大气角动量资料源的变化对研究日长变化激发的贡献

本文采用1979—1995年间由空间大地测量技术观测和归算的日长变化（△LOD）序列,以及由美国国家气象中心（NMC）和美国国家环境预测中心与美国国家大气研究中心（NCEP／NCAR）利用全球气象资料各自归算的大气角动量（AAM）序列,重新分析、研究和估计了大气对△LOD的激发作用,比较了上述各个大气角动量序列对△LOD激发贡献,得到的主要结果如下：1．NCEP／NCAR用同化后的全球气象资料重新归算的AAM序列比原来NMC的序列具有系统均匀化、噪声小和分辨率高的特点,以及和日长变化的符合度更好．2．采用NCEP／NCAR重新归算的AAM来研究大气在从亚季节性到年际时间尺度上对非潮汐△LOD的激发贡献,得到进一步改善的结果,尤其是在准两年时间尺度上．但是大气仍不能解释全部△LOD化,可能存在其它激发源．3．大气对△LOD高频潮汐项的估计值影响较小,并从△LOD中解算出周年和半年潮汐参数估计的初步结果．     

海洋角动量对地球自转变化的激发

介绍了海洋角动量模型的现状和发展,以及地球自转变化和海洋之间的关系的一些预研究成果．有关的预研究结果表明,海洋可能是地球自转变化的一个激发源,海洋和地球自转变化之间相互影响、相互作用．但两者之间的关系以及作用机制都有待深入研究。     

日长变化、大气角动量和ENSO:1997～1998厄尔尼诺和1998～1999拉尼娜信号

采用1970年1月－1999年6月期间日长变化序列（ΔLOD）、大气角动量（AAM）和南方涛动指数（SOI），通过小波变换等方法研究ΔLOD、AAM与ENSO间的关系。结果表明，ΔLOD和AAM的年际变化与ENSO具有相似的时变谱结构，从日长和AAM资料中可以检测到1997－1998年厄尔尼诺（El Nino)和1998－1999年拉尼娜（La Nina)事件的信号。     

Vondrak滤波法在定点地形变资料分析中的应用

本文使用天文学数据处理中常用的Ｖｏｎｄｒａｋ平滑滤波法，对库尔勒短水准和呼图壁断层形变资料进行了高通、低通和带通数字滤波处理。结果表明，处理后的资料突出了地震前不同周期的地壳形变异常信息，降低了背景噪声和观测误差的影响。该方法对于识别形变异常有较好的效果。     

GPS及其在天文地球动力学中的应用

本文系统地介绍了GPS应用于精密测地和天文地球动力学的基本模式、原理和误差。并讨论了在目前的天体测量新技术如甚长基线干涉仪(VLBI)、激光测卫(SLR)、激光测月(LLR) 已成功地用于天文地球动力学的情况下,GPS发展的可能前景。     

地震位移场对极移的激发

本文讨论了地震位移场对极移的激发问题.与已有的文献中采用的液核静力方程不同,我们采用文[1]中提出改进的液核静力方程.这样核幔间的连续性条件都可以得到满足.本文所用的地震参数取自文[2]. 在微分方程求解过程中,把整个球体分成两部分:内部是球心附近的一个小球,外部为一球壳.在内部我们应用幂级数渐近解,外部采用Runge-Kutta数值解.这样可以避免数值解过程中球心处的奇异性问题.计算结果表明,虽然用同样的地震参数,由于液核方程的不同,我们的结果比文[2]的结果大三倍左右.这说明,不同的液核方程的影响是比较大的.     

呼图壁断层形变仪的周期参数地震前兆异常

用分辨率较高的ＡＲ谱分析及周期参数精估计法对呼图壁地震台跨断层形变仪的观测资料进行定量分析，发现１９９０年１０月２５日乌苏南５．２级地震和１９９１年６月６日呼图壁东南５．２级地震前，资料的周期、振幅、位相和变化趋势均存在明显的前兆异常。     

自回归谱技术用于天文和地球动力学

本文主要引用了AR谱技术,通过对人造模型序列以及极移、地球自转、潮汐和太阳活动等实测资料的计算,证实AR谱技术比经典的谱分析方法具有更高的分辨本领,它能为天文和地球动力学的研究工作提供更为精细的信息。     

天文地球动力学

天文地球动力学郑大伟（中国科学院上海天文台２０００３０）关键词　地球自转，极移，天文地球动力学天文地球动力学是用天文手段测定和研究地球各种运动状态及其力学机制的一门学科。它所研究的运动主要是地球整体的自转运动和公转运动，以及地球内部、地壳、水圈、大气...     

JMAGCM模拟的大气角动量函数Ⅰ.季节性分量(英文)

大气角动量(AAM) 变化和地球自转变化密切相关,它们可应用于全球环流模型的检验.根据日本气象厅全球环流模型的输出数据计算出AAM 函数,将AAM 函数的模拟值与它的观测值以及地球自转变化序列相比较,来检验该模型对大气角动量的模拟.限于篇幅,仅给出AAM 函数的季节性分量模拟的结果.对于半年项,轴向AAM 函数的气压项和风项的模拟值都偏高,赤道向AAM 函数的气压项和风项很小,因而未予考虑;对于周年项,轴向AAM函数气压项的模拟值偏低,而赤道向AAM 函数气压项的模拟值偏高,轴向AAM 函数的风项模拟得最好,而赤道向AAM 函数的风项模拟得较差.总之,高精度的天文观测的地球自转系列可以作为全球环流模型检验的一种重要参考依据.