自动优化设计在过渡带三维地震勘探中的应用

在复杂过渡带三维地震勘探项目中,施工设计包括海陆观测系统设计、从属线束设计、偏点设计等,其优化对于提高地震数据采集效率,保证资料品质,减少空炮、废炮和重炮,实现资料无缝连接至关重要。这就要求技术人员针对工区特点提前合理设计特殊观测系统,优化炮点布设,从而最大限度地满足覆盖次数均匀的需要。通过自动优化设计施工方式,可以减少人工误差,使采集结果最大限度地实现设计要求,从而提高效率、节约成本。     

近距离开挖卸荷条件下运营地铁高架桥墩响应研究

上海地铁12号线龙漕路车站基坑下穿运营3号线高架,施工条件受限,需要对位于基坑中间的高架桥墩进行保护以确保3号线运营安全。依托该工程,采用精细化三维数值分析、室内试验和现场实测等方法,对近距离开挖卸荷引起的高架桥墩响应进行研究。监测结果表明：软土地层高架桥墩在近距离开挖卸荷影响下均产生上抬,与数值分析结果吻合;桥墩水平位移总体上朝向卸荷一侧,但发展过程中震荡明显且位移较大,位移终值基本符合数值分析的预估值;近距离卸荷导致桥墩基础桩极限承载力有轻微的损失,但基本不会威胁高架桥的安全;长期沉降表现为半周卸荷条件下上抬可略有恢复,全周卸荷下则不会恢复。     

大容量气枪震源子波激发特性分析

大容量气枪水库激发作为陆地震源的可行性与有效性已经得到成功验证.为进一步提高气枪震源激发效果,本文通过水库气枪激发试验对单枪容量为2000 in³的气枪震源激发子波特征及规律进行了研究.依据近场水听器和远场短周期地震仪记录数据,分析气枪震源沉放深度、工作压力等不同激发条件对压力脉冲和气泡脉冲的影响.有助于人们根据不同尺度地下结构探测对震源激发信号的要求,调整气枪激发参数和激发环境,获得最佳激发效果.试验结果表明：（1）沉放深度对压力脉冲波形影响较小,其优势频率不随沉放深度而改变;（2）随着沉放深度从5 m增加到11 m,气泡脉冲的优势频率由5 Hz增加至7 Hz,其最大振幅亦近线性递增;（3）工作压力越大,激发压力脉冲能量越强,而对气泡脉冲的影响主要体现在主频降低.适合远距离深穿透地下结构探测的低频信号主要来自大容量气枪所激发气泡的反复振荡,由于气枪振荡过程非常复杂,本文通过较为简洁的数学和物理模型进行了解释.     

厦门—泉州近岸海域海表温、盐度密集走航观测

根据2007年7月23～28日厦门-泉州近岸海域表层温、盐度31个密集断面走航观测结果,结合同期卫星遥感海表温度(SST)数据和潮汐资料,分析该海域表层温、盐度的分布,并采用非等间隔数据的谱分析方法研究温、盐度的变化特征.结果表明:①九龙江冲淡水的影响可延伸到围头、深沪近岸海域,表现为明显的表层盐度锋存在;但晋江冲淡水对调查海域的影响较弱.②在该调查海域,潮汐对表层温、盐度的分布和变化有一定的影响,靠近厦门湾口一端的围头、深沪附近海域尤为突出.谱分析结果显示,该段的盐度变化与潮汐涨落在周期上比较一致.③调查期间,表层温度变化呈逐渐升高的趋势,而且具有明显的周日变化特征.④围头近岸表层存在一个低温高盐水区域,且位置随潮汐有所变动.     

1～9标度测度法在旅游资源定量评价中的应用--以福建漳浦前湖海底古森林遗迹等地文景观评价为例

在福建漳浦前湖地文景观景区旅游资源分析的基础上．基于层次分析法及专家咨询技术,应用1～9标度测度法等对景区的海底古森林遗迹、第四系完整剖面、奇特火山构造等资源单体的价值、开发潜力．及景区整体的综合开发潜力作出定量评价。认为该小区是集观赏、游憩和文化、科学价值于一体,以海底古森林遗迹、福建第四系完整剖面等景观为特色的优良级地文景观旅游资源小区,具优越的开发旅游、休闲度假等资源条件。     

建(构)筑物控制爆破拆除的仿真模拟

介绍了在ABAQUS有限元框架内,建（构）筑物爆破拆除仿真模拟的基本方法。提出了爆破缺口高度的确定方法、结构坍塌的力学判据与结构的离散化方法,利用ABAQUS有限元软件的非线性瞬态显式动力学模块模拟结构的失稳及倒塌过程,并用该方法对一个拆除爆破实例进行了仿真模拟。模拟结果表明,结构的坍塌过程及爆堆形状与实际接近。     

北京市通州区龙旺庄隐伏灰岩水源地勘查与评价研究

鉴于平原区深埋岩溶裂隙不勘查比较复杂,通过地面物质,采用瞬变电磁圈定富水带,通过探采结合勘察的方法,在大兴隆起带上通过龙旺庄地区的上叠式小背斜构造位找到了一处中型优质地下水源地;通过历时一年的开采抽水试验,采用相关分析法进行资源计算与评价,在北京市平原区寻找隐优灰岩水是一次理论上和技术上的新突破,对今后平原区深埋基岩找水,勘查与评价都具有借鉴指导意义。     

岚山港化工码头薄壁大圆筒预制质量监控

介绍了岚山港化工码头大圆筒预制的质量控制过程及解决措施,认为在监理工作中必须坚持全过程质量控制,以预防为主,以实测数据为准则,严格监理,热情服务,并施实施工质量自监,资质与进场队伍双重审查,以全面提高监督理水平。     

基于卷积神经网络和数据融合的筏式养殖区提取

准确提取海水筏式养殖区信息对于海洋资源管理和环境监测具有重要意义,但是筏式养殖区养殖筏因淹没于水中常出现数据弱信号区域的现象,导致仅凭光学影像提取精度较低。因此,本文以威海荣成湾为研究区域,通过添加通道注意力机制改进U-Net神经网络并结合高分2号光学影像光谱信息以及高分3号雷达影像纹理信息,尝试提高筏式养殖区提取精度。结果表明：（1）无论是对于单一的光学影像还是光学和雷达影像融合影像,添加通道注意力机制的U-Net神经网络预测结果总体精度都会提高,提高幅度在2.21%～4.12%之间。（2）利用改进后的U-Net神经网络处理融合数据,总体精度达到95.75%,相对于仅用高分2号影像的精度高4.3%;(3)对于弱信号区域,利用改进网络以及融合数据提取的总体精度和Kappa系数分别为91.61%和0.827 7。该方法可以对海洋筏式养殖区弱信号区域进行有效提取,能够为海洋养殖面积统计以及海洋环境检测提供技术支持。