北京正负电子对撞机注入器复测分析

介绍北京正负电子对撞机注和器复测的精度要求，阐述采用波带板激光准直系统与精密水准测量相结合的方法，进行注入器复测的观测、数据处理与调整。根据复测数据分析了隧道地基变形与加速管位置变形及其规律，提出了一些有益的结论与建议。     

隧道GPS网对横向贯通误差的影响

本文在阐述隧道工程独立坐标系和隧道ＧＰＳ网数据处理方法的基础上推导出ＧＰＳ网对横向贯通误差影响的通用计算公式，分析了隧道ＧＰＳ网基准数据位置对横向贯通误差的影响。     

图像噪声的Wiener谱分析

本文讨论图像处理过程中分析噪声的主要手段，RMS颗粒度，自相关函数，Wiener谱的定义和测试方法以及噪声仿真技术。     

地理信息系统基础软件吉奥之星NT版的总体设计思想与关键技术

介绍了新一代面向对象的ＧＩＳ基础软件系统吉奥之星ＮＴ版的总体设计思想、系统结构、功能特点和有关关键技术。     

中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系

本文用1959～1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异，并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系，为检验环流指数与降水相关场的整体信度，还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明，夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚，江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚，7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时，河套、华南易涝，江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明，青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时，北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大，7月较小。另外，8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。     

热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究

利用遥感方法监测一定层水深土壤水分变化，关键是建立卫星数据与地表水热变化关系，该文地遥感定量反演土壤水热变化的数值模拟系统及热惯量在其边界，初始条件确定中所起的作用进行的简述，并介绍了热惯量法求解表层水分含量的发展概况，为进一步提高定量化监测方法的地必琢计算精度，该文发展了地表能量平均方程的一种新的化简方法，经过这样的处理，可从遥感图象数据直接得到真实热惯量值，进而得到土壤水分含量分布，通过野外实     

Reflection and transmission of seismic waves at an interface betwen two saturated soils

ＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｍｉｓｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃｗａｖｅｓａｔａｎｉｎｔｅｒｆａｃｅｂｅｔｗｅｎｔｗｏｓａｔｕｒａｔｅｄｓｏｉｌｓＪＵＮＹＡＮＧ（杨峻）ＳＨＩＭＩＮＧＷＵ（吴世明）ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚ...     

地震能量空间分布局域标度特性中短期预报方法及效能评价——实际震例的回顾性检验

利用中国大陆丰富的地震记录，对表征地震能量空间分布局域标度特性的各参量〔１〕及其组合进行系统研究，提炼具有可操作性、能够用于日常地震监测预报的实用方法，特别着重于“异常”划分方式及划分标准的研究。这一划分方式及划分标准对不同地区或不同时段均是“动态”可变的，对所研究的１０个区域内发生的中强地震进行回顾性的预报检验，发现对于较短时期（０．５－１．５年），其最大预报评分的平均值介于０．３—０．６之间，明显高于随机应答的概率评分，表明多参数综合使用具有相对强的预报能力     

1—3年强震危险区预测的指标体系

强震危险区预测是当前地震预报中的重要课题之一。笔者以预警活断层、预警活断层分段研究解决断层活动的时间和空间尺度为主线，配合地震活动动态分析、地震波介质特征早期信息、近场趋势性前兆异常和危险性概率预测，确定了判别几年尺度强震危险区的指标。在“八五”地震科技课题研究过程中，圈这了范围不超过１００００ｋｍ＾２的５个强震危险区，已成功地对１９９３年１０月２日若羌６．６级地震、１９９５年５月２日乌苏５．８级     

北太平洋夏季大气环流的持续性异常及其对中国天气的影响

对太平洋北部持续性异常的研究表明，正、负异常的形热从发生、发展到消亡的演变过程十分相似，它们都始于东亚及西太平洋区域距平形势的变化，并在北太平洋及东亚地区出现一规则排列的距平异常区域，东亚及整个北半球的大气环流也相应地发生变化。太平洋北部环流的持续性异常对东亚特别是中国夏季的天气异常有重要影响。诊断分析和数值试验表明，夏季太平洋北部大气环流发生持续性异常与太平洋中低纬的海温异常关系密切。