蓟县台水管倾斜仪NS向加速北倾异常分析

蓟县水管倾斜仪NS向观测自2014-04-01开始出现加速北倾异常变化。通过观测系统检查、周边环境调查,开展了异常分析工作。结果表明：1）2014-03-31更换水管N端传感器对水管倾斜仪观测造成一定程度的影响。类似的变化在2009-04更换W端传感器后也出现过。2）04-01～11台站南侧于桥水库以高达50 m3/s的速率泄水也是导致异常的原因。对比发现,往年水库大速率泄水期间水管NS向相应地出现过短期加速北倾变化。3）利用三维集中载荷模型开展水库载荷变化影响理论分析,结果表明,04-01～11的平均泄水速率大幅超过库容变化临界速率理论计算值,并且期间倾斜水平方向变化理论值与同台的水管倾斜、垂直摆倾斜NS向观测实际变化量基本一致。从量化角度证实,水管倾斜NS向观测加速北倾变化确实含有水库大速率泄水的影响。4）04-11后库容增加,水管倾斜NS向观测仍呈加速北倾变化,5月中旬后逐步恢复,异常持续时间和幅度均超出了实际泄水时间和理论计算结果。因此,水管倾斜NS向2014-04-01以来出现的加速北倾变化,不仅含有更换N端传感器的影响,也受到了于桥水库大速率泄水的干扰,作为地震前兆异常的可能性不大。     

印度尼西亚库泰盆地下中新统混积序列特征研究

库泰盆地是印尼最大、最深的新生代裂谷盆地,也是印尼油气最富集的盆地之一.长期以来,对库泰盆地的勘探主要针对中-上中新统三角洲相沉积体系,对库泰盆地沉积地层的认识也主要集中于中中新统及以上地层,对下中新统及更深层系鲜有勘探认识.通过最新的钻探成果和野外地质考察,认为下中新统以滨海相沉积为主,自下而上形成了海相暗色泥岩-进...     

孟加拉扇更新统加积型深水水道规模和演化

近年来,深水油气勘探发现的储量在全球新增储量中的占比逐年增加,2010年以来其占比已超过50%,深水已经成为未来油气勘探的重点领域。作为深水油气勘探主要储层之一的深水水道,同样成为深水油气勘探的重点研究对象。以高分辨率（40 Hz）三维地震资料为基础,对研究区内的加积型水道—天然堤复合体进行了精细刻画,着重刻画了水道—天然堤复合体内部不同期次水道的中心线,重点分析了深水水道的发育和演化特征。该水道天然堤复合体整体宽25～30 km,单期水道宽度约300 m,推测厚度约10 m。深水水道的演化整体表现为有序的发育过程,初期水道较顺直,弯曲度较低,后期弯曲度逐渐升高,晚期水道的平面形态较为稳定,变化较小。深水水道在演化过程中不仅向左右两侧迁移,同时也具有向下游方向迁移的特征;前人认为深水水道向下游迁移的现象非常罕见,但是研究表明在某些情况下,这种现象可能并不罕见。     

唐山M4.8级和宝坻M4.0级地震前的地电场异常变化

以2012年5月28日唐山M4．8级地震和6月18日天津市宝坻区M4．0级地震为研究对象,利用天津宝坻、静海及徐庄子地震台ZD9A大地电场仪的观测资料,使用地电场观测的同一测向长、短极距测值的比值法进行分钟值数据处理,结果表明地震前这3个台站地电场观测资料有不同程度的短临异常变化。     

巢湖西北部水域的有机污染和富营养化

于1988年8月和1989年11月在巢湖西部的南淝河下游、河口及湖区采集水样,用GC/MS法分析,检出了酚类、农药、氯代烃类、脂肪烃、苯系物,以及多环芳烃等多种有机污染物,表明巢湖部分水域已受到污染。河水中检出的多环芳烃的浓度要比湖水中的高得多。实验室藻培养液的分析说明,湖水中存在的α-蒎烯、薁、二甲基二硫化物、6-甲基-2-庚酮是来源于生物的;湖水中存在的正十七烷也部分地来源于藻类活动。用富营养化水体作为水源经氯化处理生产自来水,会增加自来水中潜在致突变物质的含量。     

A Space‐Time Raster GIS Data Model for Spatiotemporal Analysis of Vegetation Responses to a Freeze Event

Many past space‐time GIS data models viewed the world mainly from a spatial perspective. They attached a time stamp to each state of an entity or the entire area of study. This approach is less efficient for certain spatio‐temporal analyses that focus on how locations change over time, which require researchers to view each location from a temporal perspective. In this article, we present a data model to organize multi‐temporal remote sensing datasets and track their changes at the individual pixel level. This data model can also integrate raster datasets from heterogeneous sources under a unified framework. The proposed data model consists of several object classes under a hierarchical structure. Each object class is associated with specific properties and behaviors to facilitate efficient spatio‐temporal analyses. We apply this data model to a case study of analyzing the impact of the 2007 freeze in Knoxville, Tennessee. The characteristics of different vegetation clusters before, during, and after the 2007 freeze event are compared. Our findings indicate that the majority of the study area is impacted by this freeze event, and different vegetation types show different response patterns to this freeze.     

基于GPS的“雪龙”船冲击式破冰模式识别研究

"雪龙"号破冰船是我国目前唯一的极地考察船,破冰航行是极地船舶的重要特征之一。以"雪龙"号破冰船的GPS数据为基础,通过建立模型算法识别冲击式破冰这一特殊的航行状态,在整个中国第28次南极考察航次的数据分析中,整体识别率超过86.1%,识别正确率达到98%以上。利用此算法,在中国第27次南极考察航次的破冰识别率也超过85%,识别正确率达到93.5%。雪龙船两个航次实测GPS数据验证了本文算法的可用性,而破冰识别统计结果表明,不同航次的破冰模式具有较大的差异。