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991.
利用济南市1951-2005年5-9月日极端最高气温资料,统计分析了济南市极端最高气温与高温天气的分布特征,同时分析了影响济南高温天气形成的主要环流特征。结果表明:济南市高温天气主要出现在6-7月,1951年以来济南市高温天气的时空分布具有明显的周期性。济南市夏季酷热与极端最高气温高、持续高温天气出现次数多的年份,集中在20世纪50年代中后期至60年代末期以及90年代后期至今的两个时间段内。 相似文献
992.
993.
994.
David Mendes Enio P. Souza José A. Marengo Monica C. D. Mendes 《Theoretical and Applied Climatology》2010,100(3-4):239-250
A climatology of extratropical cyclones is presented. Extratropical cyclones, their main characteristics and their predominant tracks, as well as their interannual variability, affect weather in South America. For that purpose, a storm track database has been compiled by applying a cyclone tracking scheme to six-hourly sea level pressure fields, available from the National Center for Environmental Prediction–National Center for Atmospheric Research reanalyses II for the 1979–2003 period. The spatial distribution of the cyclogenesis frequency shows two main centers: one around Northern Argentina, Uruguay, and Southern Brazil in all seasons and the other near to the North Antarctic Peninsula. The lifetime of extratropical cyclones in the South American sector exhibits small seasonality, being typically of the order of 3.0 days during most of the year and slightly higher (3.5 days) in austral summer. The distance travelled by the cyclones formed in the South American sector tends to be smaller than the total paths found in other areas of the Southern Hemisphere. A k-mean clustering technique is used to summarize the analysis of the 25-year climatology of cyclone tracks. Three clusters were found: one storm-track cluster in Northeast Argentina; a second one west of the Andes Cordillera; and a third cluster located to the north of the Antarctic Peninsula (around the Weddell Sea). The influence of the Antarctic Oscillation (AAO) in the variability of extratropical cyclones is explored, and some signals of the impacts of the variability of the AAO can be observed in the position of the extratropical cyclones around 40°S, while the impacts on the intensity is detected around 55°S. 相似文献
995.
996.
A copula-based multivariate analysis of Canadian RCM projected changes to flood characteristics for northeastern Canada 总被引:1,自引:0,他引:1
In the present work, climate change impacts on three spring (March–June) flood characteristics, i.e. peak, volume and duration, for 21 northeast Canadian basins are evaluated, based on Canadian regional climate model (CRCM) simulations. Conventional univariate frequency analysis for each flood characteristic and copula based bivariate frequency analysis for mutually correlated pairs of flood characteristics (i.e. peak–volume, peak–duration and volume–duration) are carried out. While univariate analysis is focused on return levels of selected return periods (5-, 20- and 50-year), the bivariate analysis is focused on the joint occurrence probabilities P1 and P2 of the three pairs of flood characteristics, where P1 is the probability of any one characteristic in a pair exceeding its threshold and P2 is the probability of both characteristics in a pair exceeding their respective thresholds at the same time. The performance of CRCM is assessed by comparing ERA40 (the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 40-year reanalysis) driven CRCM simulated flood statistics and univariate and bivariate frequency analysis results for the current 1970–1999 period with those observed at selected 16 gauging stations for the same time period. The Generalized Extreme Value distribution is selected as the marginal distribution for flood characteristics and the Clayton copula for developing bivariate distribution functions. The CRCM performs well in simulating mean, standard deviation, and 5-, 20- and 50-year return levels of flood characteristics. The joint occurrence probabilities are also simulated well by the CRCM. A five-member ensemble of the CRCM simulated streamflow for the current (1970–1999) and future (2041–2070) periods, driven by five different members of a Canadian Global Climate Model ensemble, are used in the assessment of projected changes, where future simulations correspond to A2 scenario. The results of projected changes, in general, indicate increases in the marginal values, i.e. return levels of flood characteristics, and the joint occurrence probabilities P1 and P2. It is found that the future marginal values of flood characteristics and P1 and P2 values corresponding to longer return periods will be affected more by anthropogenic climate change than those corresponding to shorter return periods but the former ones are subjected to higher uncertainties. 相似文献
997.
摄食栖息地面积是反映越冬水鸟生存空间的直接指标,三峡水库运行后洞庭湖枯水期水文节律出现新的变化,给越冬水鸟摄食栖息地造成的影响尚不明确.为定量描述三峡水库枯水期不同出库流量对洞庭湖越冬水鸟摄食栖息地的影响,以洞庭湖典型的珍稀越冬水鸟——白鹤(Grus leucogeranus)为指示性候鸟,以白鹤摄食对栖息地水深需求作为关键生态因子,建立白鹤摄食对水深需求的栖息地适宜度模型.构建涵盖长江干流、三口河系、洞庭湖及其四水尾闾河段的江湖一体化耦合水动力模型,实现栖息地水动力分布特征的精确模拟.在此基础上耦合栖息地适宜度模型和水动力模型,建立了面向白鹤摄食对三峡水库出库流量需求的物理栖息地模型,量化不同出库流量对应的白鹤摄食栖息地加权可利用面积,定量分析水库运行对白鹤摄食栖息地面积的影响.结果表明:1月中旬三峡水库不同出库流量下洞庭湖白鹤潜在摄食栖息地面积保持稳定并随出库流量的增加呈增大趋势,维持在101.40~121.84 km2之间,其中东洞庭湖摄食栖息地面积在7.49~9.86 km2之间,南洞庭湖(含横岭湖)摄食栖息地面积在47.37~60.34 km2之间,西洞庭湖摄食栖息地面积在46.54~51.64 km2之间.不同湖区摄食栖息地面积随着三峡水库出库流量的增加均呈增大的趋势,说明三峡水库枯水期补水调度对于维持栖息地面积具有重要作用.较三峡水库运行前相比,白鹤摄食栖息地面积最大增加20.44 km2,对应的增幅为20.16%.成果明晰了三峡水库运行对洞庭湖白鹤摄食栖息地面积的影响规律,可为通过三峡水库补水调度改善洞庭湖越冬水鸟摄食栖息地生境提供理论基础. 相似文献
998.
湖泊底泥疏浚环境效应:Ⅰ.内源磷释放控制作用 总被引:8,自引:1,他引:8
通过为期一年的疏浚模拟试验,在试验室培养疏浚与对照柱样研究了底泥疏浚对内源磷释放的控制效果.结果发现,疏浚表层30cm能够有效的消减沉积物中不f司形态磷含量与孔隙水中PO4^3-P含量.在一年的试验周期内,疏浚和对照柱沉积物-水界面的PO4^3-P通量分别为-143.8至14.4与-237.3至3047.6μg/(m^2·d),疏浚柱沉积物-水界面的磷通量总体上低于未疏浚对照的磷通量,尤其是在温度较高的月份,从2006年3-10月疏浚柱沉积物-水界面磷释放通量显著低于未疏浚对照柱,疏浚沉积物的磷的释放潜力低于未疏浚对照沉积物.研究结果表明,在外源磷得到有效控制的前提下,底泥疏浚是消减研究区内源磷负荷有效的技术手段. 相似文献
999.
泥沙淤积问题直接影响着三峡水库的使用寿命及综合效益的发挥,研究其入库水沙特性对于解决水库泥沙淤积问题具有重要意义。根据水文站实测数据,分析了三峡水库入库水沙输移特性及来源组成变化,重点研究了金沙江下游梯级水库运行后的三峡水库高洪水期入库水沙特性。结果表明:2003—2021年,三峡水库入库泥沙集中于汛期的高洪水期,2013年以后该现象更为显著,泥沙来源也由金沙江为主转变为嘉陵江为主。寸滩站洪峰流量高于50000 m3/s的高洪水期三峡入库沙量显著大于30000~50000 m3/s区间的高洪水期,三峡水库泥沙调度关键在于上游发生编号洪水期间。三峡水库上游沱江或嘉陵江等支流发生流域性大洪水时,易引起高洪水期入库水沙出现“小水大沙”的特点。金沙江下游梯级水库运行后,三峡水库高洪水期入库泥沙大幅减少,中小洪水调度期间泥沙淤积量也大幅减小。研究结果可为三峡水库的泥沙精细化调度和长期高效使用提供基础数据支撑。 相似文献
1000.
气候变化对石羊河流域重点治理规划的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
根据IPCC全球气候变化情景,分析了石羊河流域未来可能气候变化趋势及其对流域河川径流量的影响。利用宏观经济水资源模型,研究了不同径流变化情景对石羊河流域治理规划效果的影响。结果表明:若石羊河流域未来径流量减少15%,对流域现状发展模式和治理模式经济影响将分别为29.8%和7.2%。石羊河综合治理可提高流域应对气候变化风险的能力,减小气候变化对流域社会经济的影响。 相似文献