模糊优选神经网络模型及其应用

给出一种能反映宏观决策意图的模糊优选神经网络模型,经用于大连市经济与水资源、环境可持续发展决策,取得了满意结果。     

Delineation of“5P”Prospecting Regions UsingArtificial Neural Network in Mianluening Area,Shaanxi Province

The Mianluening area,Shaanxi Province,China,locatedbetween the Qinling-Yangtze plate and Songfan-Ganzi faultzone,is an important base of multi-metal mineral resources.Since the Late Archean,the mineralization process has beencomplicated by multi-tectonic movements,multi-age magmaheat events,multi-age metamorphism and deformation. Inthis case,the complex mineralization background has made itdifficult to establish the linear quantitative forecasting model.The line and loop structure of TM r…     

Metallic Mineral Resources Assessment and Analysis System Design

The geographic information system(GIS) providing var-ious functions such as spatial data management,graph edit-ing,spatial data analysis and graph or image input and out-put,has changed the working methods dramatically in thefield of geological research.However,due to the difference inobjects studied and the m ethods used,GIS has some short-comings when used for the geological studies,since GIS wasdeveloped specifically for geographic purposes.The develop-mentof the special GIS is one way …     

HOW TO BUILT A QUANTITATIVE GEOLOGICAL MODEL FOR A FLUVIAL RESERVOIR: OUR PRACTICE IN GUDONG OILFIELD, SHANGDONG PROVINCE EAST CHINA

1. Introduction According to the reservoir characters and actual data of the 7th tract of Gudong oilfield, we have summarized for the first time the geological concept model and log response pattern of water-cut layer with geological data and well log information. Special structure of the reservoir is studied with the variogram parameters of the reservoir. The method of indicator simulation is proved to be suitable for building quantitative geological model of fluvial reservoir with the compar…     

基于因子分析的异常信息提取与评价——以南阳盆地及造山带为例

本文在对南阳盆地及造山带地球化学数据因子分析的基础上,对研究区与铁矿化相关的元素组合进行异常信息的提取与评价.结果表明:1)因子分析获得的F2因子(Co-Mn-Ti-V-Fe)能够很好地反映出与铁矿化相关的异常信息,可以作为寻找铁矿矿化的标志之一;2)从奇异性指数图可以看出,已经发现的铁(磁铁)矿床基本上位于奇异性指数...     

天然海藻场沿岸表层沉积物有机质的分布特征与来源

海藻场是生物多样性最高的生态系统之一, 其内部的沉积物有机质是支撑海藻场生物多样性的重要物质基础之一。本研究以浙江省嵊山岛北部无人村沿岸的天然海藻场为研究对象, 在大型海藻凋落期6~8月采集沉积物和端元生物样本, 分析了沉积物样本的粒径组成、总有机碳 (TOC)、总氮(TN)、碳氮比值(C/N)和碳氮稳定同位素(δ¹³C和δ¹⁵N), 通过贝叶斯稳定同位素混合模型评估了沉积物有机质的来源及变化规律。结果显示, 1)海藻场沿岸沉积物中粉砂占比最大, 砂的占比最低, 沉积物类型为黏土质粉砂; 2)沉积物TOC、TN、C/N、δ¹³C和δ¹⁵N范围分别为0.70%~2.41%、0.11%~0.41%、5.53~6.48、–21.79‰~–19.60‰和1.56‰~4.26‰, 在空间分布上, TOC与TN含量均随离岸距离增加而下降; 3)沉积物粒径组成、C/N比值、δ¹³C和δ¹⁵N之间的关系显示沉积物有机质主要来源于大型海藻和浮游植物的混合贡献; 4)根据贝叶斯同位素混合模型计算结果显示, 大型海藻对沉积物有机质贡献率在2.30%~45.60%, 在空间分布上, 大型海藻对沉积物有机质的贡献率随离岸距离增加而下降; 5)海藻碎屑产生量和沉积物有机碳沉积量评估结果显示, 大型海藻产生的碎屑有机质中有11.98%进入海藻场及沿岸海域的表层沉积物中。本研究为评估海藻场碎屑的产生规模和时空分布, 以及渔业资源养护功能提供了数据支撑。     

实现APPLE一Ⅱ机汉字通讯的一种方法

本文提出了实现Apple-Ⅱ机汉字通讯的一种方法,即通过调用机器语言子程序自动修改与生成BASIC语句,利用BASIC程序的汉字功能打印汉字。用这种方法可以很容易地把廉价的Apple-Ⅱ机改造为中英文通讯终端。     

隐伏矿体定位预测中的几个关键问题

随着矿产勘查重点从区域到局部的重大转变,隐伏矿体定位预测已成为当前成矿学和成矿预测学的前沿与热点.在简要介绍国内外研究现状基础上,针对隐伏矿体定位预测的特点,指出（1）探索矿体就位机理、定位规律及其厘定与表征方法;（2）研究多源预测信息和深层次信息的有效提取与优化方法;（3）建立高精度矿体定位预测模型和组合预测方法体系是开展隐伏矿体定位预测应解决的几个关键技术问题.     

基于支持向量机的浊积扇低渗透储层流动单元研究

由于浊积扇储层成因机制的复杂性,本文通过因子分析从反映储层岩石物理特征、微观孔隙结构特征、储层沉积特征及储层非均质特征的13个储层参数中提取了5个主因子,并以此作为预测模型的输入,采用支持向量机的算法来建立流动单元预测模型。应用该模型对大芦湖油田樊29块10口关键井的预测样本进行检验,正判率达90.38%。运用建立的预测模型对研究区4⁴¹单砂层流动单元进行划分,将预测结果与定性分析结果对比,具有较高的吻合度。平面上,流动单元划分结果与沉积微相展布具有较高的对应关系：Ⅰ类、Ⅱ类流动单元储层质量最好,仅在浊积水道及朵叶体微相发育;Ⅲ类流动单元分布广泛,在浊积水道、水道侧缘及中扇侧缘微相均有分布;Ⅳ类流动单元主要分布在浊积扇外缘的扇缘亚相。结果表明,建立的流动单元模型能够较为系统地反映多种地质因素与流动性能之间的复杂映射规律。     

都龙矿区曼家寨矿段原生晕分带特征及深部找矿潜力评价

都龙矿区为滇东南多金属成矿系统(个旧—薄竹山—老君山)的重要组成部分。为评价曼家寨矿段深部找矿潜力,对其进行了原生晕分带的系统研究。研究表明:原生晕形态特征显示,前缘晕为Cd、As,近矿晕为Pb、Ag,尾晕为W、Mo;由格里戈良法获得轴向分带序列由浅至深为BiAs-Cu-Cd-Ag-Sb-W-Mo-Pb-Zn-Hg;根据原生晕轴向分带以及w(As)/w(Mo)、w(Cd×As)/w(W×Mo)等勘查评价指标由降转升的变化趋势,建立了原生晕叠加找矿模型。结合曼家寨矿段因子得分异常、主量元素找矿标志w(Fe+Na)等值线分布趋势,综合认为深部仍有良好的找矿前景。上述认识已得到探矿工程验证。