锦屏花桥金矿床地质特征

过去认为远景不大的花桥金矿床,目前开采情况是可观的,与原评价结论相差较大,本文在前人工作的基础上结合开采揭露的地质现象较全面对对矿床的地质特征进行探讨,特别对新发现的Ｆｘ剪切破碎带进行了详细研究,认为它对矿床具有重要的控制作用,对该区寻找新的富矿体和同类型金矿均具有重要意义。     

513中强震仪时分号电路

513中强震仪是机械杠杆放大低倍率的地震仪,对于近距离较大地震有较好的记录,目前有些台站仍安装了该型号的地震仪。由于我省条件所限,513中强震仪上未配标准钟,这种无时间服务系统的记录显然是不符要求的。在实践中,我们采用从SY-2型石英钟(一般测震台站上均有)中获得时分号的电路。     

甘肃省铁矿成矿特征简介

甘肃省铁矿主要分布于北山、祁连山及秦岭区,其中以沉积变质型及沉积型铁矿最重要,占总储量的极大部分,沉积变质型主要分布于祁连山区;而沉积型主要分布于秦岭区。接触交代型与热液型以及火山岩型铁矿则主要分布于北山区,次为西秦岭与祁连山区,为富矿的主要对象。此外尚有岩浆型钒钛磁铁矿点,但规模均较小。本文主要据甘肃省1972年1∶50万编图资料加以整理,其中利用了省地质局文蜀屏及区测二队梁鼎新、刘晓祥等同志整理的资料。由于我们政治与业务水平所限,错误之处,请批评指正。     

江西武功山早古生代花岗岩的岩石学、锆石U- Pb和Lu—Hf同位素地球化学特征及其地质意义

武功山造山带位于华夏地块与扬子地块碰撞缝合带南侧,记录了新元古代以来的多次构造运动。本文对其中的黑云母二长花岗岩和二云母二长花岗岩进行了全面的矿物学、岩石地球化学、锆石U-Pb同位素年代学及Lu—Hf同位素研究。LA-ICP-MS锆石U-Pb同位素年代学研究指示武功山黑云母二长花岗岩和二云母二长花岗岩结晶于早志留世(441.6～442.2 Ma)。武功山早志留世花岗岩具有富硅(SiO₂含量为67.43%～73.06%)、富碱(Na₂O+K₂O含量为6.47%～8.46%)、贫钙(CaO=0.78%～2.64%)、贫镁(MgO=0.46%～1.61%)等特征,为强过铝质高钾钙碱性花岗岩(A/CNK=1.09～1.35)。同时,岩相学和地球化学指示岩石属于亚碱性系列,分异程度较低,ΣREE较低,轻重稀土分异程度较高,为S型花岗岩且岩浆源区物相为角闪石+斜长石+石榴子石。结合花岗岩锆石f_Lu/Hf值均小于-0.9,ε_Hf(t)均为负值(-6.7到-4.8),指示岩浆来源于古元古代古老...     

双江口水电站复杂坝基初始渗流场反分析

采用正交试验方案和ν-SVR相结合的直接法来解决复杂坝基的初始渗流场反分析问题。通过安排正交数值试验,获取初始渗流场全面的信息,并用ν-SVR向正交试验的样本学习测孔水位和各参数之间的关系,从而建立各参数和测孔水位之间隐式表达式,用此表达式代替正算程序,经过优化最终获得最优初始渗流场。经过工程实例验证,该方法能适应非线性复杂岩土问题且具有高效性。     

山东济宁下第三系的划分和对比

<正> 济宁地层小区位于山东省的西南部,广大地区均被第四系所覆盖。历年来在钻孔中获得不少地层资料,但对下第三系的研究工作做的较少,还缺乏详细的划分和对比,也缺少相应的命名。宋之琛(1 964)关于山东第三系的孢粉化石进行了研究,对本区第三纪孢粉化石的组合特征及对比提供了重要的依据。笔者于1977—1979年,对鲁西南一带的成武、鱼台、黄口等凹陷钻孔中的下第三系,进行了孢粉分析工作,将下第三系划分为三个组、六个孢粉化石组合带(表1)。     

江西省九瑞地区金矿床类型、主要特征、成矿序列及控矿因素探讨

九瑞地区是江西重要的内生金属成矿区之一。本文综合分析了近年来区内找矿科研工作的资料;划分了区内金矿的类型、成矿序列;简述了主要类型代表性矿床的地质特征。在此基础上探讨了区内地层、构造、岩浆岩对金矿的控制作用及时间上的分布规律,指出工志留纪、泥盆纪、石炭纪和二叠纪为金矿成矿的预基期,侏罗纪、白垩纪为主导期,第四纪为改造期,以及在各个时期金的成矿作用各具特色、渐次叠加发展、富集的规律。     

热带CISK-Rossby波的动力特征与30～50天振荡的机理研究

基于斜压准地转模式的动力学分析,讨论了ＣＩＳＫ－Ｒｏｓｓｂｙ波产生、传播的动机机理和不同的波结构及势力强迫对热带大气３０～５０天振荡传播的制约和影响,解释了３０～５０天振荡的一些重要传播特性,特别是对３０～５０天振荡的经向传播机理和垂直“斜压”结构等问题作了较为细致的探讨,提出了一些新的见解和观点。     

XW—1相位均衡器的研制技术

介绍“ＸＷ－１相位均衡器”，通过对其基本原理、采用的技术方法、原理、电路的分析，使大家掌握其有关研制技术。     

面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。