太阳风中Alfven脉动耗散

本文从动力论Ａｌｆｖｅｎ 波理论出发, 导出太阳风中的Ａｌｆｖｅｎ 脉动的耗散长度理论由太阳向外传播的Ａｌｆｖｅｎ 脉动存在Ｌａｎｄａｕ 衰减和脉动串级数值计算表明, 该理论能够解释Ｂａｖａｓｓａｎｏ〔３〕等人描述的Ａｌｆｖｅｎ 脉动耗散长度与频率的关系; 同时还表明串级的时间尺度对耗散长度有影响     

Inversion of source mechanism of 1989 Loma Prieta earthquake by three-dimensional FEM Green's function

IntroductionGrounddisplacementhasacloserelationshipwiththefaultandtheearthquakesourceparameters.IfwecanfindthisrelationshipandinvertthedeformationtOdaterminetheseparameters,wewillbeabletounderstandtheseismicsourceprocessmorecorrectly.Therelationshipisgenerallybasedonfaultmovementmodels.Sofar,therearetwomodels:dislocationandcrack.Dislocationmodelisnamedmovemefltmodelsinceitdoesnottakestness-releaseintoaccount.Basedonthelawofforce-dislocationequivalence,thedisplacementfieldproducedonaninfinite…     

粘土-MMH体系对赤潮生物的絮凝作用机制研究

根据粘土表面改性对其絮凝作用影响的理论模型,提出在粘土中引入ＭＭＨ（混合金属层状氢氧化物正电胶体）的改性方法,考察了ＭＭＨ浓度及ｐＨ值对絮凝作用的影响。结果表明,粘土中引和ＭＭＨ后,显著提高了对赤潮异弯藻（Ｈｅｔｅｒｏｓｉｇｍａａｋａｓｈｉｖｏ）和新月菱形藻（Ｎｉｔｚｃｈｉａｃｌｏｓｔｅｒｉｕｍ）的去除效率,二者的适宜配比为ＭＭＨ;粘土＝０．１ｇ：１ｇ,在此基础上,进一步研究了ＭＭＨ促进粘土絮凝作     

玻璃钢渔船总纵弯曲的实船试验研究

本文通过实船试验研究玻璃钢渔船的总纵弯曲,以求得玻璃钢渔船应变和挠度随载荷的变化特性,从而了解玻璃钢渔船的总纵强度。     

两步SVD在极低频电场透地通信中的应用

在极低频电场透地通信中,通常同步采集 2 个互相垂直的电场水平分量。当收发距较大时,采集获得的电场数据往往具有较小的信噪比,接收信号严重受到噪声的干扰,所传递的信息不清晰甚至错误。因此,当在极低频电场透地通信数据信噪比较低时,需要对其进行滤波处理,压制噪声成分,提高数据的质量。提出了一种两步奇异值分解滤波方法,该方法第 1 步压制极低频电场透地通信数据中较强的噪声,第 2 步在第 1 步的基础上继续压制数据中残留的噪声。将该方法应用到某湖上极低频电场透地通信数据中,处理结果表明,该方法可以有效改善各接收点电场数据的质量,极大地提高了数据的信噪比。     

中国典型水域磺胺类合成药物的环境生物地球化学特征

作为广谱抗菌的人工合成药物——磺胺类(SAs)是应用最早的一类人工合成抑菌剂之一,被广泛用于人类医疗、禽畜及水产养殖等。大量磺胺类药物的应用随代谢进入水环境中,对水生生态系统和人类健康产生重要影响并构成潜在风险,截至目前,这些影响和风险并未被探明。因此,对8种典型磺胺类合成药物在我国典型水环境中的分布特征进行了阐述,评估了它们对不同水生生物的生态毒性及生态风险,并诠释了它们在生物体内的代谢及其在生态系统中的降解途径。结果表明,不同水环境中磺胺类合成药物的浓度分布差异显著,磺胺甲恶唑和磺胺嘧啶分别在水体及沉积物中的浓度和污染程度最高;水体藻类是磺胺类合成药物最敏感的水生物种,其次是甲壳类和鱼类,磺胺甲恶唑对水生生态系统构成高风险;磺胺类合成药物进入体内后被代谢成不同的产物,与母体合成药物一同进入水环境中经历降解过程;生物降解是水生生态系统中磺胺类合成药物去除的主要途径,不同种细菌、真菌及藻类均可降解磺胺类合成药物。在以后的研究中,应当进一步加强磺胺类合成药物对水生生物的慢性毒性以及合成药物混合毒性的研究,明晰水环境磺胺类合成药物的分布-代谢-传输-效应的综合过程,探析磺胺类合成药物在水生...     

基于ST-ConvLSTM的南海海表面CO2分压的空间和时间序列预测

海表面二氧化碳分压(pCO₂)的未来变化趋势,对统计评估全球碳收支以及理解全球气候变化背景下的海洋酸化现象至关重要。目前传统的海面pCO₂预测方法大部分基于有限的实测数据,然而实测数据存在着时间和地理方面的制约,且计算成本较高。近年来,随着时空观测数据的爆炸性增长,基于深度学习的数据驱动模型在海表面pCO₂预测方面中表现出良好的潜力。然而,由于多种环境因素与海表面pCO₂之间的关系错综复杂,到目前为止尚无十分简单有效的相关模型来对海表面pCO₂进行预测。为应对这一挑战,利用时空卷积长短时记忆神经网络(ST-ConvLSTM)模型,通过海面温度(sea surface temperature, SST)、海面盐度(sea surface salinity, SSS)、叶绿素a浓度(chl a)和海面pCO₂数据,预测南海的海面pCO₂,并将2019年1～12月的数据作为测试集对模型的表现进行了验证。结果显示, ST-ConvLSTM模型...     

时间视角下我国海洋学科建设的研究热点分析

海洋学科建设是高校与我国海洋战略互动的成功之路。文章对改革开放以来我国海洋学科建设的研究分析表明,海洋学科建设研究领域随着我国海洋战略的演进呈现陡增趋势。研究热点主要围绕海洋类人才培养,讨论如何构建海洋人才培养环境,高校如何与海洋经济进行互动,形成了“海洋学科建设的科学性（海洋开放时代）-海洋学科建设的多维性（海洋强省时代）-海洋学科建设的精准性（海洋强国时代）”的演化路径。未来我国海洋学科建设需要围绕全生命周期价值构建海洋学科建设的内涵和保障体系进行深入研究,以提升我国海洋学科的可持续竞争优势。     

黄河口盐沼湿地沉积物碳储量调查评估

文章依据2021年9月黄河口盐沼湿地沉积物调查数据,分析了沉积物粒度、容重、有机碳分布特征,并对黄河口盐沼湿地沉积物碳密度及碳储量进行评估。结果显示,黄河口盐沼湿地沉积物类型以粉砂为主,部分层次为砂质粉砂和黏土质粉砂;4种植被类型中,不同深度的沉积物容重差异性不大,互花米草和盐地碱蓬分布区容重整体大于柽柳和芦苇分布区;互花米草、盐地碱蓬、芦苇和柽柳分布区沉积物中有机碳含量分别为0.199%、0.200%、0.184%和0.161%,互花米草和盐地碱蓬分布区底质中有机碳含量较芦苇和柽柳分布区偏高,这与互花米草和盐地碱蓬分布区含有更多的黏土组分有关;计算得出,黄河口盐沼湿地沉积物总碳储量为33.47万t,其中互花米草分布区为14.31万t,芦苇分布区为12.05万t,柽柳分布区为5.27万t,盐地碱蓬分布区为1.84万t。     

考虑结构底部受剪的建筑层间位移调控及抗震性能分析

为了减少地震对建筑结构层间位移的影响,在考虑结构底部受剪的建筑中,针对层间位移调控与抗震性能的关系展开分析研究。设计建筑层间位移计算方法,计算梁、柱和节点受剪后的侧移,并依据计算结果,设置建筑层间位移限值约束条件,采用降低框架的梁距与柱距、平面结构与立体结构间的转换、弯-剪双重体系等方式,调控建筑层间位移。以某实际工程为例进行抗震性能测试验证,结果表明：所使用的层间位移计算公式的误差小于3.5%;在Kobe波与El-Centro波下的层间位移范围分别为0.43～0.82 mm和0.40～0.42 mm;经调控后,层间位移保持在0.4～1.1 mm之间,能够提升建筑的抗震性能。