Reflection and transmission of seismic waves at an interface betwen two saturated soils

ＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｍｉｓｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃｗａｖｅｓａｔａｎｉｎｔｅｒｆａｃｅｂｅｔｗｅｎｔｗｏｓａｔｕｒａｔｅｄｓｏｉｌｓＪＵＮＹＡＮＧ（杨峻）ＳＨＩＭＩＮＧＷＵ（吴世明）ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚ...     

The crustal fluid evolution and the causes of earthquakes(Ⅲ)

Ｔｈｅｃｒｕｓｔａｌｆｌｕｉｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃａｕｓｅｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓ（Ⅲ）ＣＨＡＮＧ－ＦＡＮＧＸＵ（徐常芳）ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＳｔａｔｅＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌＢｕｒｅａｕ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００...     

The numerical simulation of thesource development of the Tangshan earthquake

Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃｅｄｅｖｅｌ┐ｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴａｎｇｓｈａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅＺＨＩ－ＲＥＮＮＩＵ（牛志仁）ＤＡＮＧ－ＭＩＮＣＨＥＮ（陈党民）ＢＩＮＧ－ＱＩＡＮＬＩ（李炳乾）Ｓｅｉｓｍｏｌｏ...     

丽江地震序列的震源机制,发震应力场和破裂特征

丽江７．０级地震震区位于我国西南地区现代构造应力场空间分布的复杂地区，区域应力场主压应力优势方位为南南东。震区位于可能受到多种构造动力源作用的特定构造运动环境中。获得了主震和２２个ＭＬ≥４．０级余震的震源机制Ｐ波初动解，分析表明，主震发震应力场为北３°东，与震区区域应力场主压应力优势方位有一个小角度的偏差。主震的发震应力不仅有水平应力的作用，同时还有显的垂直应力的作用。在余震序列发展中震区呈现出     

云南地壳形变与丽江7.0级地震

本利用滇西、滇中地区大地垂直形变和跨断层短水准、短基线的监测资料进行综合分析论证，其结果表明：１９９６年２月滇西丽江７．０级地震前，该区应力场方向自１９９０年以来产生了由北东－北西的转变，震源区出现高达１０９ｍｍ的垂直差异运动１９９３－１９９６年有７５％的断层形变测点相继出现不同程度的中期、短期和临震异常。大地垂直形变与断层形变的共性演变特性，为强震的预测提供了一个较好的震例。     

丽江7.0级地震地下流体异常特征

通过对１９９６年２月３日云南丽江Ｍｓ７．０地震前震中周围水位、水氡、水汞、泉点宏观等地下流体共７１个台项观测资料的异常及综合特征分析，初步认为震前异常数量较多，异常时间分布具有整体性、同步性、集中性的特点，但异常主要集中在短期阶段，临震异常不突出；突间分布具有集中性和非均匀性，孕震区至远场影响区的异常比例最高，震源区内为相对“盲区”，且突出而肯定的宏观异常极少；异常的时空演变特征复杂，总体没有规律     

丽江大研镇震灾分布和地脉动测量结果之间的相关性

丽江７．０级地震后，大研镇被毁建筑物的地理分布呈显４条条带，伤亡人员的地理分布和上述条带重合。９１个短周期地脉动测点的观测资料表明，分布在上述条带内的大多数测点，其卓越周期大于０．３Ｓ；条带外的测点，其卓越周期一般在０．１Ｓ左右。作认为卓越周期和烈度异常之间良好的相关性，是因为地脉动卓越周期和地方震的频谱之间存在良好的相关性。     

丽江7.0级地震前地震分形异常

本提供了丽江７．０级地震前滇西北地震活动空间容量维、关联维、信息熵十分显的异常图像；这些异常是在大震孕震区形成、应变释放加速阶段之后出现的，恰好揭示了源区、近源区大释放前的非线性变化过程。这与１９６５年以来云南及邻区８组大震前地震分形研究的结论完全一致；进一步说明地震活动分形异常对地震孕育的短临阶段具有重要的指示意义。     

1995年7月12日云南孟连中缅边界7.3级地震中短临预报及前兆特征(2)——云南强震活动特征及孟连7.3级地震前的地震学异常

研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６８级地震强震活跃期，主体地区在云南西部，１９９５—１９９７年存在发生６—７甚至７级以上地震的危险。同时讨论了孟连７３级地震前相关区地震活动，滇西北、滇西南有关ｂ值、小震频度、调制比异常等８种地震学异常的空间分布、时间进程等特征。特别指出了１９９４年９月至１９９５年５月滇西南地区Ｍ≥４７级地震形成的时空密集现象，及其在短临阶段对震级及地点方面判断的重要作用。     

应用神经网络建立加速度峰值衰减规律

在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。