囊谦盆地新生代钾质火山岩成因岩石学研究

囊谦新生代钾质火山岩形成于碰撞后的板内构造环境,基性、中性和中酸性熔岩之间不存在分异和演化的关系,它们地球化学性质上的差异是源区部分熔融程度不同所致;钾质岩浆形成于50～80 km深处的富集交代地幔.横断山地区一些拉分盆地中火山岩源区的部分熔融可能与来自软流圈小而分散的上涌体的底侵有关.大型走滑断裂带的强烈活动为熔体的快速上升提供了通道.     

南方红土的磁性矿物组成及其区域性差异

位于我国热带、亚热带地区的南方红土是我国分布最广的第四纪土状沉积,其经历了较强的化学风化作用,具有典型的磁性矿物组成。磁性矿物是沉积物的重要组成成分。磁性矿物的种类、粒度和含量等信息可以反映沉积物形成时的温度、降水等气候条件。因此,了解红土沉积物磁性矿物组成对于研究南方红土区的环境演化具有重要意义。本文综合分析了安徽宣城、浙江长兴、江西九江及广西百色4个剖面不同层位红土样品的x-T曲线、三轴等温剩磁热退磁曲线等岩石磁学结果,发现南方红土的磁性矿物组成主要为磁铁矿、磁赤铁矿、赤铁矿及针铁矿,这些磁性矿物的相对含量不仅具有地带性差异,而且在不同风化阶段也存在差异。其中百色剖面顶部棕色土中磁赤铁矿含量相对其他剖面较高,与百色地区现今较强的风化作用相符。同一剖面内网纹红土中赤铁矿的含量较高,磁赤铁矿的含量相对较低,指示网纹化时期较强的成土作用引起磁赤铁矿向赤铁矿的转化。此外,岩石磁学结果显示百色剖面网纹红土及均质红土中含有一种特殊性质的磁性矿物,即粒度较细、解阻温度较低的成土成因赤铁矿,该矿物为后期强烈风化作用的产物。该次生矿物携带了较强的化学剩磁,引起了百色剖面初始碎屑剩磁的重磁化。该研究表明磁性矿物组成的差异还可以用来解释南方红土剩磁记录的多样性。     

FRP管约束活性粉末混凝土方柱抗震性能研究

为了探究纤维增强聚合物（fiber reinforced polymers,FRP）管约束活性粉末混凝土（reactive powder concrete,RPC）方柱在低周反复荷载作用下的抗震性能,利用有限元软件ABAQUS对FRP管约束RPC方柱进行了数值模拟,并对不同轴压比、配箍率和FRP管厚度条件下约束柱的抗震性能进行了分析。结果表明：采用有限元模型对FRP管约束RPC方柱进行模拟是可靠的,有限元模拟结果和试验结果吻合较好;轴压比为0.2~0.6时,峰值荷载随轴压比的增大而增大,轴压比为0.7时的峰值荷载较0.6时反而下降;配箍率、FRP管厚度的增加可以改善约束柱的抗震性能,延缓强度和刚度的退化;FRP管厚度为0.501mm时的约束效果最好。     

通二井田不同地质构造成分的定量分离

应用二维多项式趋势面分析方法分离出通二井田不同级别的构造成分,进而推断出研究区构造应力作用方式和方向。     

亚硝酸根的动力学分析法进展

评述了动力学分析法测定亚硝酸根的发展状况,包括指示反应、线性范围、检测限和分析方法的应用,引用参考文献８１篇。     

由T/P卫星测高数据建立南中国海潮汐模型的初步研究

应用T/P卫星测高数据具有良好空间分布的特点,采用空域分析方法,将各分潮的振幅和迟角参数转换为一对正交参数,每一参数均用关于地理位置的三次多项式表示,由此得到在空间域上以多项式系数为待定参数的测高观测方程。通过对观测数据的最小二乘拟合求解待定参数,建立了南中国海主潮波的多项式拟合模型。用多种数据和方法对模型进行了检核和评估。验证了该模型明显比常用的Schwiderski全球模型以及较新的SR95．1全球模型更符合南中国海实际潮波。     

同步辐射X射线近边吸收谱法研究——二元金属重整催化剂中铂和铼的化学态

北京同步辐射装置（ＢＳＲＦ）提供同步辐射（ＳＲ）可调单色光,用Ｘ射线近边吸收谱法测得Ｆｅ３＋～Ｆｅ０和Ｎｉ３＋～Ｎｉ０的Ｋα吸收边能量位移分别为１０ｅＶ;Ｐｔ（Ⅳ）～Ｐｔ０的ＬⅢ吸收边能量位移为２ｅＶ;Ｒｅ（Ⅳ）～Ｒｅ０和Ｒｅ（Ⅶ）～Ｒｅ０的ＬⅢ吸收边能量位移分别为３ｅＶ和４ｅＶ,其化学位移测量的标准偏差为±０５１ｅＶ（２σ）。     

太行-五台山区不同时代花岗岩类岩石学和地球化学的特征对比及陆壳演化

通过对太行－五台山区太古宙、元古宙和中生代等不同时代的花岗岩类岩石学和地球化学特征的对比,并将晚太古时期花岗岩类同国内外同时期花岗岩类进行对比,确定了本区晚太古时期花岗岩类岩石组合为英云闪长岩－奥长花岗岩－花岗闪长岩或英云闪长岩－奥长花岗岩－花岗闪长岩－花岗岩,并以奥长花岗岩演化趋势为主,叠加了部分钙碱性演化;而元古宙、中生代花岗岩类岩石组合则主要为花岗闪长岩－花岗岩或花岗岩,以钙碱性演化趋势为特征。可以认为晚太古时期的太行－五台山区正处于陆壳演化的初始阶段和成熟阶段之间的过渡性阶段。     

光滑条件约束下密集等高线识别算法研究

介绍了一种在光滑条件约束下密集等高线的跟踪识别方法,解决了等高线的光滑和保真识别问题。     

边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

边坡变形受地质、水文、气候、突发因素(如暴雨、地震)、人工活动(如开挖或防护)等各种因素的影响,这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。本文介绍了不同影响因素与位移量的模糊关系及位移量的模糊近似推论,在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量预报,并以一个边坡监测资料为例说明了具体的应用方法。