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ATS(algal turf scrubber)系统是一种利用潮间带藻类高效去除富营养化水体中氮(N)、磷(P)元素的水质净化系统, 藻类是支持整个系统最重要的组成部分, 其群落结构与水质净化效果密切相关。该研究基于Illumina MiSeq平台的高通量测序技术对海水水族缸的ATS系统中藻板样品和自然礁石上的藻类进行多样性分析。18S rDNA研究结果表明, ATS系统中经筛选得到藻类优化序列21390条, 其中对丝藻属Antithamnion占主要地位, 占序列总数的22.79%, 其次19.07%序列归入斜纹藻属Psammodictyon; 宋井、展南亭、后宅3个地区的藻类经筛选分别得到88435、87129、106458条优化序列, 主要为分枝色指藻属Chroodactylon、宽果藻属Mastocarpus和日本马泽藻属Mazzaella。ATS系统和自然环境样品共有的优势藻为骨条藻属Skeletonema和仙菜属Ceramium。本实验在研究ATS系统与自然礁石上的藻类群落相似性的同时, 深入探究了其群落结构的差异性, 为进一步优化ATS系统的功能提供了理论依据。 相似文献
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The objective of this study is to efficiently extract detailed information about various man-made targets in oriented built-up areas using polarimetric synthetic aperture radar (POLSAR) images. This paper develops an improved approach for building detection by utilizing Two-Dimensional Time-Frequency (2-D TF) decomposition. This method performs outstandingly in distinguishing between man-made and natural targets based on the isotropic behaviors, frequency-sensitive responses, and scattering mechanisms of objects. The proposed method can preserve the spatial resolution and exploit the advantages of TF decomposition; specifically, the exact outlines of buildings can be effectively located, and more types of features (e.g., flat roofs, roads, and walls that are oblique to the radar illumination) can be distinguished from forests in complex built-up areas by 2-D TF decomposition. The coarser-resolution subaperture images that are produced in the azimuth direction, which correspond to different looking angles, are beneficial for detecting man-made structures with main scattering centers oriented at oblique angles with respect to the radar illumination. In the range direction, the obtained subaperture images, which correspond to various observation frequencies, can be helpful in distinguishing flat roofs and roads from forests. This method was successfully implemented to analyze both NASA/JPL L-band AIRSAR and L-band EMISAR data sets. The building detection results of the proposed method exhibit a significant improvement over those of other methods and reach an overall accuracy over 80%, with approximately 20% higher than the accuracies of K-means clustering and the entropy/alpha-Wishart classifier and approximately 10% higher than the accuracy of the support vector machine method. Moreover, building details can be precisely detected, obliquely oriented buildings can be identified, and the distinction between buildings and forests is significantly improved, as both visually and statistically indicated. This method is highly adaptable and has substantial application value. 相似文献
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更新地籍信息对于记录土地所有权和财产分割的变化至关重要,在大多数情况下,现有的宗地图不能提供关于地块边界的最新信息,因此,需要及时提供地籍图中的地籍数据和地块边界信息。本文以安徽省一个行政村土地承包经营权确权登记颁证为研究对象,以星通承包经营权采编系统(以下简称星通软件)在土地确权颁证登记中的应用为研究内容,通过实践表明,星通软件为农村土地确权内业数据处理带来了极大的便利。 相似文献
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Dai Shi-Kun Jia Jin-Rong Qiang Jian-Ke Chen Qing-Rui Ling Jia-Xuan Zhang Ying 《应用地球物理》2021,(4):435-450
Large-scale,fine,and efficient numerical simulation of a geothermal field plays an important role in geothermal energy development.Confronted with the problem o... 相似文献
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石炭纪是地质演化历史上重要的时期,发生了全球规模的海西造山运动,晚古生代大冰期(LPIA)达到峰值,全球海平面频繁波动,导致古气候和古环境的剧烈变化。在华南,石炭纪中期,浅水碳酸盐岩台地相区广泛发育一套白云岩沉积。本文系统总结华南3个主要碳酸盐台地内白云岩的厚度及时代,识别出白云岩时空分布的差异性。结合石炭纪中期全球气候环境特征,认为冰期兴盛引发了全球海平面下降,导致华南各沉积盆地形成利于白云岩化的环境,白云岩得以发育。而白云岩时空分布的差异性可能与各沉积盆地独特的构造演化以及不同成岩模式有关。中下扬子碳酸盐岩台地白云岩的形成模式主要为萨勃哈模式和成岩早期浅埋藏的渗透回流模式,形成相对较薄的白云岩沉积;中南部和西南部碳酸盐岩台地白云岩的形成模式为渗透回流模式,成岩规模较大,沉积较厚。 相似文献
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基于1961—2000年逐月降水观测资料和全球大气再分析资料,分析了6—7月长江中下游(108°~123°E,27°~33°N)梅雨的时空分布特征。通过观测诊断和数值试验确定了影响梅雨异常偏多的3个前期因子:4—5月平均的西北太平洋海平面气压正异常;3月至5月北大西洋海平面气压负变压倾向;1月至4月西伯利亚的2 m温度负倾向。利用这3个具有物理意义的影响因子构建了梅雨季节预测模型,该模型在训练期(1961—2000年)和独立预测期(2001—2022年)均具有显著的预测技巧(相关系数分别为0.79和0.77,均方根误差分别为0.59和0.68)。同时,基于相似的潜在预测因子,对比了利用偏最小二乘回归方法和5种机器学习方法(随机森林、轻量级梯度提升机、自适应提升、类别型特征提升、极端梯度提升)建立的预测模型的技巧。虽然训练期(1961—2000年)偏最小二乘回归和机器学习建模拟合效果更高,但在独立预测期(2001—2022年)上述模型的预测技巧显著降低(相关系数均低于0.44,均方根误差均大于0.93),出现了明显的过拟合问题。本研究强调梅雨的短期气候预测应建立在物理机制基础之上,而使用机器学习方法需谨慎。 相似文献
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