黑龙江省1986年德都中强地震震源参数

本文应用体波频谱估算地震矩、应力降、震源尺度、破裂传播速度、断层平均位错等震源参数。并讨论现代构造运动、震源机及地震与火山活动关系。     

研究超镁铁岩中八面体假象蛇纹石和绿泥石的地质意义

继1981年首次报导八面体假象蛇纹石之后,在同一超镁铁岩中又发现了一些八面体假象含铬绿泥石,后者是交代前者的产物。通过研究我们认为:1)八面体假象绿泥石中的Al、Cr等元素来自铬铁矿石;2)和八面体假象蛇纹石一样,八面体假象绿泥石的最初原生矿物也应为γ一橄榄石,后者的形成压力为140×10~8Pa(140Kb),相当于500公里的深度;3)包有八面体假象蛇纹石和绿泥石的铬铁矿可能是一种直接来自深部地慢的铬铁矿类型;4)藏北岩带的两处(安多和阿里地区)超镁铁岩中出现八面体假象矿物说明藏北超镁铁岩带(或岩带的几处超镁铁岩)形成的构造环境可能深于藏南超镁铁岩带。     

地震波在湿颗粒介质中的传播

本文利用拉格朗日运动方程建立了湿颗粒介质中的波场方程组,由此研究了平面简谐波在其中的传播。文中还导出了湿颗粒介质中的支承拉梅系数和耦合弹性系数的表示式。     

遗传算法及其在GOMS模型反演中的应用效果分析

几何光学交互遮蔽模型（GOMS）是一种重要的遥感前向模型,它较好解释了“热点”现象,具有较强的前向模拟能力。但由于其固有的非线性性,给反演带来困难。本文尝试采用近年来兴起的并行随机全局寻优算法－遗传算法对GOMS进行反演,并针对传统遗传算法的不足进行了改进。在使用相同先验知识的条件下,将该算法与目前最有效的约束非线性最优化确定性搜索算法－逐步二次规划法对GOMS模型的反演效果进行了比较,结果表明,逐步二次规划法搜索效率较高,但结果受初值的影响很大,初值选择不当,易收敛于局部最优解,而遗传算法具有全局最优的收敛效果,但局部搜索效率较差。在某些对精度要求不高,而对搜索效率要求较高的场合,可以采用遗传算法与确定性搜索算法相结合的混合遗传算法,以提高算法的搜索效率,获得较为满意的效果。     

南沙基础地理信息系统设计与实现

“南沙基础地理信息系统”是以岛礁和水深遥感调查成果为基础,汇集近年来航磁调查解释成果,综合利用计算机、地理信息系统(GIS)、数据库及网上发布等技术建设而成的,是一个可为海洋规划、环境保护、资源开发、划界谈判、区域合作及为可持续发展提供全面、准确基础资料和决策依据的专业化信息系统。文中重点介绍了系统数据库的建设及系统功能的开发,阐述了系统功能的实现方式,列举了系统的应用实例.     

长沙交警大楼复杂地层基坑护壁的“综合制导”

长沙市交警支队技术综合大楼地质条件复杂,水量丰富,流砂严重,基坑施工相当困难。经采用安全可靠的“综合制导”措施处理,成为地解决了坑壁坍塌等问题,获得了建设方、质监方、设计方的好评,交警大楼竣工后被评为优良工程。     

桂林暴雨天气的多普勒雷达径向速度分析与应用

利用桂林新一带天气雷达径向速度产品资料对2004年发生在桂林的强暴雨过程及其暴雨个例的径向速度平面位置显示产品（PPI）特征的多样性进行分析发现，利用径向速度变化可判断中尺度对流的发展，可对桂林暴雨提前做出预报。     

青藏高原东北缘海原弧形构造区地壳电性结构探测研究

对青藏高原东北缘海原弧形构造区（105deg;～107deg;E，36deg;～37.5deg;N）的5条大地电磁测深剖面进行处理分析和二维反演，得到研究区内东西宽约160 km、深约60 km范围的地壳电性细结构. 结果表明: 研究区呈现南西——北东的带状分布特征. 由南西——北东可分为6个电性区块，依次为西吉盆地(Ⅰ)、西、 南华山隆起(Ⅱ)、兴仁堡-海原盆地(Ⅲ)、中卫-清水河盆地(Ⅳ)、中宁-红寺堡盆地(Ⅴ)和鄂尔多斯西缘带(Ⅵ). 各区块在平面上呈北西撒开、 南东收缩的ldquo;扫帚状rdquo;形态；弧形构造区弧顶附近构造完整、规模大，自弧顶向北西、南东两端构造规模逐渐减小. 地表到深度10 km左右，西、南华山隆起和鄂尔多斯西缘带呈高阻特性，西吉、兴仁堡-海原、中卫——清水河和中宁-红寺堡4个盆地的电阻率较低且呈盆地凹陷形状. 其中兴仁堡-海原盆地电性基底最深，显示为南西深北东浅的ldquo;簸箕状rdquo;起伏形态. 研究区发育不连续的壳内低阻带，与该区中、强震活动密切相关. 1920年海原大震区存在明显的电性结构差异，震区南西侧和上部区域为相对高阻，北东侧和下部区域为相对低阻.      

新疆新源台固体潮潮汐因子特征浅析

采用Venedikov调和分析方法对新源台倾斜固体潮整点观测数据进行处理，得到倾斜固体潮鸩波潮汐因子变化曲线。分析其震兆异常特征，给出了新源台倾斜固体潮潮汐因子异常标准，结果发现异常与周围200km范围内的5级以上地震对应较好，具有较高的预报效能并通过了尺值评分检验。     

大地电磁自适应正则化反演算法

针对大地电磁正则化反演中正则化因子的选取困难问题提出了自适应正则化反演算法（Adaptive Regularized Inversion Algorithm, ARIA）. 在该算法中， ①提出了一种新的数据方差处理方法：数据方差规范化，使得数据方差的大小只对数据的拟合发生影响，不对数据目标函数和模型约束目标函数的权重产生影响，从而减少了正则化因子取值的影响因素；②提出了粗糙度核矩阵的概念，并给出了由基本结构插值基函数计算粗糙度核矩阵的公式，使得模型目标函数的构建更为简便、直接；③根据数据目标函数、模型约束目标函数和正则化因子之间的关系，提出了两种正则化因子自适应调节方法. 本文详细阐述了最平缓模型约束下的大地电磁一维连续介质反演的ARIA实现，以几个算例的分析比较来说明ARIA的有效性.