利用NOAA-AVHRR数据分析1982-2001年间中国植被的动态变化

The authors derived the normalized difference vegetation index (NDVI) from the NOAA/AVHRR Land dataset, at a spatial resolution of 8km and 15-day intervals, to investigate the vegetation variations in China during the period from 1982 to 2001. Then, GIS is used to examine the relationship between precipitation and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in China, and the value of NDVI is taken as a tool for drought monitoring. The results showed that in the study period, China’s vegetation cover h...     

Exploring uncertainty in remotely sensed data with parallel coordinate plots

The existence of uncertainty in classified remotely sensed data necessitates the application of enhanced techniques for identifying and visualizing the various degrees of uncertainty. This paper, therefore, applies the multidimensional graphical data analysis technique of parallel coordinate plots (PCP) to visualize the uncertainty in Landsat Thematic Mapper (TM) data classified by the Maximum Likelihood Classifier (MLC) and Fuzzy C-Means (FCM). The Landsat TM data are from the Yellow River Delta, Shandong Province, China. Image classification with MLC and FCM provides the probability vector and fuzzy membership vector of each pixel. Based on these vectors, the Shannon's entropy (S.E.) of each pixel is calculated. PCPs are then produced for each classification output. The PCP axes denote the posterior probability vector and fuzzy membership vector and two additional axes represent S.E. and the associated degree of uncertainty. The PCPs highlight the distribution of probability values of different land cover types for each pixel, and also reflect the status of pixels with different degrees of uncertainty. Brushing functionality is then added to PCP visualization in order to highlight selected pixels of interest. This not only reduces the visualization uncertainty, but also provides invaluable information on the positional and spectral characteristics of targeted pixels.     

空间信息网络服务中的数据安全策愀

以地理信息网络服务的安全策略为研究对象,根据我国空间数据生产到应用整个流程保密管理规定,研究地理空间数据在存储、分发、传输、表现以及与其他系统集成应用阶段上的安全策略,解决地理空间数据共享与空间数据安全之间的矛盾。     

城市测绘电子档案质量略见

结合城市测绘的特点,规范档案工作流程,基于局域网实现电子档案信息的合理流转。建立电子档案质量监控机制,梳理常见质量问题,研发相应的质量检审工具软件,实现电子档案质量监控的智能化,避免档案再利用时因信息错误导致发生工程质量事故。     

重力异常辅助惯性导航中匹配区提取方法

由于重力场中的重力异常数据是以格网的形式表示的,它与地形的DEM在数据结构上有一定的相似性.因此可借鉴一些数字地形分析的方法,提取重力场的特征区域(匹配区)用于辅助惯性导航.首先,对重力场进行特征提取,通过对特征的比较分析选取其中的某些因子作为重力场特征因子;然后,利用等值线方法对重力场特征数据进行区域分割,提取栅格特征数据区域的矢量边缘,并对这些矢量表示的区域进行聚类处理;最后,利用凸壳算法提取这些区域的凸壳范围线,获得重力异常变化比较显著的区域(匹配区).从而为重力匹配辅助导航提供了必要的参考数据.     

基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究

介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势.     

大比例尺地形图数据建库格式的转换

介绍了将南方CASS软件编绘的1∶500数字化地形图(DWG格式)转换为符合测区数字测图DWG分层分色标准的数字化dwg格式图、转换为符合测区地形图要素分类编码规程和测区地形图数据结构规程的ESRI的SHP格式图、转换为符合测区地形图要素分类编码规程的Microsation V8的DGN格式图的三种格式转换的基本原理和技术路线.采用系统化编程方式批量进行转换,把大量的工作都凝聚在程序里,提高了效率,减免了数据转换过程中的信息损失,保证了质量,达到了入库要求.     

长江口北岸土地利用空间结构分析

采用地统计学方法,进行长江口北岸土地利用样本点半变异函数拟合和结构性分析,研究表明:当样本点间距小于61km时,土地利用样点间的距离越小,空间相关性越大;当样本点间距大于61km时,区域化变量的空间相关性不存在.长江口北岸土地利用样本点半变异函数拟合的结构系数为0.7左右,表明长江口北岸土地利用样本间的变异更多是由随机因素引起的,土地利用样本间的空间依赖性较弱,但有增强的趋势.     

财政局地理信息系统的设计与实现

本文分析了当前财政局管理信息系统存在的问题,提出将地理信息系统技术、网络技术、数据库技术运用到财政管理中,建立财政局地理信息系统;文章重点研究了财政局地理信息系统的结构及功能,并结合北京市财政局地理信息系统开发实例,阐述了财政局地理信息系统的核心功能和系统实现方法。     

基于MapObjects的城市银行网点管理系统

本文以武汉市为例,详细介绍了基于GIS的银行网点管理系统的设计与实现。该系统采用GIS技术可将银行网点竺妻尊妻源有机地联系起来,以电子地图的形式直观地显示,实现了数据管理、空间查询、统计分析、缓冲区分析、专题图制作等功能,为银行网点管理提供有效、科学的辅助决策支持。