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Treatment with metallic copper for the removal of elemental sulfur from bitumen extracted from sedimentary rocks or petroleum is the most widely used method. Little attention has been paid, however, to its disadvantages. It was observed that copper can interact with some polar organic substances during conventional sulfur removal, which can strongly influence the quantitative and qualitative determination of bitumen, as has been confirmed by interaction of long-chain fatty acids with copper. The copper soap generated was analyzed by element analysis, inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES), thermal analysis (TG-DSC) and Fourier Transform Infrared spectroscopy (FFIR). Mechanism of the interaction was investigated and elucidated. Our experimental results would necessitate improvement of the present method for sulfur removal and/or a search for a new one. 相似文献
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层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP),是一种常用的系统分析与决策方法,但在应用于青藏高原区域生态环境综合评价时,由于因素的权重值只能为正数,影响了表达效果。为此,本文对其进行了优化,改进了构造判断矩阵时的赋值方法,在评价过程中引入了负数。实验证明,优化后的方法能准确地评价青藏高原的生态环境。 相似文献
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74.
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性. 相似文献
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Automated Target Detection and Discrimination Using Constrained Kurtosis Maximization 总被引:1,自引:0,他引:1
Exploiting hyperspectral imagery without prior information is a challenge. Under this circumstance, unsupervised target detection becomes an anomaly detection problem. We propose an effective algorithm for target detection and discrimination based on the normalized fourth central moment named kurtosis, which can measure the flatness of a distribution. Small targets in hyperspectral imagery contribute to the tail of a distribution, thus making it heavier. The Gaussian distribution is completely determined by the first two order statistics and has zero kurtosis. Consequently, kurtosis measures the deviation of a distribution from the background and is suitable for anomaly/target detection. When imposing appropriate inequality constraints on the kurtosis to be maximized, the resulting constrained kurtosis maximization (CKM) algorithm will be able to quickly detect small targets with several projections. Compared to the widely used unconstrained kurtosis maximization algorithm, i.e., fast independent component analysis, the CKM algorithm may detect small targets with fewer projections and yield a slightly higher detection rate. 相似文献
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80.
土地资源具有稀缺性和不可再生性,土地供给日渐紧张,拓展土地利用空间、将土地利用由平面趋向立体化发展的趋势日渐成熟。青岛市崂山区将建设用地使用权分层出让,不但垂范了法规政策,对区域经济的发展也具有很大的现实意义。 相似文献