Simulation analysis and experimental study of defect detection underwater by ACFM probe

This article studies the application of the alternating current field measurement (ACFM) method in defect detection for underwater structures. Numerical model of the ACFM system is built for structure surface defect detection in seawater environment. Finite element simulation is performed to investigate rules and characteristics of the electromagnetic signal distribution in the defected area. In respect of the simulation results, underwater artificial crack detection experiments are designed and conducted for the ACFM system. The experiment results show that the ACFM system can detect cracks in underwater structures and the detection accuracy is higher than 85%. This can meet the engineering requirement of underwater structure defect detection. The results in this article can be applied to establish technical foundation for the optimization and development of ACFM based underwater structure defects detection system.     

IAU-Replay初始化方法在华南暖区暴雨模拟中的应用研究

基于TRAMS (Tropical Regional Atmospheric Model System)区域模式和ECMWF (European Centre for Medium-range Weather Forecasting)全球分析场资料,对一次华南暖区暴雨过程进行IAU-Replay模拟试验。由于本次个例模拟试验的分析时刻ECMWF分析场和TRAMS模式正好处于比较协调的状态,直接使用全球分析场进行冷启动也不会激发虚假高频短波,因此IAU-Replay方法对于模拟结果的初始平衡性影响较小。从动力场和水物质场的对比可以发现,IAU-Replay方法通过提前启动模式有效避免了Spin-up过程的影响,这对于降水预报具有明显的改进效果。对IAU-Replay中不同预热时间的敏感性进行测试,发现当预热时间从6 h延长至12 h后模式可以更加合理地模拟出与对流系统中直接相关的中小尺度信息,从而使降水预报效果更接近实况。连续一周的预报结果评估进一步验证了IAU-Replay技术的有效性。     

基于特征注意力金字塔的遥感图像目标检测方法

遥感图像场景复杂、目标大小不一、分布不均衡等特点增加了目标检测的难度，而适于检测不同尺度目标的特征金字塔融合不同深度的特征图时，没有考虑特征图各自的重要性，没有强调目标区域的特征，为此本文提出基于特征注意力金字塔的遥感图像目标检测方法 FAPNet(Feature Attention Pyramid Network)。首先，使用通道拼接方式融合不同深度的特征图，给用于检测的特征图提供不同大小感受野的特征，并基于通道注意力对融合的特征图在通道维度重标定，根据特征图所负责检测目标的尺度自适应地调整不同大小感受野特征的权重，强化感受野大小与待检测目标尺度匹配度较高的特征，弱化匹配度较低的特征。其次，使用叠加的扩张空间金字塔池化结构，结合弱监督分割网络建模位置注意力，强化目标区域特征，弱化背景区域特征，进一步提升目标检测方法的性能。实验结果表明，相较于RetinaNet，针对汽车目标，所提方法在UCAS-AOD数据集和RSOD数据集上检测精度AP分别提升了3.41%和2.26%，针对多类目标所提方法在各目标上取得了较优的AP结果，且mAP结果优于其他比较方法。     

南昌地区典型厚密砂层PHC管桩施工技术研究

依托南昌地区某桩基工程,采用静力触探原位试验分析该地区典型厚密砂层地质特征,结合理论计算及现场试验分析PHC管桩的锤击沉桩阻力及设计单桩极限承载力,对工程桩的设计及施工提出合理建议,同时总结该地层条件下锤击PHC管桩成桩的施工工艺。后续工程桩承载力检测结果表明,优化调整后的施工技术满足了工程设计要求,取得了良好的社会与经济效益,可在该区域推广应用。     

龙首山成矿带绿草沟地区铀矿化特征及成因浅析

基于最新的找矿成果，对龙首山成矿带绿草沟地区铀矿化特征进行了梳理和总结，结果表明，铀矿化主要定位于中志留世细粒正长岩与古元古界龙首山群塌马子沟组黑云母石英片岩的接触带两侧，受断裂构造、岩性界面和热液蚀变控制。工业矿体厚度稳定，矿化均匀，赋矿岩石为蚀变黑云母石英片岩和蚀变细粒正长岩。铀矿物主要为铀石，呈脉状分布于石英等矿物的边缘和微裂隙中，与黄铁矿、方解石、绿泥石和赤铁矿等共生，也见呈颗粒状镶嵌于赤铁矿中或围绕黄铁矿边缘包裹黄铁矿。地球化学分析结果显示，含矿热液可能为富Ca和碳酸铀酰络合物离子UO₂(CO₃)₂^2–(或UO₂(CO³)₄^3-)的中-低温弱碱性或碱性热液，绿草沟地区铀矿化属中-低温热液成因型铀矿化。