用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报

动态时间序列周期分析预测模型是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合,可以有效地选取时间序列的各个隐含周期。利用所选取的隐含周期,可作更长时间的预测。本文以郑州汛期降水为样本,对该预测模型进行了应用及讨论。     

厦门台数字化潮汐资料的背景变化及其主要干扰因素

利用快速Fourier变换分析方法,对厦门台数字化潮汐资料的背景变化及其主要干扰因素进行了初步探讨,并对其存在的原因给出了可能的解释;和内陆台站的相应资料对比后表明,并非所有的台站测项所观测到的固体潮资料中,M2波都会占绝对优势;临海台站在作资料分析时,对M2波的分析应该是主要的,而内陆型台站应该综合考虑其它波群的影响;同一台站的不同测项受到主要干扰的机制是不同的,厦门台受海潮的干扰机制是,厦门台处于相干海潮波的波峰或波谷处,且该海潮波的周期又和M2波的非常接近,气压的干扰机制是,气压扰动形成的压力差以波动形式直接作用在洞体应变仪的含铌特种因瓦棒或传感器探头上,使得其记录曲线中叠加了多种波的成份。     

福建九龙江口红树植物分子分类的研究

运用RAPD技术对福建九龙江口龙海红树林自然保护区浮宫种苗园内白骨壤（Auicenmia marina)，桐花树（Ageiceras corniculatum)，无瓣海桑（Sonneratia apatala)，秋茄(Kandeliacandel),木榄（Bruguiera gymnorthiza),海莲（B.sexangula),尖瓣海莲（B.sexangula var,rhynchopetala)等7种红树植物进行了遗传多样性分析，从30个10-mer随机引物中筛选出15个有效引物，利用这15个有效引物共扩增出630条DNA带，其中多态性条带535条，占总扩增条带的84．92％，利用Nei指数法得出7种红树植物间的遗传一致度和遗传距离，并运用UPGA统计分析法对红树植物的7个种间的亲缘关系进行聚类分析，7个种分为A，B两个大组，白骨壤，酮花树，无瓣海垒同属于A组，秋茄，木榄，海莲，尖瓣海莲分聚类在B组，分子聚类结果和传统的分类学相吻合，由此表达这15个有效引物的PAPD分子标记技术能较为客观地反庆出红树植物种间的遗传亲缘关系，并为从分子水平研究红树植物遗传多样性，保护，开发和利用红树林资源提供科学依据。     

Improving monthly streamflow prediction in alpine regions: integrating HBV model with Bayesian neural network

Statistical methods have been widely used to build different streamflow prediction models; however, lacking of physical mechanism prevents precise streamflow prediction in alpine regions dominated by rainfall, snow and glacier. To improve precision, a new hybrid model (HBNN) integrating HBV hydrological model, Bayesian neural network (BNN) and uncertainty analysis is proposed. In this approach, the HBV is mainly used to generate initial snow-melt and glacier-melt runoffs that are regarded as new inputs of BNN for precision improvement. To examine model reliability, a hybrid deterministic model called HLSSVM incorporating the HBV model and least-square support vector machine is also developed and compared with HBNN in a typical region, the Yarkant River basin in Central Asia. The findings suggest that the HBNN model is a robust streamflow prediction model for alpine regions and capable of combining strengths of both the BNN statistical model and the HBV hydrological model, providing not only more precise streamflow prediction but also more reasonable uncertainty intervals than competitors particularly at high flows. It can be used in predicting streamflow for similar regions worldwide.     

平面旋转坡体的变形模式研究

以典型的平面旋转坡体为例,讨论其变形的原因、模式与机理,它对平面旋转坡体的稳定性评价及丰富滑坡学理论具有重要的理论意义和实际价值。     

征供一体化土地批后监管系统研建

在传统的土地批后监管工作中,由于缺乏动态监管的有效途径和技术,存在信息获取速度慢、共享程度低、流通性差等问题。征供一体化土地批后监管系统依托多源遥感数据,结合GPS定位技术与GIS空间信息技术,对土地征收征用、土地供应建设用地项目实施动态监测,对监测成果进行信息化管理,实现了对建设用地供应、储备、利用信息的收集、整合与更新管理等功能;并构建了征地、出让土地之间的土地流转关系,从而形成了征、供、管一体化的批后监管工作模式。     

相转移催化合成邻乙氧基苯酚的研究

研究了利用相转移催化反应在不同的条件下合成邻乙氧基苯酚,产率可达７０％以上,并初步探讨了不同类型溶剂对相转移催化反应的影响。     

多波束和机载激光测深位置归算及载体姿态影响研究

我国继研制成功多波束测深系统后,正在着手研制机载激光测深系统。本文根据以上两种测深新技术的特点,全面推导了条带式深度测量位置归算的严密计算公式及其相应的精度估算公式,在推演过程中,充分顾及了海洋测量的动态效应即载体姿态的影响。本文最后还结合我国自行研制的实际系统参数数据,对位置归算改正的量值大小进行了数值计算和精度评定。     

吴家庄水库库区岩溶渗漏分析

吴家庄水库位于山西省黎城县境内 ,拟建于由西南源和北源汇合而成的浊漳河干流上 ,总库容 3.6亿 m3,属大型水利工程。坝址区基岩为震旦系串岭沟组石英砂岩 ,向上游库区依次出露寒武、奥陶系碳酸盐岩 ,其分布面积占整个库区面积的一半以上 ,岩溶渗漏是库区最主要的工程地质问题 ,它直接影响到建库规模的确定和工程的可行性 ,本文就此进行了分析、评价 ,并对建库规模提出了建议.     

矿物稳定同位素地球化学研究

通过测定矿物中元素H ,C ,O和S的同位素比值 ,认识矿物体系中的同位素效应 ,不仅能够确定矿物之间和矿物与流体之间的同位素平衡关系 ,而且能够了解影响矿物平衡和动力学同位素性质的因素。文中评述了稳定同位素分馏系数校准的理论计算、实验测定和经验估计方法 ,讨论温度、压力、化学成分和晶体结构等对矿物同位素性质的影响。由于同位素效应取决于矿物的物理和化学性质 ,因此应用稳定同位素来作为示踪剂不仅能够追索各种矿物学反应的路径 ,而且能够提供证据来阐明矿物晶体结构的某些细节。