应用于L波段风廓线雷达的2 kW限幅器设计

边界层风廓线雷达为气象预报服务提供垂直性、连续性、高时空分辨率的探测数据。针对在全国各雷达站集中式雷达运行过程中限幅器频繁烧毁导致雷达停止工作的问题,设计了一种L波段2kW高功率无源限幅器。此款限幅器在电路前端引入双耦合电缆和功率电阻,增加了散热能力,一分为二限幅,使通过PIN二极管的功率降低一倍,电路后端多级二极管并联,逐级平缓限幅;具有承受功率高,限幅电平低,插入损耗小的特点。利用ADS软件进行仿真,并对限幅器进行了测试,结果表明各项指标满足设计要求。此款限幅器在边界层风廓线雷达上的应用,极大地提高了雷达稳定性。     

一种基于GIS的气象要素空间插值方法

根据气候学方程建立的多元回归方法,在地理信息系统空间分析功能的支持下,实现了西藏拉萨地区气温、降水等气象要素的空间网格化。得出,上述方法对拉萨地区等山地地区气象要素的空间网格化方面是有效的手段,该方法对气温的空间插值精度优于降水。     

九江-瑞昌地震序列的构造背景与发震构造探讨

通过遥感、余震分布、现场考察等各种手段证实瑞昌北部存在一组至少切穿上地壳的北北西向断裂--武山隐伏断裂,并认为九江-瑞昌地震是北东向瑞昌-武宁断裂与武山隐伏断裂共同作用的结果.更具体地说,主震由瑞昌-武宁断裂控制,余震受武山隐伏断裂控制.     

应用探地雷达技术检测隧道衬砌质量

介绍了应用探地雷达检测隧道衬砌质量的原理及技术,阐述了该技术的基本方法及其数据图像处理过程。老木峪隧道衬砌质量检测结果表明,应用探地雷达技术检测隧道衬砌效果良好,其衬砌厚度检测误差在 5 %之内,并能准确检测出衬砌内布筋数量,对回填层密实程度也可作出粗略估计。     

西北冰洋陆坡区极北哲水蚤种群快速补充研究

在北冰洋的高纬度海区,陆坡—海盆之间的交换对极北哲水蚤（Calanus hyperboreus）的种群补充具有非常重要的意义。为了研究极北哲水蚤在西北冰洋种群补充的地理差异,我们利用2003年夏季所采集的样品,分析了该物种的丰度、种群结构和体长分布。从总丰度的地理分布来看,极北哲水蚤主要分布在楚科奇海与楚科奇深海平原之间的陆坡区（CS-slope）,而在水深较浅的楚科奇海并没有记录。在CS-slope区域,极北哲水蚤的总丰度在1 110.0—5 815.0个/m³之间,而其他海区的总丰度在40.0—950.0个/m³之间。从不同的发育期分布上来看,早期幼体（CI-CIV）在CS-slope区域占优势,而CV期幼体和成体在深水海盆区占优势。从体长的地理分布上来看,差异最为明显的是CⅢ期幼体,其在CS-slope区域的前体长在2.48—2.61 mm之间,而在其他海区的前体长在2.16—2.37 mm之间。与环境因子相关性的分析结果显示,早期幼体（CI-CIV）的丰度与叶绿素a的浓度呈正相关关系,而CV期幼体和成体却与叶绿素a的浓度呈负相关关系。我们的结果表明,极北哲水蚤可以通过加快第一个生长季节的发育速度而受益于初级生产力的增加,并且高生产力的CS-slope区域是陆坡-海盆之间种群补充的潜在来源。     

一种融合测高仪与地面GPS数据的单站电离层反演方法

电离层层析成像技术非常适用于检测电离层电子密度的大尺度空间分布及其扰动。利用地面单站的GPSTEC值和另一站的数字测高仪观测数据,结合国际参考电离层（IRI）,利用MART算法反演得到测站上空电子密度的垂直分布。利用白天和夜间的实测数据进行了CIT反演,结果表明了该方法的可靠性。     

中国区域电离层相关结构对卫星增强系统的影响

利用GPS测量数据对中国低纬区域的电离层相关结构特性进行了分析研究,并进一步和美国区域的数据处理结果进行了比较。结果表明：中国低纬地区存在的电离层异常是影响卫星增强系统中电离层延迟误差修正及完好性实现的重要因素,并且即使在低年,电离层异常的这种影响也存在。     

电离层闪烁对全球导航卫星系统（GNSS）的定位影响分析

电离层闪烁是影响卫星导航系统定位性能的重要因素之一,中国南方区域是全球电离层闪烁多发区之一,开展电离层闪烁对卫星导航系统性能的影响研究具有重要意义。利用中国区域的电离层闪烁数据和GPS测量数据,对电离层闪烁情况下的用户定位性能进行了比较分析,发现电离层闪烁将引起用户定位误差的普遍增大,严重时可能出现定位异常,电离层闪烁对不同的定位应用方式具有不同程度的影响,电离层闪烁对卫星导航系统的多种影响是卫星导航系统的重要威胁之一。     

"数字海洋"中多格式、多来源通用文档数据管理模式探讨

针对目前"数字海洋"中多格式、多来源文档数据存储难、管理难等问题,在关系数据库理论和对象关系数据映射理论为指导,在现有解决方案的基础上,设计了1个通用的、可扩展的文档数据管理新模式,便于用户根据不同需求设定文档数据属性,该管理模式具有很强的灵活性和扩展性,可为"数字海洋"中多格式、多来源的文档数据管理提供强大的技术支持,并可大大提高海洋文档数据的管理效率和利用率.     

Imprecise probabilities of climate change: aggregation of fuzzy scenarios and model uncertainties

Whilst the majority of the climate research community is now set upon the objective of generating probabilistic predictions of climate change, disconcerting reservations persist. Attempts to construct probability distributions over socio-economic scenarios are doggedly resisted. Variation between published probability distributions of climate sensitivity attests to incomplete knowledge of the prior distributions of critical parameters and structural uncertainties in climate models. In this paper we address these concerns by adopting an imprecise probability approach. We think of socio-economic scenarios as fuzzy linguistic constructs. Any precise emissions trajectory (which is required for climate modelling) can be thought of as having a degree of membership in a fuzzy scenario. Next, it is demonstrated how fuzzy scenarios can be propagated through a low-dimensional climate model, MAGICC. Fuzzy scenario uncertainties and imprecise probabilistic representation of climate model uncertainties are combined using random set theory to generate lower and upper cumulative probability distributions for Global Mean Temperature anomaly. Finally we illustrate how non-additive measures provide a flexible framework for aggregation of scenarios, which can represent some of the semantics of socio-economic scenarios that defy conventional probabilistic representation.