多点地质统计学在河流相储层建模中的应用

多点地质统计学综合了基于象元方法以及基于目标方法两者的优点,对于河流相等具有复杂地质形态的储层精确建模具有较强的优势.在对传统建模方法综合分析的基础上,介绍了多点地质统计学的基本理论及SNESIM算法,并应用该技术对大牛地气田某开发井区的辫状分流河道相进行了实际建模.研究结果表明,在河流相储层建模中,该方法比传统的建模方法更具优越性.最后,进一步综合讨论了多点地质统计学目前面临的主要问题(包括训练图像、目标体连续性、数据样板选择、综合地震信息等方面)的改进方法.     

水平井含水率上升影响因素

利用塔里木油田塔中4油田(TZ4)底水油藏相关的地质、流体数据建立数值模型。在所建模型的基础上,应用数值模拟计算的累积产油、产水和产液量回归俞启泰水驱特征曲线,以反映水平井见水特征的参数b。以参数b为研究对象,采用正交试验的方法研究不同因素对b值的影响,筛选影响水平井见水特征的主要因素,认为原油粘度、油层厚度、非均质性及水平井水平段在油藏中的位置是影响水平井含水上升趋势的主要指标。最后建立主要因素与b值的关系式,结合俞启泰曲线b值图版,提出预测水平井见水规律的公式——图版法(F-b法)。应用F-b法对塔里木水平井含水率进行预测,并与其他相关方法及实际生产数据对比,认为F-b法可作为预测塔里木油田水平井含水率、估算可采储量的一种有效方法。     

北京城市地表温度的遥感时空分析

运用Landsat TM/ETM+和Terra ASTER数据,对北京市1990~2007年夏季的地表温度进行了反演,并对地表温度的空间分布、时间变化作出了分析。对Landsat TM/ETM+数据的温度反演采用了普适性单波段算法,ASTER数据的温度反演采用了劈窗算法。通过对地表温度数据的直方图均衡处理以及综合对比分析,总结出北京地区历年来夏季地表温度的空间分布格局及该格局随北京城市发展的变化规律,分析了研究成果的不足,提出了下一步要努力的方向。     

基于DOA和TOA的机载单站无源定位

研究可对地面固定目标进行定位跟踪的机载单站无源定位方法,建立二维等效定位模型,利用DOA和TOA信息建立状态方程及测量方程,经过扩展卡尔曼滤波算法进行定位及跟踪。通过计算机仿真结果验证,该方法稳定、有效,且可达到相当的精度。     

基于约束的城市街道网自动综合方法

近年来,基于约束的地图自动综合成为研究的热点。本研究在基于约束的地图自动综合理论的基础上,提出了一种城市街道网自动综合方法。该方法依赖于街道网综合中的约束和改进的动态决策树结构,它很好地将约束融入了特定的数据结构,实现了街道网的渐进式综合。实验证明了方法具备可行性。     

国外招投标规则浅析

招投标作为当今国际贸易的主要方式越来越被人们所关注。本文从地理信息产业突破传统模式,与国际接轨开展更广泛的商务活动的角度,阐述国际市场的状况以及国外的地理信息产业工程项目招投标法规、行业规则及应用模式等。招投标规则的使用是顺应发展的必然需要,是以较高的合作水平进入国际市场,顺利深入开展国际间合作的必然趋势。     

基于IRS-P5卫星立体影像的地形图测绘试验

简要介绍了印度 IRS-P5卫星立体影像的特点及其应用前景,重点介绍了使用某地区的立体像对数据进行的1:10000地形图测绘有关试验研究。结果表明,在高精度的地面控制点的支持下,地形类别为山地的地形图平面和高程精度均可满足国家1:10000基本比例尺地形图测图规范要求。     

工程勘察数据的传递控制与可视化

从广义说,工程勘察成果中的很大一部分是通过大量数据的传递与处理取得的。数据传递结构的优化和合理控制是提高勘察效率和质量的保证。讨论了用程序编制的方法实现的数据从平面图到剖面图的钻孔距离传递,利用模糊聚类思想提出的对剖面数据进行合并的建议和利用地质三维软件实现的三维地质体模型的耦合展示,这几个问题正是目前大多勘察单位在数据控制与传递流程中可能欠缺的环节。     

Estimating hydraulic conductivity using grain-size analyses, aquifer tests, and numerical modeling in a riverside alluvial system in South Korea

Hydraulic conductivity (K) for an alluvial system in a riverbank filtration area in Changwon City, South Korea, has been studied using grain-size distribution, pumping and slug tests, and numerical modeling. The alluvial system is composed of layers: upper fine sand, medium sand, lower fine sand, and a highly conductive sand/gravel layer at the base. The geometric mean of K for the sand/gravel layer (9.89?×?10^?4 m s^?1), as determined by grain-size analyses, was 3.33 times greater than the geometric mean obtained from pumping tests (2.97?×?10^?4 m s^?1). The geometric mean of K estimates obtained from slug tests (3.08?×?10^?6 m s^?1) was one to two orders of magnitude lower than that from pumping tests and grain-size analyses. K estimates derived from a numerical model were compared to those derived from the grain-size methods, slug tests and pumping tests in order to determine the degree of deviation from the numerical model. It is considered that the K estimates determined by the slug tests resemble the uppermost part of the alluvial deposit, whereas the K estimates obtained by grain-size analyses and pumping tests are similar to those from the numerical model for the sand/gravel layer of the riverside alluvial system.