嫦娥五号着陆区月壤的太空风化改造特征

月壤是月球科学与工程探测的主要目标物和承载物，也是人类认识月球的主要信息来源。太空风化作用是决定月壤形成，特别是演化过程的关键因素。本文系统总结了近两年来围绕嫦娥五号着陆区月壤的太空风化改造特征所取得的阶段性研究进展，特别是单质金属铁的多种成因机制、硫化物的风化改造特征和太阳风成因水等。上述研究成果的取得，为准确认识月壤特性，反演月壤形成与时空演化历史以及评估月壤资源特性奠定了良好的基础。最后结合我国后续月球探测工程规划，提出了新的研究方向与目标。     

基于高分遥感影像和矢量数据的海域使用现状调查与分析——以山东省管辖海域为例

海域使用现状调查涉及的信息既包括自然空间信息又包括海域管理相关的信息，本文立足于全面、准确获取山东省管辖海域使用现状，以海域权属矢量数据为基础，叠加空间分辨率等于或优于2m的卫星影像，在ArcGIS中进行目视解译，判断用海方式、用海类型、使用现状、利用现状，经过现场补充调查后最终形成海域使用现状矢量数据。利用现场调查和遥感解译的成果，构建误差矩阵，对遥感解译的用海方式、用海类型进行精度评价，得到总体精度均能达到98%，能够满足海域管理的需要。根据《资源环境承载能力监测预警技术方法（试行）》对山东省海域的开发强度进行评价，全省海域开发强度总体适宜。     

基于纸质气象档案数字化的图像识别算法研究浅析

随着深度学习技术的不断发展，扫描图像识别技术在提高准确率方面取得了显著进展。本文着重介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并比较了它们在图像识别和文字识别任务中的表现。基于卷积神经网络的方法通过构建多层神经网络模型，可以自动学习图像的特征和规律，从而提高识别的准确率，显示出卓越的性能。而循环神经网络在文字识别领域展现了其独特的优势，实验结果表明，循环神经网络能够处理序列数据，并自动学习序列之间的关系。本文的研究结果表明，深度学习算法在扫描图像识别技术中具有广阔的应用前景，卷积神经网络在图像识别任务中表现出色，而循环神经网络在文字识别任务中具有良好的性能。     

秦岭造山带晚三叠世花岗岩体侵位深度及其构造意义

秦岭造山带广泛分布的晚三叠世花岗岩是华南板块和华北板块碰撞形成的典型产物，是造山带转入区域伸展构造体制的标志。目前关于秦岭造山带的研究主要集中在地球化学和年代学方面，而有关花岗岩侵位的温压等物理化学条件研究则相对较少。本文通过角闪石全铝压力计和角闪石-斜长石温度计计算，获得其温压数据。结果显示，糜署岭、老君山、秦岭梁、东江口岩体的侵位深度分别为11.4、7.3、8.3、8.5 km,对应于地壳中上部。糜署岭岩体主要为花岗闪长岩，侵位深度大于其余岩体(二长花岗岩),而且岩体的侵位深度主要和岩性有关。利用侵位深度和已发表的热年代学数据，对这些岩体侵位后的剥蚀速率进行估算，结果表明T₃-J₂的平均剥蚀速率约为140 m/Ma,说明燕山运动和印亚碰撞对秦岭造山带花岗岩的剥蚀贡献不大。     

东准噶尔巴斯克花岗岩闪长岩锆石U-Pb年龄、地球化学特征及其构造意义

巴斯克花岗闪长岩位于野马泉岛弧内,笔者等综合野外地质、岩相学、地球化学以及锆石U-Pb年代学等多学科手段,进而为该地区晚石炭世时期构造背景提供岩浆岩约束.岩石地球化学研究表明,岩株主量元素具有高硅、准铝—弱过铝质、钙碱性的I型花岗岩特征;岩石样品稀土元素总量在83.79×10-6至125.67×10-6之间,且轻/重稀...