Sr、He同位素指示河西走廊中西部地震活动性

河西走廊地处青藏活动地块东北部边缘,为祁连山地震构造带和南北地震构造带的交汇部位,历史上曾发生过多次中强以上的破坏性地震。2008年5月12日汶川80级特大地震发生后,河西地震带是否会发生中强震是一个较受关注的问题。文中分析了河西走廊张掖、武威、酒泉盆地地下水中的Sr、He同位素特征。结果显示,这3个地区的地下水经历了3种不同的循环路径,不是源自黑河、石羊河、疏勒河的地表径流,而是祁连山降水在出山前下渗深大断裂后的补给。这表明河西走廊盆地内的断裂带现今活动性仍然很强,玉门、高台、民乐、永昌等位于断裂带交汇处或附近的区域未来发生中、强震的可能性较大,应加强对这些地区地下水的实时监测。     

应用生烃动力学方法研究库车坳陷烃源岩生烃史

根据烃源岩生烃动力学参数,结合沉积埋藏史和古热史资料,本文应用生烃动力学方法研究了塔里木盆地库车坳陷三叠-侏罗纪烃源岩生烃史。研究表明,无论是煤,还是泥岩,库车坳陷三叠-侏罗纪烃源岩生气时间发生得晚,主生气期出现在10 Ma以来的喜山期晚期,生气高峰期出现在5 Ma之后。中上三叠世烃源岩生气时间和主生气期均早于中下侏罗世烃源岩。烃源岩这种晚期生气特征,为库车坳陷天然气的晚期聚集成藏提供了非常有利的烃源条件。      

基于WebGIS的网络国土资源信息系统的设计与实现

国土资源管理信息化、网络化是政府部门上网工程的一项重要内容之一。本文从分析WebGIS的特点和功能及其实现模式入手,提出了建立基于WebGIS技术的网络国土资源信息系统的实现方案。从系统的可行性分析,系统设计,系统结构,功能设计,数据库,网络安全等方面进行了详细论述。最后,通过实际应用证明方案是可行的。     

基于SWAT2000模型的流域氮营养素环境自净效率模拟--以杭埠-丰乐河流域为例

应用分布式非点源污染模型SWAT 2000对杭埠—丰乐河流域的水文、泥沙以及水质模拟进行校核,验证了模型在该研究区的适用性。对基于SWAT模型的氮营养素自净效率计算方法进行完善,即考虑流域本底情况,计算全流域和河流的自净效率分别为0.991和0.005;由于计算时无法考虑地下水的贡献和无法统计NH4 -N和NO2--N的入河负荷,实际河流氮营养素自净效率要高于计算值。给出流域氮营养素自净效率的月际变化特征;进一步计算各个亚流域的环境自净效率,获得其空间分布特征。     

ArcGis图层组在地震应急专题制图中的应用探索

总结地震应急专题图的特点,以应急专题图模板制作为实例,讨论了地震应急专题图制作过程中遇到的不同震级下地图负载过大或过小的问题,探索利用ArcGis图层组解决该问题的方法,初步确立地震应急专题图的图层组分组比例尺范围。以便于快速、美观制作地震应急专题图,更好的服务于地震应急工作。     

工业开采诱发地震（二）:监测技术和危险性研究

随着页岩气和地热等能源开采过程中可能诱发地震并造成灾害等问题的关注度的提高,及时总结分析国际上已经实施开展的针对可能的诱发地震的监测、危险性分析、风险评价和风险管理工作,对有针对性地预防和减轻此类地震灾害、实现有效的社会治理等均具有重要意义。本文重点对国际上公开发表的学术出版物进行了调研,对目前已有的针对可能的诱发地震的监测系统建设、地震危险性分析和风险评价、风险管理等方面的研究和工作进行了归纳,以期为诱发地震减灾工作提供参考。      

基于Android的精密三角高程测量系统开发及应用

与普通水准测量相比,精密三角高程测量在特殊环境下的作业效率更高,为推广该测量方法的使用,开发一个功能完善的精密三角高程测量软件是必要的。本文在Android精密三角高程测量软件基础上,结合Android程序设计和精密三角高程测量系统的作业需求,开发了Android平台精密三角高程测量系统。在中国某长江大桥精密三角高程测量的应用中,通过将测量结果与普通二等水准测量数据进行检核与对比,证实该系统能够满足普通跨江水准测量作业的要求。     

三种基于均生函数的统计模型在厄尔尼诺预测中的应用

为了探究厄尔尼诺的预测方法,提高其预报准确度与预报时效,本文基于均生函数的基本原理,在普通均生函数模型中分别加入气候序列的本征模函数和预报因子变量,构建了基于EEMD(Ensemble EmpiricalModeDecomposition)的均生函数模型和多变量均生函数模型;并应用三种方案对NINO3区海温指数进行了预报试验。结果表明,两种改进模型对厄尔尼诺的预报效果好于普通均生函数模型,是提高预报准确度的有效手段;同时,利用统计的预报模型,可以在一定程度上有效延长厄尔尼诺的预报时效,具有一定实践意义。     

基于SVM的食双星光变曲线自动分类算法

提出一种基于机器学习的食双星光变曲线自动分类算法。首先对数据进行预处理,将食双星光变曲线数据归一化,并通过滤波/插值降低噪声;其次使用快速傅里叶变换提取频率信号作为特征向量;最后利用特征向量训练支持向量机获得自动分类模型。使用Python实现算法并抓取CALEB和GCVS数据验证,分析特征向量、支持向量机核函数与惩罚系数对分类正确率的影响,优化后所得分类模型正确率达到92.8%(训练集)和89.0%(测试集),最后使用所得分类模型对第3方数据进行分类,正确率为88.8%,结果证明提出的分类算法的有效性。     

BDS/GPS双差解算库的嵌入式开发及性能分析

主要开发同时具有BDS、GPS基线解算功能的ATL COM组件和DLL动态链接库,将其嵌入到网页开发中,并对不同观测时长、不同基线长度的多组实验数据进行处理与分析。结果表明,该基线解算库具有良好的封装性、嵌入性及普适性,且可以大幅度减少开发时间。