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川蔓草(Ruppia)是一种广泛分布在咸水、半咸水生境中的广义海草, 其形成的川蔓草床具有重要的生态学价值。然而, 对于其在中国境内的分布情况尚缺乏大范围的调查。基于此, 本研究于2016—2019年对中国辽宁-浙江沿海区域的川蔓草分布情况进行了初步调查, 探究了调查区域内川蔓草的生境分布类型, 及生态特征, 分析了川蔓草床的主要威胁, 并提出了对川蔓草床科学管理的建议。结果表明: 川蔓草在中国浙江省、江苏省、山东省、天津市、河北省、辽宁省均有分布; 分布面积超过2 100 ha; 该区域内分布的川蔓草物种均为中国川蔓草, 主要分布生境包括咸水养殖池塘、咸水沟渠(池塘)、盐场、瀉湖(湖泊)、潮间带(围堰)5类; 人类活动影响(人工清捞、施药、河道工程等)与极端气候事件(极端干旱事件)都会导致川蔓草床退化, 但大部分川蔓草床可以依靠沉积物中的种子库在环境适宜时进行种群恢复; 不同生境中的川蔓草种群特征差异较大, 因此, 对不同生境中的川蔓草应制定差异性管理措施。 相似文献
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所有物体都不断地发出电磁辐射,在微波谱段内黑体的辐射量Bbb可用瑞利—金斯公式表示:Bbb=2KT/λ2。 相似文献
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本文分析了秦山核电站邻近水域各测站的实测流、潮流和佘流分布及季节变化。结果表明:测区内潮流为非正规丰日浅海潮流,其运动形式呈往复流。核电站二期工程取水口附近(L_1,18站)为一大流速区,而一期工程出水口周围(L_2,L_2′站)有一相对小的流速区。大流速区落潮流历时大于涨潮流历时,而相对小流速区则相反;大流速区的余流较小,而小流速区的余流大。在四个季节中,涨潮流速秋季最大,春季次之,夏季最小;落潮流速秋季最大,夏季次之,春季最小。余流冬、秋两季较大。在实测流中以潮流为主,径流和季风的作用也相当显著。 相似文献
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渤海中南部悬浮物海洋调查资料分析 总被引:6,自引:0,他引:6
对于悬浮物 (SPM)的研究目前已引起诸多学者关注。作者利用 1998和 1999年的中德合作海洋调查所获得的资料进行分析。主要进行三个方面的工作 :研究悬浮物与透明度的关系 ;研究悬浮物与浊度的关系 ;估计海底剪切速度。并为研究悬浮物输运提供资料和作前期研究 相似文献
56.
一种新的波浪变形三维数值模式──0-1混合型边界元 总被引:4,自引:0,他引:4
为提高边界元法模拟三维波场波浪变形的数值计算精度,借鉴常数元和线性元剖分方式、波势函数及波势函数法向导数对单元节点设定的各自适应性,提出了一种新的单元剖分模式──0-1混合型边界元,以控制和减缓由于计算误差累计而造成的波浪数值计算上的“横向振动”,借此结合边界元法的分区模式可实现较大范围的波场线性波浪变形计算,并为时域内的波浪非线性变形计算提供时间步长的数值保证. 相似文献
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26S蛋白酶体是真核生物中一种具有ATP依赖性的蛋白酶复合体,主要通过泛肽途径选择性降解细胞内与代谢调控、细胞周期有关的功能蛋白及异常蛋白,参与多种细胞活动的调控过程。26S蛋白酶体由具有催化活性的20S亚复合体和一个具有调节作用的19S亚复合体组成,其中19S亚复合体中的ATP酶亚基是调节26S蛋白酶体活性的重要组件。本通过简并引物PCR手段,从软体动物合浦珠母贝(Pinctada fucata)中扩增到参与构成19S亚复合体的S4和S7(MSS1)两个亚基的基因片段。这两个基因片段所编码的ATP酶组件包含有Gx4GKT,DEID,SAT和H/QRxGRxxR等26S蛋白酶体ATP酶亚基的共同功能基序。这是首次在软体动物中报道26S蛋白酶体的ATP酶亚基基因序列,为研究软体动物中26S蛋白酶体的结构与功能奠定了分子基础。 相似文献
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This article describes absolute calibration results for both JASON-1 and TOPEX Side B (TSB) altimeters obtained at the Lake Erie calibration site, Marblehead, Ohio, USA. Using 15 overflights, the estimated JASON altimeter bias at Marblehead is 58 ± 38 mm, with an uncertainty of 19 mm based on detailed error analysis. Assuming that the TSB bias is negligible, relative bias estimates using both data from the TSB-JASON formation flight period and data from 48 water level gauges around the entire Great Lakes confirmed the Marblehead results. Global analyses using both the formation flight data and dual-satellite (TSB and JASON) crossovers yield a similar relative bias estimate of 146 ± 59 mm, which agrees well with open ocean absolute calibration results obtained at Harvest, Corsica, and Bass Strait (e.g., Watson et al. 2003). We find that there is a strong dependence of bias estimates on the choice of sea state bias (SSB) models. Results indicate that the invariant JASON instrument bias estimated oceanwide is 71 mm, with additional biases of 76 mm or 28 mm contributed by the choice of Collecte Localisation Satellites (CLS) SSB or Center for Space Research (CSR) SSB model, respectively. Similar analysis in the Great Lakes yields the invariant JASON instrument bias at 19 mm, with the SSB contributed biases at 58 mm or 13 mm, respectively. The reason for the discrepancy is currently unknown and warrants further investigation. Finally, comparison of the TOPEX/POSEIDON mission (1992-2002) data with the Great Lakes water level gauge measurements yields a negligible TOPEX altimeter drift of 0.1 mm/yr. 相似文献