大震前地下水位异常与应力异常区

利用井口水位对潮汐应力的响应，分析了含水层对强震孕育过程中应力变化的响应。结果显示，当含水层的瞬时应力变化值大于临界值时，水位的异常图像为阶变形态；当含水层的瞬时应力变化值小于临界值，但某一时段的累计值大于临界值时，水位的异常图像为缓变形态。而水位异常图像出现的上升或下降形态，取决于井孔含水层系统在大震孕育过程的应力调整再积累阶段所处的构造部位。水位震前异常的特征，源于地震孕育过程中应力异常区的形成。     

山西临汾区域数字地震台的建设

介绍了临汾区域数字地震台的技术系统建设过程、技术构成及成果应用，并将其与同台基模拟观测系统进行了分析对比，结果表明其监测地震的能力以及处理地震的速度明显优于模拟观测系统，山西临汾区域数字地城台的建成将大大提高山西南部对震的快速响应能力。     

地下流体地震前兆多层次跟踪法短期预测在粤闽交界和珠江三角洲地区的应用

利用粤闽交界地区、珠江三角洲地区连续10年左右的地下流体资料，研究利用多层次跟踪法进行地震短期预测的效果，结果表明，该法的粤闽交界及近海地区的应用效果较好，但在珠江三角洲及近海地区暂不宜应用。     

新疆棉花的比较优势:基于粮棉单产比的分析

1992～ 1998年新疆、山东、安徽及全国的粮棉单产比分别为 3.75、7.2 4、6 .35、和 5 .0 7,新疆比山东和安徽分别低 3.5和 2 .6。回归分析表明 ,粮棉单产比每下降 1,来年棉产上升 7.8%。综合考虑农民人均收入、棉花运输成本及WTO等因素 ,在皮棉产量达到 175× 10 4 t之前 ,新疆棉花的比较优势不大可能出现大的逆转     

多波束测深系统的高精度差分GPS数据实时优化

多波束海底地形探测是目前世界上最为先进的海底地形探测方法.高精度的差分GPS定位是实现多波束系统高精度测深的最基本前提.在海上探测作业过程中,由于客观原因,差分GPS数据存在偶然误差,影响多波束测深精度.本文提出对差分GPS数据进行航速、航向平滑处理、误差定位点位置推算的实时优化方法和数学模型,并给出实际实现的例子.     

西扬子大陆区泥盆纪沉积演化与成矿

西扬子大陆区泥盆系因有丰富的矿产资源一直为地学界所关注.在泥盆纪盆地演化中,地质事件与成矿关系极为密切.盆地沉积类型有台地型和海槽型两种.台地型泥盆系在沉积建造、生物群落、地质事件及沉积矿产等多方面均能与中、下扬子区相对比,故归属南方区扬子型泥盆系;海槽型泥盆系与台地型泥盆系在时空上均紧密衔接,但成矿作用有明显差别.海槽型泥盆系多产出层控型金和多金属矿床,台地型则以沉积矿床为主.     

在砂土液化的危险性评价中确定性与不确定性方法的应用研究

地震导致的砂土液化具有很大的随机性。据此 ,提出了评价砂土液化危险性的确定性与不确定性两种方法。确定性方法是以液化指数为变量的多因子判别分析方法 ,不确定性方法是概率分析法 ,即用概率密度函数判断砂土液化灾害的期望损失值。     

沮漳河现代沉积研究

通过对沮漳河 1994～ 1998年洪水期与枯水期沉积的连续观察研究 ,指出了洪水期与枯水期沉积物搬运的不同机制和过程 ,识别出了 16种岩石相及 6种组合类型 ,每种组合的水动力条件及沉积过程决定了其沉积方式、沉积序列、产出位置和微环境特点。据此 ,将沮漳河可划分为 4个沉积微相单元 :河道内砾石及砂坝 ,典型凸岸点坝 ,决口扇与广布的河漫滩。提出了曲流河两个相邻弯顶之间存在凹岸滩坝的可能性 ,探讨了曲流河“二元结构”的形成过程和加积机理     

Ia超新星的几个问题

首先利用Ａｓｉａｇｏ 超新星星表对Ｉａ 超新星作了统计分析。其次用具有精确测光的Ｉａ 超新星对其均匀性及多样性进行了研究。旋涡星系中Ｉａ 超新星的产生率比椭圆星系的要高。最亮的Ｉａ 超新星只出现于晚型旋涡星系中;而旋涡星系及早型的椭圆星系都是暗Ｉａ 超新星的寄主星系。离星系中心越近Ｉａ 超新星的光度弥散有增加的趋势,但这一趋势对蓝Ｉａ 超新星不明显。利用色指数可将Ｉａ 超新星划分为蓝超新星及红超新星。蓝Ｉａ 超新星构成了相对均匀的Ｉａ 超新星样本,是较好的距离指示器;而红Ｉａ 超新星的存在则表明了Ｉａ 超新星整体多样性的特点。最后,我们还探讨了Ｉａ 超新星中碳点火的非线性问题。     

Nonlinear bacterial load‐streamflow response on a marine beach

Bacterial concentration (Escherichia coli) is used as the key indicator for marine beach water quality in Hong Kong. For beaches receiving streamflow from unsewered catchments, water quality is mainly affected by local nonpoint source pollution and is highly dependent on the bacterial load contributed from the catchment. As most of these catchments are ungauged, the bacterial load is generally unknown. In this study, streamflow and the associated bacterial load contributed from an unsewered catchment to a marine beach, Big Wave Bay, are simulated using a modelling approach. The physically based distributed hydrological model, MIKE‐SHE, and the empirical watershed water quality model (Hydrological Simulation Program – Fortran) are used to simulate streamflow and daily‐averaged E. coli concentration/load, respectively. The total daily derived loads predicted by the model during calibration (June–July 2007) and validation (July–October 2008) periods agree well with empirical validation data, with a percentage difference of 3 and 2%, respectively. The simulation results show a nonlinear relationship between E. coli load and rainfall/streamflow and reveal a source limiting nature of nonpoint source pollution. The derived load is further used as an independent variable in a multiple linear regression (MLR) model to predict daily beach water quality. When compared with the MLR models based solely on hydrometeorological input variables (e.g. rainfall and salinity), the new model based on bacterial load predicts much more realistic E. coli concentrations during rainstorms. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.