基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法

针对遥感影像的分类特点，提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分娄算法。首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工怍原理，分析了Hopfield神经网络优化规则；然后在Hopfield神经网络通用模型基础上，实现了Hopfield神经网络的算法。实验结果表明，这种分类器具有较高的精度与效率，分类结果优于最大似然分类法。     

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务,描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法;然后以海岸带地理环境评判为例,介绍了挖掘算法的实施.     

滇西上芒岗红色粘土型金矿常量元素地球化学

滇西上芒岗红色粘土剖面中常量元素的垂向分布研究表明，K2O、Fe2O3、Al2O3在剖面中的变化一致，呈双峰曲线变化，即在坡积带稍有富集、在残积带明显富集；而SiO2与铁、铝等在剖面中的变化相反。红色粘土与矿区地层和矿化蚀变岩的常量元素对比分析表明了红色粘土可能来源于地层和矿化蚀变岩。常量元素之间的相关性以及常量元素与金的相关性分析表明K2O、Fe2O3、Al2O3在红色粘土中为共生元素；金的富集主要受红色粘土中褐铁矿和伊利石的吸附影响。红土化参数分析说明了红色粘土剖面经历两次红土化作用，残积带相对于其它带经受过较强的红土化作用，但整个红色粘土剖面遭受的红土化作用不强，红土化程度低，仅处于粘土化阶段。     

基于地理探测器的四川地区冰川面积变化影响因素探究

结合GIS和RS技术,应用地理探测器方法分析四川区域2007—2017年冰川面积变化空间分异特征及其影响因素,选取坡度、坡向、海拔等7个影响因子,通过权重叠加作出该区域冰川脆弱性示意图。结果表明：(1)10年间东南向冰川占比减少,北向冰川占比增加;东向冰川减退面积较大,西向冰川面积整体持平。(2)期间,影响四川地区冰川面积变化区域空间差异的主要因素是冰川规模,小型冰川（面积小于或等于1 km2）的面积变化主要受夏季温度和降水变化影响;而中型冰川（面积大于1 km2）不仅受夏季温度和降水变化影响,还受地形因子的影响。(3)四川冰川脆弱性示意图显示区域内冰川均呈不同程度的脆弱性,总体上为轻-强度脆弱。     

基于PSO-BP神经网络的中国区域大气加权平均温度模型北大核心CSCD

结合粒子群优化算法和BP神经网络,利用中国区域88个探空站2015-2017年的数据,以地表温度、地表水汽压、纬度、高程、年积日作为模型输入因子,以积分法获得的Tm值为学习目标,建立适用于中国区域的Tm模型PSOTM。以2018年探空数据为参考值评定PSOTM模型精度,并与Bevis、GPT3、传统BP神经网络(BPTM)、GRNN神经网络(GRNNTM)模型的计算结果进行对比。结果表明,PSOTM模型年均RMSE为3.08 K,相对于Bevis、GPT3、BPTM和GRNNTM模型分别降低26.84%、35.97%、15.38%和4.94%;PSOTM模型年均bias为0.32 K,相对于Bevis、GPT3和BPTM模型分别降低68.93%、82.42%和72.41%,较GRNNTM模型升高37.50%。PSOTM模型在中国区域不同纬度和高程的精度与稳定性优于Bevis、GPT3和BPTM模型,具有良好的适用性。     

山东省稀有金属矿产地质特征及成矿规律研究

稀有金属是国家重要的战略性资源,近年来受到国家高度重视。山东省是稀有金属的聚集地,省内稀有矿产可分为滨海沉积型、花岗伟晶岩型和滨海潟湖沉积型3种类型,主要分布在山东荣成市、新泰市、枣庄市等地。该文详细论述了各类矿床的矿床地质特征、矿物、岩石学特征及资源储量,并总结了各类矿床的成因及成矿规律。提出了下一步工作意见,为山东省稀有矿产的找矿工作提供指导。     

三门峡市黄河公园大天鹅日间越冬行为研究

2017年11月-2018年1月,采用瞬时扫描法在三门峡市黄河公园进行大天鹅日间行为观察。结果表明:在大天鹅越冬期所有行为中,越冬前期(11月)大天鹅行为以觅食和游动为主,分别占25.34%和23.07%,其次是警觉,占19.65%;越冬前期(12月)大天鹅行为以警觉和睡眠为主,分别占26.36%和26.06%,其次是游动,占19.22%;越冬中期大天鹅行为以游动为主,占37.85%,其次是睡眠,占24.72%。通过斯皮尔曼相关性分析发现,大天鹅的游动、争斗、警觉、飞行与游客人数呈显著正相关,睡眠与游客人数和人类干扰因素呈显著负相关。     

塔里木盆地哈拉哈塘油田 AＧB区块二叠系火成岩漏失原因与应对措施

哈拉哈塘油田 AＧB区块二叠系火成岩频繁井漏,阻碍了提速降本,准确预测漏失位置,可以为优选井身结构及钻井液优化提供技术支持.地质上,利用薄片观察对不同岩性进行了识别;物探上,采用属性提取、曲率、切片等技术手段,将研究区火成岩地震反射特征分为３类:空白相、亚平行相、平行相,不同的地震反射特征具有不同的岩性组合特征.通过漏失井岩性、地震相、漏失位置、漏失量分析,结合裂缝发育特征,认为火成岩空白相裂缝发育段钻井漏失量大,亚平行相的玄武岩顶部易发生少量钻井漏失.布井时需根据火成岩的不同相采取相应的措施,空白相应避免人工压裂;亚平行相需控制泥浆密度.      

多轨道时序InSAR拟稳基准平差方法研究

以我国重点沉降区(华北平原)为研究区,分析多条相邻轨道InSAR监测结果中入射角差异、形变参考点差异和大气相位差异的影响,通过引入拟稳基准平差方法,综合考虑水准基岩点、InSAR形变参考点、CORS站等因素选取拟稳点,对研究区InSAR监测结果进行稳定性分析。采用拟稳基准平差方法对时序InSAR监测结果进行整体平差,实现大范围多轨道InSAR垂直形变场基准统一。基于InSAR相邻轨道重叠区多余观测值对平差结果进行内符合精度检验,拟稳基准平差后平均误差优于5 mm,中误差优于9 mm;基于CORS站垂直位移监测结果对平差结果进行外符合精度检验,两者吻合程度较好。