局部最优估计的参数求解方法

结合了飞行器轨道拟合的实际问题,介绍了在约束条件下基于局部最优估计的参数求解,阐述了其经验和方法。     

GPS与INSAR数据融合研究展望

分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性 ,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题 ,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法 ,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型 ,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。     

温度对陀螺经纬仪稳定性影响的一种测试方法

本文提出了一种温度对陀螺经纬仪稳定性影响的测试方法,引入了单因素方差分析的数理统计方法,评价陀螺经纬仪在高低温环境下的稳定性;对高低温稳定性测试过程中观测窗变形的影响进行了分析和实验研究,认为本文中采用的高低温室观测窗的变形量,对中低精度的陀螺经纬仪高低温稳定性测试而言可以忽略;最后通过实际测试数据验证了该方法的可行性。     

利用语义的多版本网络覆盖服务模式匹配方法

提出了一种基于节点相似度的语义模式匹配方法,首先对元素标签进行概念化,其次计算元素标签间的语义关系,再次计算节点概念并转化成合取范式CNF,最后利用命题可满足性问题解决器SAT验证节点间的概念关系。实验结果表明,该方法有效提高了匹配的查全率、精度和整体质量。     

应用合成孔径雷达干涉技术监测矿区地表形变

由于雷达具有全天候和穿透性等特点，促使干涉合成孔径雷达和差分干涉合成孔径雷达测量技术成为当前研究的热点。本文介绍SAR系统的几何特征及其干涉原理，着重探讨差分干涉雷达技术在矿区地表形变监测中的应用。     

基于关系数据库的邻接域处理

本文就跨图幅的地物(邻接域)的管理问题作了一些有益的探讨，为了达到有效管理这个目的，本文采用Oracle公司提供的空间数据插件Spatial将空间数据和属性数据存入Oracle数据库中，这样不仅可以通过标准SQL语句可下裁任意区域的数据，而且数据库还会自动维护数据的完整性。因此，用空间数据库的管理方式使邻接域问题就不存在了。     

A fast clonal selection algorithm for feature selection in hyperspectral imagery

Clonal selection feature selection algorithm (CSFS) based on clonal selection algorithm (CSA), a new computational intelligence approach, has been proposed to perform the task of dimensionality reduction in high-dimensional images, and has better performance than traditional feature selection algorithms with more computational costs. In this paper, a fast clonal selection feature selection algorithm (FCSFS) for hyperspectral imagery is proposed to improve the convergence rate by using Cauchy mutation instead of non-uniform mutation as the primary immune operator. Two experiments are performed to evaluate the performance of the proposed algorithm in comparison with CSFS using hyperspectral remote sensing imagery acquired by the pushbroom hyperspectral imager (PHI) and the airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS), respectively. Experimental results demonstrate that the FCSFS converges faster than CSFS, hence providing an effective new option for dimensionality reduction of hyperspectral remote sensing imagery.     

集群并发环境下大规模矢量数据负载均衡算法

为了提高集群环境下网络地理信息系统(WebGIS)大规模矢量数据的并发访问性能,提出了集群并发环境下大规模矢量数据内容网格化负载均衡算法,研究了大规模矢量数据内容网格化方法,集群并发访问时内容网格的自动识别、分析、聚合、反馈算法,实现了面向任务的负载均衡。实验表明,本算法能在大规模、高强度的矢量数据提取和显示中均衡地分发请求,使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的请求响应时间。