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In the study of sequence stratigraphy and litho-paleogeography,quantitative analysis,precise calculation and detailed comparison of tremendous geological data,such as field profiles,logging records and seismic curves from different areas,are the basic requirements.In order to obtain a more reliable and precise result,this paper presents a novel method that combines spatial database analysis with the single-factor mapping technology to establish sequence stratigraphical succession and to map the Ordo-vician litho-paleogeography of the Ordos Basin,one of the largest oil-gas bearing basins in North China Platform.By using this method,all of the related basic geological data can be quantitatively analyzed and effectively managed.Various attributes of the ba-sic stratigraphic units and their characters,such as sequence thickness,penecontemporaneous dolostone content,shallow water parget content,and terrigenous material content,can be fully utilized statistically in facies analysis and in mapping.Based on this analysis,this paper has be exerted single-factor isopachous mapping quantitatively for each of the Ordovician sequences in the ba-sin,and finally synthesized multiple factors to reconstruct the litho-paleogeography for each of the sequence intervals.The study shows that the proposed method is quite effective and has a much higher resolution in recognizing litho-paleogeographic subunits compared with traditional ways.For example,in one of the Middle Ordovician sequence intervals(SQ19 in the Lower Majiagou Formation) of the Ordos Basin,the authors have successfully developed a mathematical formula to divide the distribution of various facies units substantially,such as old lands,submarine uplifts,supratidal zones,intertidal zones and subtidal zones. 相似文献
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Liang Chen Xiangchen Lu Nan Shen Lei Wang Yuan Zhuang Ye Su Deren Li Ruizhi Chen 《地球空间信息科学学报》2022,(1):47-62
Low Earth Orbit (LEO) satellite navigation signal can be used as an opportunity signal in the case of a Global Navigation Satellite System (GNSS) outage, or as ... 相似文献
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