,并在ArcIMS平台上开发了WebGIS遥感影像数据的发布系统。在当前Web2.0互联网应用迅速发展的形势下,这一方案有效解决了WebGIS遥感影像数据发布速度问题。     

融合机器学习与WRF大气模式的PM2.5预报方法

针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种融合随机森林算法与WRF大气模式的PM2.5浓度实时预报方法。该方法结合了北京市地面空气质量监测数据和WRF气象数据进行分析,将高层大气状态(如逆温层高度等)融入了预报模型中,建立了0～72 h的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对0～72 h单站点的PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,且在24～72 h的长时预报结果上较基于地面空气污染物数据与地表气象站数据的预报方法精度有明显提升,即该方法可以更好地模拟大气物理化学状态,从而更为精准地进行长时PM2.5浓度预报。     

声学深拖系统在海底冷泉调查中的应用

结合冷泉区天然气羽状流气柱的特征和已有的探测成果,文中使用新型的声学深拖在疑似冷泉点附近开展试验性调查。利用搭载在深拖上的高分辨率侧扫声呐和Chirp型浅地层剖面仪及多波束系统获取冷泉点附近的侧扫声呐数据、海底浅部地层剖面数据及多波束水体数据。3个疑似冷泉在侧扫声呐图像上呈现明显的亮斑,多波束水体数据可探测冷泉并确定冷泉位置,在浅地层剖面数据上可见清晰的声学反射空白带,指示天然气水合物的运移通道,同时在冷泉点3附近还发现一个新的冷泉异常点。研究结果表明,采用深拖作业,结合多种声学技术手段,可对冷泉目标物进行立体声学探测,为冷泉的快速勘查与识别定位提供科学可靠的技术依据,验证先前调查手段和分析方法的正确性。