《四库全书》之子部以世界文明史上最丰富的集成之作名逸天下

《四库全书》是清代乾隆年间官修的规模庞大的百科丛书,按经、史、子、集四部四十四类编排,并以唐玄宗于两都（长安及洛阳）分建四库贮藏四部典籍而定名。它汇集了从先秦到清代前期的历代主要典籍,共收书3461种、79309卷,分为经、史、子、集四部。其中“经部”分为“易、书、诗、礼、春秋、孝经、五经总义、四书、乐、小学”等10类;“史部”分为“正史、编年、纪事本末、别史、杂史、诏令奏议、传记、史抄、载记、时令、地理、职官、政书、目录、史评”等15类;“子部”分为“儒家、兵家、法家、农家、医家、天文算法、术数、艺术、谱录、杂家、类书、小说家、释家、道家”等14类;     

一种基于四面体的三维不动产单元表达模型

基于边界模型构建的三维不动产单元模型,多侧重于不动产单元权属边界的表达,难以有效表达单元内部信息;基于面体混合模型构建的三维不动产单元模型,尽管可以实现不动产单元权属边界和内部信息的统一表达,但增加了模型复杂度,不利于系统实现。本文结合不动产测绘和登记数据特征,提出一种基于四面体的不动产单元表达模型,采用四面体填充的方式实现三维不动产单元内部信息的表达,同时在四面体建模过程中,通过不动产单元边界提取算法实现三维不动产单元边界信息的准确表达,并基于C++语言对该模型进行了软件实现。     

2021年5月21日漾濞Ms6.4地震近场地震动特征和方向性效应分析

利用中国国家强震动观测台网(NSMONS)和云南地震预警台网获得的158组强震动记录,分析了漾濞Ms6.4地震观测的近场地震动幅值、反应谱值特征以及不同周期反应谱值的空间分布.将近场台站反应谱值与NGA-West2预测方程进行对比,结合现场震害调查结果验证此次地震近场地震动的方向性效应,研究结果表明,近场30 km内地震动峰值加速度(PGA)表现出南北向(NS)高于东西向(EW)的方向性差异,PGA最大相差达1.86倍;在水平向加速度反应谱值(SA)卓越周期附近的谱值普遍高于基本设计谱,漾濞台NS向卓越周期对应的SA是罕遇设计谱平台值的3.87倍;空间分布显示,断层破裂前方(震中东南方向)观测的水平向SA显著大于破裂后方,在短周期更为明显,随着周期的增大差异有所减小;破裂前方台站观测的短周期SA大于NGA-West2预测结果,而破裂后方台站观测的SA在整个周期范围内均小于NGA-West2预测结果,表现出显著的方向性效应;震害调查结果也表明近场区域的建筑物破坏呈现NS向破坏较EW向严重的方向性差异.     

ETM+图像锰矿化蚀变信息提取与找矿预测

锰矿床浅层常含大量羟基、三价铁离子的现象使锰矿化异常在一定程度上可由羟基、铁染异常表征.由此提出采用波段比值、阈值分割、主成分分析等方法对ETM+遥感图像进行羟基异常和铁染异常蚀变信息提取,并利用GIS、结合已知矿点对提取的蚀变信息进行综合分析.以桂西-滇东南地区的锰矿为例,经过锰矿化蚀变信息提取与综合分析,验证了锰矿...     

乞力马扎罗的傻子（一）

2008年6月,随一个采访团,我来到乞力马扎罗,一个我向往很久的地方。几乎和我们同时到达的还有一群美国人,准确点说是9个美国人,一女八男,其中有一名牧师。     

狼群重生日记（二）

凌晨一点多,木须喊醒了我说：“嘘……你听。”帐篷外面传来几只狼的哀鸣声。帐篷的最外侧扎满篱笆,篱笆都是用带刺的荆类植物编织,我叫不出名字。     

地球自转速度季节性变化的主要原因解析

近二百年来,国内外天文学家和地球物理学家对地球自转速度变化这一自然现象给予了极大的关注.从地球内部(包括大气层)的不同层次、不同角度探讨这一自然规律的成因.人们最初把它看的非常简单,随着时间的推移,进一步更加仔细的研究和更先进计算手段的运用,该课题则显得更为复杂,更加神秘.造成这种局面的原因是研究方向错了.本文的研究思...     

大气电场仪观测结果的修订

大气电场仪是测量大气电场的重要设备,其测量结果受多种因素影响.通过一系列对比试验表明:电场仪采用探头正置或倒置结构时的观测结果基本一致,倒置结构有利于避免雨水带来的影响.不同的安装环境对测量结果的影响很大,为了消除这种影响,提出了对观测数据进行地面修订的方法,得到不同天气条件下的修订系数.所得结果对于实现多站电场仪联网观测的数据一致性有重要实际意义.     

渤海海洋石油平台设定地震反应谱的确定

以渤海海域内已兴建的BZ28-2石油平台为研究对象,综合确定性和概率地震危险性分析方法的优点,通过对渤海海域内地震活动时空分布特征、地震地质背景、发震断裂及其活动性、平台遭受破坏性地震震级与距离的可能组合、设定地震的实际发生概率等几个方面的研究,综合确定了平台不同超越慨率对应的设定地震参数,并基于以上研究结果,给出了B...     

基于地理神经网络加权回归的中国PM2.5浓度空间分布估算方法

中国空气污染问题日益严重,为获得连续的PM_2.5浓度空间分布,现有研究建立了多种基于统计回归的PM_2.5估算模型。然而,由于PM_2.5回归关系显著的空间非平稳性和复杂的非线性特征,如何实现高精度、高合理性的PM_2.5浓度空间大面估计仍然面临挑战,尤其在地形变化复杂、覆盖范围广阔的中国地区更为突出。本文引入了一种将普通线性回归（OLR）和神经网络结合的地理神经网络加权回归（GNNWR）模型,通过集成遥感数据、气象数据和地理信息数据建立了基于GNNWR的PM_2.5浓度空间估算方法。文章以中国2017年PM_2.5年平均浓度估算为例,开展了该模型与OLR、地理加权回归（GWR）的比较实验。实验结果表明,基于GNNWR的PM_2.浓度估算性能指标均明显优于OLR和GWR,且预测精度显著高于GWR。此外,GNNWR获得的PM_2.5浓度空间分布也更为合理,较为细致地刻画了中国地区PM_2.5浓度的局部空间变化和细节层次。