北太平洋深海鳕科鱼类分类和分布的研究

本文在查阅国内外相关资料的基础上,系统整理了北太平洋深海鳕科鱼类的分类检索,共分为5属16种.列表描述了其地理分布,并附简图.最后根据当前世界渔业资源状况,对深海鱼类资源的开发利用提出了建议,以期能为世界渔业的可持续发展提供帮助.     

BP神经网络和SVM在矿山环境评价中的应用分析

矿山环境的影响因素多样,定量评价过程易受人为因素干预。BP神经网络与SVM算法能够自动模拟各因子间的非线性关系。首次将其引入到矿山环境评价中,选取160个单元作为训练样本,以自然地理、基础地质、开发占地及地质环境等4个大类的14个变量指标为输入向量,以单元评价得分为输出向量,分别建立BP神经网络与SVM矿山环境评价模型。结果表明：两种模型均能满足矿山环境评价的精度要求;SVM模型收敛速度较BP神经网络快,MSE小于BP神经网络,更适合矿山环境评价工作;将定量模型应用于研究区,评价得分划分为4个级别,与定性评价结果一致,为矿山环境评价工作提供了新思路。     

无人机遥感技术系统在辽宁地震应急中的应用研究

无人机遥感技术系统作为新时期应急救援装备是震后快速获取灾情信息的重要手段,分析了无人机遥感技术系统在地震应急中的技术优势,详细的阐述了无人机遥感系统的组成和开展地震应急工作的流程,通过组建辽宁无人机遥感技术系统,开辟地震应急灾情获取新途径,推广无人机遥感技术在各系统的应用研究。     

辽宁省地震应急灾情速报网络发展与展望

基于辽宁省地震局现有灾情联络人员信息14721条,利用GIS建立地震应急灾情速报网络数据库,改变对现有数据的使用方法,实现了对数据进行集中控制和管理。通过程序利用电子地图,可以将地震灾情直观的展示给指挥人员,协助政府及相关部门确定灾情,为应急指挥工作的快速有序进行提供有力依据。     

视频会议系统在地震应急中的应用

目前视频会议成为网络应用的热点,本文通过论述其组成及工作原理,结合辽宁省地震应急指挥需求组建视频会议系统,并通过实际应用来阐述视频会议系统在辽宁省地震应急指挥中发挥的作用。     

基于无线GPRS远程图像监控在地震应急中的应用

介绍了无线GPRS图像监控的意义,布设条件和工作原理。简述了地震应急服务系统以无线图传为基本素材与预评估结果相互验证的功能以及无线图传在地震应急中的应用。     

大洋钻探随钻扩孔下套管关键技术

大洋钻探通常采用无隔水管开路钻进,护壁方式以下套管为主.常规下套管方法作业程序复杂,施工周期长,常因钻孔缩径、坍塌导致套管下不到位,给安全施工带来极大挑战.笔者对大洋钻探随钻扩孔下套管关键技术进行了详细梳理,该技术利用配套专用器具,成功实现扩孔钻进和下套管作业"合二为一",简化了作业程序,显著缩短施工周期,解决了大洋钻...     

广西平果沉积型铝土矿Ga的分布特征与沉积环境关联性探讨

广西平果上二叠统合山组沉积型铝土矿储量大,并以伴生稀散元素Ga为特色。从主量成分和微量元素角度研究平果铝土矿的地球化学特征、形成环境及其与Ga的相互关联性,对综合回收利用和提升矿床经济价值有重要帮助。通过对整个研究区内均匀采集的18件不同类型的矿石及铝土岩样品进行金属Ga和常量、微量元素测试,经统计学方法计算和相关性图解分析,发现样品中Ga平均含量已达到工业品位（0.002×10-2）。但在不同类型矿石中的富集程度不同:豆鲕粒状铝土矿>致密块状铝土矿>铝土岩。而且Ga含量与Al₂O₃含量呈显著正低相关性;与SiO₂含量呈显著负相关关系;与V含量呈显著正低相关关系;与稀土元素相关性不强,无明显规律性。通过对那豆沉积型铝土矿床古地理环境和不同类型样品Sr/Ba比值、Ga的富集、LREE/HREE比值分析发现:区内沉积型铝土矿主成矿期为较稳定、酸性、潮湿的滨海至浅海相环境;而且从二叠纪合山组早期的滨海相氧化环境逐步过渡到二叠纪合山组后期的浅海相还原环境。矿石类型则由早期的紫红色致密块状矿化变化为青灰色至灰黑色鲕粒状矿化。      

基于遥感影像技术对普兰店农居建筑物的普查分析

房屋结构特征是评估地震灾害损失的重要影响因素之一,其中城市和农村房屋结构类型和抗震性能也有较大差异,城市建筑以砖混和框架结构为主,抗震性能较好,农村房屋主要以石木、砖木及砖混三种结构形式为主,抗震性能较差.对大连普兰店农居建筑物进行调研,通过无人机的航摄影像对建筑物结构的目视判读,并采用计算房屋误差矩阵和Kappa系数...     

面向地震应急的UAV快拼软件比较分析--以辽宁大连城岭村为例

无人机遥感技术系统作为新时期应急救援装备是震后快速获取灾情信息的重要手段,随着无人机的智能化、轻量化的影像处理软件的迅猛发展,无人机领域的应用也越来越广泛。本文选取了辽宁大连城岭村作为实验地点,以大疆精灵4pro无人机获取的1个架次308张照片作为实验数据,选取Pix4D、smart3D、photoscan三款无人机影像处理软件,以处理流程、耗时、正射精度、三维建模等指标作为测试指标对三款软件开展对比研究工作。研究结果表明,小型消费级无人机在飞控系统下的测量精度可达厘米级,处理流程方面从简到难依次为Pix4D、photoscan、smart3D,耗时方面从短到长依次为Pix4D、photoscan、smart3D,正射(dom)精度从高到低依次为Pix4D、smart3D、photoscan,三维建模精度从高到低依次为smart3D、Pix4D、photoscan,该实验结果不仅为搭建地震应急前后方指挥部数据处理平台建设提供技术支撑,同时还对使用此类无人机做行业应用及飞行参数设置提供参考意义。