黄土高原春季降水对青藏高原感热异常的响应

利用1961—2000年黄土高原56站的春季降水和NCEP/NCAR再分析资料,采用SVD方法分析了黄土高原春季降水与青藏高原地面感热的关系。结果表明,黄土高原春季降水量与青藏高原地面感热的前两个模态代表了两场间的主要耦合特征,具有高度的时空相关。青藏高原感热对黄土高原降水影响最显著的区域在西部和南部、北部。前期高原感热场的第一、二模态对黄土高原春季干旱的预测具有指示意义。     

卫星气象遥感和应用:现状、问题、前景

提要自1960年美国第一颗气象卫星上天以来,迄今大约100个气象卫星以及卫星气象的遥感理论和实践都已清楚表明:今后发展卫星气象遥感的目的,主要在于利用空间科技、电脑通信,以及大气光学和现代数学相结合的综合手段,回答人类迫切希望解决的重大问题.这些问题包括:全球异常天气过程、全球气候演变、全球辐射能量和水循环、全球海洋状态及其与大气圈、陆地圈和生物圈的相互作用效应,以及全球温室效应和大气微量气体变化等全球性变化.根据卫星气象发展的实际水平,本文讨论的重点是卫星气象被动遥感及其应用.     

达里风电场风能资源研究

利用达里风电场的测风数据，对其风能资源进行了详细的分析和多方法的探讨．给出了各方法间的误差对比，最终得到达里风电场的风能评估结果。     

副热带高压季节性北跳的诊断研究

用ＣＥＯＦ、功率谱，带通滤波等方法的１９８８年，１９９１年５￣７月逐日２．５°×２．５°５００ｈＰａ位势高度场资料对北半球副絷带高压季节性北跳进行了诊断研究，得出：副热带高压季节性北跳及西传是全球现象；副高发生季节性跳动的源主要位于阿拉海地区和中太平洋地区，汇主要位于东太平洋地区；副高的季节性跳动主要是扰动场的作用，低频振荡在副高的季节性跳动及西传中起举足轻重的作用，各年副高季节性跳动的差异是扰源     

1990-1992年特大干旱及思考

1990-1992年，一场持续的罕见特大干旱疯狂地肆虐着曾经孕育了古华夏文明的河洛大地。     

2009～2010年河西走廊大风日低空垂直切变和湍流统计特征

为了给河西走廊风电场建设提供科学依据,利用河西走廊14 座风能观测塔2009 年9 月至2010 年8 月的资料,分析了大风日低空垂直切变和湍流的演变和分布.结果表明：大风日风速垂直切变指数年平均在0. 092 ～0. 158 之间,较国标有些偏低;10 ～ 30 m、10 ～ 50 m 和10 ～ 70 m 的大风日风速垂直切变指数比非大风日偏小;低层风速垂直切变大,高层风速垂直切变小;大风日10 m、30 m、50 m 和100 m 4 层的年平均湍流强度为0. 11,比非大风日偏小一半左右;在大风日,随风速增大,风速不均一性减小,风向趋于稳定.     

横断山脉地区霜冻时空分布变化特征分析

以小于等于0℃的地面气温作为霜冻的指标,利用1961～2007年横断山脉27个气象监测站逐日温度资料分析了横断山脉初、终霜期和无霜期的变化特征.结果表明,该地区平均初霜期以1.09d/10a气候倾向率推迟,终霜期以4.02d/10a的气候倾向率提早,无霜期以4.08d/10a的气候倾向率延长,存在较明显的地域差异.从年代际变化来看,自20世纪90年代开始,初霜冻日期20世纪90年代明显推迟,终霜冻日期明显提早,无霜冻期明显延长。     

重庆市雾的区域分布及变化特征

将新重庆雾的分布划分为４个区域,揭示了全市年总雾日数的分布规律,各区域雾的季节分布及区域间的差异,并将５０年代以来雾的变化分成３种不同的类型。     

我国无缝隙精细化网格天气预报技术进展与挑战

本文总结了2014年以来我国无缝隙精细化网格天气预报业务的技术进展,讨论了未来发展所面临的关键技术难点。无缝隙精细化网格预报技术的发展,得益于综合气象观测数据和多源资料融合分析网格实况产品的支撑,更依赖于多尺度数值预报模式和实时快速更新同化预报系统的快速发展。经过近5年的探索和努力,我国已经初步建立了针对不同预报时效的无缝隙精细化网格预报技术体系。对于0～4 h预报时效,主要基于全国雷达拼图和GRAPES-Meso模式预报,发展临近分钟级滚动外推预报技术;对于4 h到30 d预报时效,主要通过对区域或全球不同时空分辨率模式预报进行偏差订正、客观解释应用以及降尺度分析,提高预报的准确度和精细度。与此同时,研发了自动化、智能化的交互式预报制作平台,以满足客观高效制作与预报员对极端或高影响天气主观预报优势相结合的需求。发展了以格点实况分析场为参照的空间分析检验方法,初步实现了对高分辨率网格预报的质量跟踪和性能评估。未来的网格预报技术体系,需要吸纳前沿的技术研究成果,包括人工智能应用技术、高级多模式统计后处理技术和协调一致性关键技术等,并且建立统一完整的技术架构和开发标准等。     

基于GIS的重庆市秋玉米气候区划

本文分析了重庆秋玉米栽培与气象条件关系和主要气候问题,指出秋季热量资源是影响秋玉米分布的主要原因,将秋玉米生育期间80%保证率≥16℃活动积温作为重庆市秋玉米气候区划指标。利用ARCGIS和数字高程模型(DEM)得到了重庆市秋玉米生育期间80%保证率≥16℃活动积温的空间分布,以此为基础将重庆市秋玉米栽培区划分为:热量丰富中熟秋玉米适宜栽培区,热量较丰中熟鲜食秋玉米适宜栽培区、热量一般早熟秋玉米适宜栽培区、热量较差早熟鲜食秋玉米适宜栽培区以及热量不足秋玉米不适宜栽培区等5种类型区,并提出了相应的措施建议。