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101.
Introduction The azimuth and slowness are two major features of seismic signals. The accurate estimation of them is quite important for both phase identification and event location. Generally, there are two types of seismic stations, i.e. 3-component stations (3C) and arrays. To estimate the two direc-tional parameters, the polarization analysis (Jurkevics, 1988) is commonly used for 3C stations and the frequency-wavenumber spectrum analysis ( f-k) (Capon, 1969; Kvaerna, Doornbos, 1986) is … 相似文献
102.
地震前兆时空非均匀性指标Cv值的实验检验 总被引:1,自引:1,他引:1
在双向加载条件下,对两种构造和介质不同的岩石标本进行变形实验,测量了标本表面不同部位的应变.在此基础上,利用王晓青和陈学忠等提出的描述地震前兆非均匀分布的参量————Cv值,分析了标本变形失稳过程中应变异常的分布,以期从实验角度检验Cv值方法并探讨其物理意义.研究表明,Cv值的变化与岩石变形特征的变化有关,是描述前兆分布非均匀性的一种有效指标;Cv值在失稳发生前先异常上升,然后下降,并在Cv值恢复过程中或恢复后伴随着失稳事件的发生.因此,Cv值是一种有效的预报指标. 相似文献
103.
104.
用新的分层承压含水层模式 ,不但考虑含水层的力学压缩性质 ,而且考虑含水层的渗流特性 ,并结合扰动信息源的频率特性 ,分别研究扰动源地球固体潮、大气潮和地表负荷潮对承压井水位和流量的影响机理 ,给出相应的偏微分方程。从方程的解释或数值解讨论扰动源与承压井含水层的力学压缩参数、渗流特性参数及与频率特性频数的关系 ,进而给出承压井水位和流量对地球固体潮、大气潮和地表负荷潮汐响应的统一数学方程及其潮汐响应函数 ,并揭示了上述几类潮汐扰动信息源对承压井水位和流量影响的物理机理 相似文献
105.
导管架式海洋平台结构阻尼隔振体系及其减振效果分析 总被引:10,自引:2,他引:10
导管架式海洋平台结构是当前应用最广的一种平台结构形式。本文研究导管架式海洋平台结构阻尼隔振体系及其减振效果。针对导管架式海洋平台结构的型式与特点,为了充分发挥阻尼器的耗能减振作用,提出了在平台结构导管架端帽和甲板之间设置柔性阻尼层的新型阻尼隔振方案。针对渤海JZ20-2MUQ平台结构,建立了海洋平台结构阻尼隔振体系简化计算模型,研究了隔振层参数与结构阻尼比的关系以及它们对结构整体和隔振层层间相对位移的控制效果;进行了多种冰荷载工况和地震工况的数值模拟。结果表明,阻尼隔振方案是导管架式海洋平台结构的一种有效的减振措施。 相似文献
106.
海洋平台结构振动的AMD主动控制参数优化分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文针对海洋平台结构的冰激振动和地震反应控制问题,提出了采用AMD主动控制的控制策略,结合JZ20-2MUQ平台结构进行了AMD控制系统的硬参数和软参数的优化分析,并就相应于最优参数下的AMD控制海洋平台结构冰激振动和地震反应的几种代表性工况进行了时程分析,得到了一些定性和定量的结论,为实际工程的控制设计提供了基础。本文提出的AMD主动控制方法对类似的海洋平台结构的控制问题也有参考价值。 相似文献
107.
Extracting coseismic deformation of the 1997 Mani earthquake with differential interferometric SAR 总被引:2,自引:0,他引:2
Introduction The development and application of Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) have a close relationship with the sensors development of Synthetic Aperture Radar (SAR). The conception of SAR is proposed comparatively to the real aperture radar antenna. It is well known that the longer the antenna is, the higher the observation resolution will be. Just limited by the length of the antenna, the resolution of real aperture radar is generally very low and cannot meet the r… 相似文献
108.
109.
The null distribution of the lag-k sample serial correlation coefficient (r
k
, k=1,2,3) was investigated by Monte Carlo simulation. For a time series with normal, exponential, Pearson 3, EV1 (Gumbel), or
generalized Pareto (GP) distribution type, the null distribution of its r
k
can be approximated by the normal distribution with mean −1/(n−k) and variance 1/(n−1). But for a time series with the lognormal, EV2 or EV3 (Weibull) distribution type, the null distribution of r
k
is skewed distributed. In such cases, a simulation technique is suggested to construct percentile confidence intervals at
a given significance level. 相似文献
110.
The non-parametric Mann–Whitney (MW) statistic test has been popularly used to assess the significance of a shift in median
or mean of hydro-meteorological time series. It has been considered that the test is more suitable for non-normally distributed
data and it may be not sensitive to the distribution type of sample data. However, no evidence has been provided to demonstrate
these. This study investigates the power of the test in various circumstances by means of Monte Carlo simulation. Simulation
results demonstrate that the power of the test is very sensitive to various properties of sample data. The power depends on
the pre-assigned significance level, magnitude of a shift, sample size, and its occurrence position within a time series;
and it is also strongly affected by the variation, skewness, and distribution type of a time series. The bigger the magnitude
of a shift, the more powerful the test is; the larger the sample size, the more powerful the test is; and the bigger the variation
within a time series, the less power the test has. The test has the highest power if a shift occurs at the midpoint of a time
series. For the samples with different distribution types, the power of the test is dramatically different. The test has the
highest power for time series with the extreme value type III (EV3) distribution while it indicates the lowest power for time
series with the lognormal distribution. 相似文献