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161.
滑坡位移预测是滑坡灾害实时监测预警的重要组成部分,良好的滑坡位移预测模型有助于预测地质灾害发生。滑坡变形受多种外界因素影响呈现出随机性和非线性的特点,在现有的滑坡位移预测方法中,机器学习方法在滑坡位移预测中得到了广泛的应用。针对滑坡位移预测是趋势项位移和周期项叠加的特点,本文研究采用基于集成经验模态分解(EEMD)的滑坡趋势项和周期项位移提取方法,结合支持向量回归(SVR)模型实现对滑坡的位移预测。首先,详细介绍了该模型的构建过程和预测性能,并以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R2)作为评估模型的预测性能指标。然后,分别利用EEMD-SVR、SVR、Elman模型对贵州省岩溶山区的一处滑坡进行位移预测,结果表明,EEMD-SVR模型连续1 d预测的RMSE值、MAPE值和R2值分别为0.648 mm、0.518%和0.996 8,可以提供更高可靠的滑坡位移预测精度,对同类滑坡的位移预测具有一定的参考价值。 相似文献
162.
结合吉林省某市地籍调查工作,阐述了数字化测量技术在地籍调查工作中的步骤、应用程序及重要性,论证了其精度可靠、方便快捷、广泛适用于地籍工作的特点。 相似文献
163.
于福玖 《测绘与空间地理信息》2014,(7):157-158,161
本工程属于吉林省江河治理项目之一,将对吉林省东辽河重点段进行治理,目的为改善河道边界条件和水流流态,恢复和改善生态环境,维护东辽河健康。本次数字化地形图测绘,为该工程的设计提供了基础测绘资料。 相似文献
164.
165.
文章系统介绍了音频大地电磁测深法(AMT)、可控源音频大地电磁测深法(CSAMT)约定勘查方法技术、理论依据和大量查证效果,该技术对部分不符合音频的理论假设,作了修正和以适宜的方法、技术实现之,主要有野外采用TM装置、共磁道不宜、自动“无损”静改、约定可操作的步骤,并始终清晰地围绕着提高收录数据的真实性、数据处理与反演的高分辨和正确性、专家技术大众化这三条关键技术,在中南地区“全国危机矿山勘查”、“整装勘查”及部分省区取得好的找矿成果和勘查效果。 相似文献
166.