和沙漠化有关的几个概念辨析

沙漠、沙漠化、荒漠化、沙化、风沙化等是一组在讨论沙漠化问题时经常出现的，相互联系区别的概念。有必要作一比较辨析。     

综合多种物探方法在贫水山区找水的实践

平阴县地处贫水山区 ,使用单一方法找水 ,准确率小 ,成井率差。经过使用综合物探法找水 ,大大提高了成井率 ,收到了较好的效果。     

沮漳河现代沉积研究

通过对沮漳河 1994～ 1998年洪水期与枯水期沉积的连续观察研究 ,指出了洪水期与枯水期沉积物搬运的不同机制和过程 ,识别出了 16种岩石相及 6种组合类型 ,每种组合的水动力条件及沉积过程决定了其沉积方式、沉积序列、产出位置和微环境特点。据此 ,将沮漳河可划分为 4个沉积微相单元 :河道内砾石及砂坝 ,典型凸岸点坝 ,决口扇与广布的河漫滩。提出了曲流河两个相邻弯顶之间存在凹岸滩坝的可能性 ,探讨了曲流河“二元结构”的形成过程和加积机理     

河北及邻近地区地下水溶解二氧化碳,氢和氦分布的地震地质特征

在水文地球化学背景场研究中发现河北及邻近地区地下水溶解CO_2、H_2和H_e的富集与地震活动带或断裂带相吻合。本文研究了它们与地震活动带、深断裂带或上地壳体分界线之间的关系。根据CO_2分布特征和δ~(13)C值,得出富集带内的CO_2主要来自碳酸盐岩的变质作用;根据H_2和H_e分布的地震地质特征和可能的形成机理,指出H_2和H_e可能主要来自上地壳的火成岩体。因此CO_2、H_2和H_e可能是潜在震源区的重要地球化学标志,并且是映震灵敏的水文地球化学组分。     

用美国地质调查所车载氦探测器勘查铀矿的新发展

美国地质调查所研究成了一种测量He含量的车载质谱仪。该仪器在已知铀矿区作了试验,并在土壤气和水中都发现了He异常。气体样品收集在注射器式取样器里,然后注入到质谱仪中作He分析。仪器以10ppb的灵敏度每天可做100多次分析。在科罗拉多州维尔德郡所进行的详细研究表明,根据土壤气体的He值所编绘的等值线图,能圈定出异常区,同时异常相对矿体沿地下水的下流方向有所偏移。其它研究包括如下地点:科罗拉多州杰弗逊郡舒瓷兹瓦尔德铀山矿,那里He异常可能与地质构造有关;新墨西哥州安布罗西亚湖附近的地区,那里He异常位置与地下水运动有关;周日效应试验结果表明,He的变化甚微,可能与土壤湿度有关。     

码头潮流精细化观测预报浅析

对港口码头的定点进行潮流精细化预报,是对区域潮流场预报工作的有利补充。结合当前定点潮流预报工作的开展,从基本的4个测站的站点布设,选择合适的时间获取预报所需的原始观测资料,再到实测数据处理,至预报计算方法,以及预报产品开发应用等多方面,深入探讨如何科学有效地开展港口码头潮流精细化预报工作,更好地满足当前市场的需求。关于资料的采集主要侧重目前运用较为成熟的四测站布置方案,并结合实际工作中遇到的一些问题进行具体阐述。     

室内雕塑点云三维重构

针对室内雕塑传统建模效率低的问题,探讨并实现了点云三维自动重建的方法。通过对点云数据预处理,包括异常点剔除、数据精简等,减少了异常点对建模的影响,使用泊松曲面重建技术进行雕塑点云三维重构。运用这种方法,可以使得表面能够很好的拟合。     

黄河三角洲浅层地下水盐分来源及咸化过程研究

黄河三角洲地下水咸化已成为区域最突出的生态环境问题之一。识别地下水补给及盐分来源是有效控制和改善地下水咸化问题的关键。本研究采集了研究区浅层地下水、地表水和海水等不同类型水样,利用离子比、Piper三线图、吉布斯图等方法对八大离子浓度、δD和δ¹⁸O 组成、Br和Sr 浓度等进行地下水补给研究与盐分来源辨析。结果表明:(1)黄河三角洲浅层地下水以总溶解性固体(TDS)为338 g/L的咸水为主,地下水水化学类型较为单一,主要为Cl-Na型。(2)三角洲区域地下水以大气降水补给为主,并且在补给过程中经历了不同程度的蒸发作用的影响,黄河现行流路区域地下水主要来源于河水侧渗补给,但浅层地下水含水层水平渗透性较差限制了黄河侧渗补给范围。(3)海洋是黄河三角洲浅层地下水盐分的主要来源,黄河现行流路区域及近岸地下水盐分来源于海水混合,三角洲北部刁口河等古河道区域地下水盐分主要来源于海相蒸发盐淋滤溶解。     

基于决策树的洪泽湖湿地信息提取

湿地是地球的重要组成部分,快速而准确地提取湿地信息,是湿地动态监测和可持续发展的一项基础而重要的工作.以洪泽湖淡水湿地为研究对象,采用2006年8月19日的Landsat5 TM遥感影像为数据源,采用经K-T变换光谱增强后的数据及利用灰度共生矩阵分析影像第一主成分的纹理统计量作辅助分类变量,基于地物光谱特征、纹理特征和形状特征,运用决策树分类法提取洪泽湖湿地植被信息,将其分类结果与最大似然法的分类结果进行比较.结果表明:1)洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74％,其中以浮水植物为主.2)基于决策树的分类结果的精度有了明显的提高,总精度由77.33％提高到86.33％,Kappa系数由0.7292提高到0.8354,证明基于决策树分类方法是提取淡水湿地植被信息的有效手段.