智能化专题地图快速设计制作研究

本文根据专题地图智能化快速设计制作的需求,提出以构建专题地图智能化设计知识库为驱动实现专题地图快速设计制作的模式。在分析其他领域知识和知识库概念的基础上,兼顾该领域的特点,对此模式中知识和知识库的概念重新进行界定。文中以河南省交通图设计为例,基于混合式表示法和此模式下知识库的新特性,构建了专题地图设计知识库的框架体系并进行了阐述。     

Scale Effects on Chlorophyll-A Concentration Retrieved: Assessment and Validation Using Indian Remote Sensing Satellite

To understand the scale effects on chlorophyll-a (chl-a) concentration retrieved from satellite images, the two-band algorithm (TA) and three-band algorithm (TBA) were constructed for estimating chl-a from satellite images. Two synchronous images of Advanced Wide-Field Sensor (AWiFS) and Linear Imaging Self-Scanner (LISS) of Indian remote sensing satellite were used to assess and validate the scale errors of these two algorithms. They were collected at local time 02:55:46:471 and 02:58:25:053 on October 8, 2005 in Yellow River Estuary, and their spatial resolutions are 24 m and 56 m, respectively. From the results of this study, it was found that: (1) the relative scale error (RSE) of TA and TBA, caused by scale changing from LISS to AWiFS, varied from 0% to 100%; (2) the RSE was correlated with the spatial non-homogeneous degree of chl-a distribution; and (3) using TBA to estimate chl-a concentration in Yellow River Estuary decreased 2.55% of model uncertainty, but increased 4.97% of scale errors, in comparison with TA. Additionally, the study indicated that the performance of algorithms for chl-a estimation was greatly affected by the scale error. If the scale effects of chl-a retrieval algorithm were taken into consideration, TA had a superior performance to the TBA in this study.     

气溶胶光学厚度对蓝藻水华信息提取的影响

通过探讨气溶胶光学厚度(AOT)对蓝藻水华信息提取的影响程度和消除方法,为蓝藻水华的动态监测提供可靠依据.首先,利用MODIS数据产品(MOD 02,MOD 04和MOD 09),基于单波段和比值植被指数2种方法分别提取了2006年太湖蓝藻水华的空间分布信息,探讨了AOT对信息提取阈值选择的影响方式和影响程度.研究结果表明:在固定阈值情况下,采用上述2种方法提取的蓝藻水华信息面积差异与AOT的相关性高于自选阈值情况下的相关性;在单波段法和比值植被指数法中,大气校正前所设定的阈值与AOT的相关性都高于大气校正后再选择阈值的相关性.这反映出AOT对蓝藻水华信息提取的影响是不容忽视的,即便不能完全消除,也要选择适当的方法尽量降低其影响程度.     

基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用

针对海底质地的特点,利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数,K-L变换对海底底质图像进行降维,采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类,对各分类方法精度进行对比。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得理想的效果。     

采用力矩平衡原理建立地图视觉平衡模型

提出了一种基于力矩平衡原理的视觉平衡模型,该模型将定性的评估转化为定量的评估方法。基于C^#+ArcGIS Engine平台,利用3幅代表性的地图作为实验用图,证明视觉平衡模型的计算结果与用户的视觉感受一致。     

河网数据渐进式传输的自适应可视化研究

在构建河系树的基础上,结合河流层次、等级、数量密度和长度等河流描述因子,提出将河流选取数量按河流数量密度逐级分摊到河系与河系内部各级子流域的方法.选取的河流按其层次逐层输出可视化的试验表明,该方法是有效的.     

“数字周边”总体架构与研究方向

从"数字国界"走向"数字周边"是我国周边外交提出的一项重要任务,也是地理信息服务外交的热点方向。首次提出"数字周边"的基本概念,分析讨论其数字化建模、定量化分析、可视化表达等基本技术内涵;继而从境外信息获取、周边信息分析、信息集成分析3个方面,讨论提出"数字周边"的总体技术架构,然后指出周边信息分类与建模、地理空间信息整合提取、地缘环境信息建模、动态信息服务等是亟待研究解决的关键技术问题。"数字周边"研究涉及国际关系、地理学和地理空间信息等多个学科,需要深度交叉与协同创新。     

一种基于体素的三维地形可视化方法研究

基于网格的"面模型"地形可视化,难以实现地形的体数据表达和实时编辑,基本上不可能实现地理空间过程的模拟。在体素的基本概念和基于体素模型的地形表达特点的基础上,基于Ogre3D实现体素模型的三维地形可视化,为实现空间过程模拟建立统一的基于"体"的虚拟地理环境打下基础。     

高速公路路基沉降预测的神经网络模型

软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术.论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型.对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性.神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的“训练样本”构造方法,且应用效果良好.利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好.     

ArcGIS环境下地图符号库的实现

地图符号作为地图语言在地图的制作和输出中起着非常重要的作用。但是,由于ArcGIS中的数据输入、编辑、查询与制图模块Arc Map中自带的符号库不能满足我国基本比例尺地图输出的要求,因此,必须为它建立符合地图图式要求的符号库。对于在Arc GIS中不能实现的符号,如电力线,将由Arc Object来制作完成。应用VB程序设计将电力线做出并且加入到Arc GIS环境中去。本文重点论述了Arc GIS环境下地图符号库的设计方法,并分别讨论了点状符号、线状符号和面状符号的实现方式。