现实空间、思维空间、虚拟空间——关于人类生存空间的哲学思考

基于空间的基本概念以及现代高新技术对人类生存空间的拓展，提出了“三类空间划分”的思想体系；分析了它们各自的特点及其相互关系；阐述了该思想体系的意义。     

GIS空间数据的采集误差及其分析

本文详细阐述了GIS数据采集过程中的误差来源，重点分析了通过地图、遥感和摄影测量等方式采集数据所产生的误差及其特性，分析了其对GIS数据的影响与消减方法。     

自适应GM(1,1)模型进行地表沉降预报

提出采用自适应GM( 1 ,1 )模型进行地表沉降预报 ,并用于兖州某矿形变控制点的沉降预报 ,效果令人满意。说明此模型具有实用价值。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。     

在MapInfo中实现区域对象样点布设功能

随着GIS在森林资源管理中应用的不断深入，在GIS系统中实现林业专业抽样设计功能是非常必要的。本文使用MapBasic鳊程语言实现三种样点布设功能。操作时，用鼠标点击欲布样点区域，在弹出对话框中作出回答，就能得到样点布设图和样点坐标表。     

WebGIS应用服务器数据调度优化策略研究

应用服务器的数据调度是影响WebGIS系统性能的主要因素之一。本文在分析WebGIS体系结构的基础上,探讨了可以在服务器端数据调度中应用的若干优化技术,包括对象化包装、连接池、线程池、扩展SQL、多步传输协议和代理服务机制。经在实验中验证,采用这些技术的WebGIS系统在同等网络环境下,可以显著提高整体性能。     

不确定性选址问题探讨

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。     

MicroStation中对矢量图形的纠正

地图更新是地图制作过程中常见的，通过对现有数据的编辑和制图综合得到新的地图是一种省时省力、提高工作效率的作业方法。在此过程中，不可避免地会出现老数据和新地图之间不能套准的问题。MicroStation具备了其它绘图软件所不具备的对矢量图形进行纠正的功能，本文就此进行了阐述。     

时频测控技术的发展

目前，在所有的物理量中时间与频率标准的物理实现具有最高的准确度和稳定度，它们的发展不但在计量技术中，而且在几乎整个高科技领域中起着十分重要的作用。这方面的发展一直受到发达国家的高度重视。根据近年来与国外同行的技术交流和了解的情况，对时频测控技术的发展和影响等作了介绍。     

黑土的水土流失及其保育治理

黑土因其肥沃而闻名，但其退化和水土流失问题往往易被忽略。虽然在人类影响下的现代环境过程开始较晚，但黑土区的环境已发生了较大的变化。对黑土水土流失的现状进行了评价，指出了黑土保育治理的必要性与紧迫性，提出了治理保育措施。