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与现有的大气卫星传感器相比,环境一号卫星(HJ-1)CCD相机具有较高的空间分辨率(30m),使得在城市地区找到光谱纯像元的机率大大增加。本文提出一种基于纯像元提取的城市地区气溶胶光学厚度(AerosolOpticalDepth,AOD)反演算法,利用像元纯净指数来提取CCD影像上的纯像元,并由HJ-1A星和B星的多时相CCD观测数据结合地表双向反射率模型确定纯像元的地表反射特性,在此基础上反演AOD。与AERONET地基测量数据的对比表明,该算法具有较高精度,相关系数为0.83,线性拟合斜率为1.091,截距为0.053。基于该方法的AOD反演结果作为输入,能较大程度提高HJ-1卫星CCD影像大气校正的精度。 相似文献
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To understand the scale effects on chlorophyll-a (chl-a) concentration retrieved from satellite images, the two-band algorithm (TA) and three-band algorithm (TBA) were constructed for estimating chl-a from satellite images. Two synchronous images of Advanced Wide-Field Sensor (AWiFS) and Linear Imaging Self-Scanner (LISS) of Indian remote sensing satellite were used to assess and validate the scale errors of these two algorithms. They were collected at local time 02:55:46:471 and 02:58:25:053 on October 8, 2005 in Yellow River Estuary, and their spatial resolutions are 24 m and 56 m, respectively. From the results of this study, it was found that: (1) the relative scale error (RSE) of TA and TBA, caused by scale changing from LISS to AWiFS, varied from 0% to 100%; (2) the RSE was correlated with the spatial non-homogeneous degree of chl-a distribution; and (3) using TBA to estimate chl-a concentration in Yellow River Estuary decreased 2.55% of model uncertainty, but increased 4.97% of scale errors, in comparison with TA. Additionally, the study indicated that the performance of algorithms for chl-a estimation was greatly affected by the scale error. If the scale effects of chl-a retrieval algorithm were taken into consideration, TA had a superior performance to the TBA in this study. 相似文献
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基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对海底质地的特点,利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数,K-L变换对海底底质图像进行降维,采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类,对各分类方法精度进行对比。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得理想的效果。 相似文献
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提出了一种基于力矩平衡原理的视觉平衡模型,该模型将定性的评估转化为定量的评估方法。基于C#+ArcGIS Engine平台,利用3幅代表性的地图作为实验用图,证明视觉平衡模型的计算结果与用户的视觉感受一致。 相似文献
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“数字周边”总体架构与研究方向 总被引:2,自引:0,他引:2
从"数字国界"走向"数字周边"是我国周边外交提出的一项重要任务,也是地理信息服务外交的热点方向。首次提出"数字周边"的基本概念,分析讨论其数字化建模、定量化分析、可视化表达等基本技术内涵;继而从境外信息获取、周边信息分析、信息集成分析3个方面,讨论提出"数字周边"的总体技术架构,然后指出周边信息分类与建模、地理空间信息整合提取、地缘环境信息建模、动态信息服务等是亟待研究解决的关键技术问题。"数字周边"研究涉及国际关系、地理学和地理空间信息等多个学科,需要深度交叉与协同创新。 相似文献