North polar frontal clouds and dust storms on Mars during spring and summer

The complete archive of Mars Global Surveyor (MGS) Mars Orbiter Camera (MOC) Mars Daily Global Maps (MDGM) are used to study north polar clouds and dust storms that exhibit frontal structures during the spring and summer (L_s 0-180°). Results show that frontal events generally follow the edge of the polar cap during spring and mid/late summer with a gap in the distribution in early summer. The exact duration and timing of the gap vary from year to year. Ten to twenty percent of spring and summer time frontal events exhibit complex morphologies. Distinct temperature signatures are associated with features observed in images in many but not all cases. The general travel paths of the frontal events are eastward around the polar cap. Westward paths exist only at the edge of the polar cap in late spring/early summer. Occasionally, the paths curve toward or away from the polar cap in certain longitude sectors.     

Study on Longitudinal Deformation Profile of Rock Mass in a Subsea Tunnel

During tunnel excavation, the deformation of surrounding rock due to the unloading of rock mass will vary with time. However, the measured displacement of surrounding rock is only a part of the actual longitudinal deformation profile. There is a need to analyze the longitudinal deformation profile to identify the deformation state and evaluate the stability of surrounding rock mass. In the present article, the variation of pre-deformation of surrounding rock due to excavation was analyzed, and the release coefficient was obtained from the measured results. For the Qingdao subsea tunnel, the measured crown settlement of surrounding rock was analyzed using the regression analysis method, and the longitudinal deformation profile of rock mass was simulated using the numerical calculation method. Moreover, based on the conditions of the subsea tunnel, a solid-fluid coupling model test was carried out to check the reliability of the numerical calculation results. The results of the model test were consistent with the numerical calculation results.     

西安地区部分古遗址考古地磁研究

通过对陕西耀州窑遗址内4个古窑,临潼兵马俑一号坑,西铜一级公路经过黄堡工地开挖的两个五代窑,以及耀州窑博物馆仓库工地内开挖的一个金代窑和一个春秋窑遗址的古地磁研究,初步得出了西安地区古地磁场变化的规律,为鉴定从春秋到金代西安地区的古遗址、古文物提供了考古地磁学上的一个粗略的标准。     

2001年昆仑山口西8.1级地震地表破裂带

2001年11月14日昆仑山口西8.1级地震是近50年来在我国大陆发生的震级最大、地表破裂最长的地震事件.地震地表破裂带全长426km,宽数米至数百米,总体走向90°～110°,具有明显的破裂分段特征,自西向东由5条次级破裂段组成.各破裂段又由若干更次级左阶或右阶斜列的破裂组成,具有自相似的分形结构特征.地震破裂带以左旋走滑为主,倾滑量很小.宏观震中区位于库赛湖东北93.0°～93.5°E一带的昆仑山南麓断层谷地内.最大地表同震左旋水平位移6.4m,最大垂直位移为4m.地表水平位移沿地震破裂带走向出现6个峰值,各峰值之间存在相对独立的衰减序列,这表明此地震具有多点破裂特征.     

140OΜα前的后生动物实体化石?

本文首次报道了在我国豫西晚前寒武系白草坪组中发现的一种可能的蠕虫状后生动物实体化石:Ruyangia Cylindrica Hu et Meng,1989。化石产于砂岩表面浪成波痕之波谷中,圆筒状,已压扁,中空,可见长度4.5～9.5cm,直径4mm左右,虫体外壁具体环,环背间距1.5～2mm,虫体一端较大,具平行纵向边缘的纵纹,可能为头部;另一端渐尖,可能为尾部。与该实体化石伴生的有大量遗迹化石。已知白草坪组的时代超过1400Ma,因此,该实体化石的发现对研究地球上后生动物起源与早期演化等具重要意义。     

西南三江成矿带中南段金属矿床成矿规律与若干问题探讨

三江中南段地区地质构造演化复杂,古特提斯演化过程和陆内汇聚造山过程均伴随大规模的成矿作用,但是其涉及的空间范围不同,统一进行成矿带划分不能清晰地反映区域成矿规律。本次工作按前寒武纪、古特提斯阶段和陆内造山阶段进行了成矿带划分,提出了新的划分方案。系统提出了经过三江中南段地区至东南亚的5条展布千余公里长的大型成矿带：大理－哀牢山Cu、Ni、PGE成矿带,兰坪-－思茅盆地铅锌、银铜钴、汞锑多金属成矿带,金沙江－哀牢山铜金矿带,东南亚锡矿带西带和中带。在此基础上探讨了成矿带中存在的若干地质问题。     

龙门山断裂带上“破裂空段”的发震概率研究

本文采用分层粘弹性介质模型计算了汶川地震对芦山震中产生的库仑应力加载的影响,进而结合Dieterich(1994)提出的速率状态摩擦定律给出芦山附近区域6级地震累积发震概率随时间的变化。结果显示,2013年芦山7.0级地震时其累积发震概率达18%,说明汶川地震产生的应力扰动加速了芦山地震的发生。本文还计算了汶川、芦山2次地震对其间"破裂空段"处产生的累积库仑应力扰动的影响,结合背景地震发生率,给出了"破裂空段"处6级地震累积发震概率变化。虽然计算结果可能受到大邑地震、介质模型参数的选取和背景地震发生概率等因素影响而存在一定误差,但"破裂空段"在2次强震应力加载下累积发震概率是不断增大的,因此我们认为"破裂空段"处发生中强地震的紧迫性不断增强。     

三峡井网井水位对汶川8.0级地震的同震响应特征研究h

系统分析了三峡井网8口井水位对汶川8.0级地震的同震响应及其后效特征,揭示出这些特征因井而异,其差异性在井孔结构相似的条件下主要取决于井点的构造部位、观测含水层的地下水埋藏类型、含水层的导水系数等条件;深入研究了井水位同震后效特征中残留阶升与阶降的力学含义及其地震预测意义,并用仙女山断裂带上近期地震活动验证了残留阶升区可能是未来地震危险区的科学推论．      

MPLS VPN高速区域网络在天津地震监测系统中的应用.

天津市地震局在“十五”及“十一五”期间,利用MPLS VPN技术,建成了全国最快的区域级地震通信网络系统,实现了54个节点的高带宽互联.本文详细阐述了MPLS VPN技术在天津地震监测系统中的建设与应用情况,以期为今后更好的服务于地震行业提供参考.     

基于极限学习机的GF-2影像分类

遥感图像分类是提取图像有效信息过程中重要的一部分,为了探寻最优的分类方法,许多机器学习算法逐步应用于遥感分类中。极限学习机（extreme learning machine,ELM）以其高效、快速和良好的泛化性能在模式识别领域得到广泛应用。本文采用训练速度快、运算量小的极限学习机算法与支持向量机（support vector machines,SVM）算法和最大似然法进行分类对比,对高分辨率遥感图像进行分类,分析极限学习机算法对于遥感图像分类的准确度等性能。选取吉林省长春市部分区域的GF-2遥感数据,将融合后的影像设置为原始数据,利用3种方法进行分类。研究结果表明,极限学习机算法分类图像总体分类精度达到85%以上,kappa系数达到0.718,与其他分类方法相比分类准确度较高,且极限学习机运行时间比支持向量机运行时间约短2 480 s,约为支持向量机运行时间的1/8,因此具有良好的性能和实用价值。