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Kinematic precise point positioning at remote marine platforms 总被引:6,自引:2,他引:6
Precise kinematic differential positioning using the global positioning system (GPS) at a marine platform usually requires
a relatively short distance (e.g. <500 km) to a land-based reference station. As an alternative, precise point positioning
(PPP) is normally considered free from this limiting requirement. However, due to the prerequisite of network-based satellite
products, PPP at a remote marine platform may still be affected by its distance to the reference network. Hence, this paper
investigates this scenario by configuring rings of reference stations with different radii centered on a to-be-positioned
marine platform. Particularly, we applied ambiguity resolution at a single station to PPP by estimating uncalibrated phase
delays (UPDs). We used three rings of reference stations centered on a vessel, with radii of roughly 900, 2,000 and 3,600 km,
to determine satellite clocks and UPDs independently. For comparison, we also performed differential positioning based on
a single reference station with baseline lengths of about 400, 1,700 and 2,800 km. We demonstrate that, despite the increasing
ring-network radius to a few 1,000 km, the overall change in accuracy of the satellite clocks that are used at the vessel
is smaller than 0.02 ns, and the RMS values of differences between the three sets of narrow-lane UPD estimates are around
0.05 cycles only. Moreover, the kinematic positioning accuracy of PPP is affected by the increasing ring-network radius, but
can still achieve several centimeters after ambiguity resolution when the vessel is over a few 1,000 km away from the ring
network, showing better performance than that of differential positioning. Therefore, we propose that ambiguity-fixed PPP
can be used at remote marine platforms that support precise oceanographic and geophysical applications in open oceans. 相似文献
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基于四点内插方法建立了选点内插模型,讨论了内插过程中的两种定权方法;利用4个IGS跟踪站连续3 d的实测数据,采用单频精密单点定位方法,以坐标外符合误差为标准比较分析了两种内插模型和两种定权方法的效果.实验结果表明:两种内插模型和两种定权方法都是有效的,应用于单频精密单点定位时能够使点坐标外符合精度达到厘米级.最后,针对单频精密单点定位中电离层延迟误差的处理问题提出了具有参考性的建议. 相似文献
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GPS Solutions - Successful resolution of integer ambiguity over long baselines is a key to improve the accuracy of precise orbit determination for global navigation satellite system satellites. The... 相似文献
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目前普遍采用的分类器通常都是针对单一或小量任务而设计的,在小数据量的处理中能取得比较满意的结果。但对于海量遥感数据的处理,其在处理时效和分类精度方面还有待研究。本文以遥感图像场景分类任务为例,着重对遥感数据分类问题中几种典型分类方法的适用性进行比较研究,包括K近邻(KNN)、随机森林(RF),支持向量机(SVM)和稀疏表达分类器(SRC)等。分别从参数敏感性,训练样本数据量,待分类样本数据量和样本特征维数对分类器性能的影响等几个方面进行比较分析。实验结果表明:(1)KNN,RF和L0-SRC方法相比RBF-SVM,Linear-SVM和L1-SRC,受参数影响的程度更弱;(2)待分类样本固定的情况下,随着训练样本数目的增加,SRC类型分类方法的分类性能最佳,SVM类型方法次之,然后是RF和KNN,在总体分类时间上呈现出L0-SRCL1-SRCRFRBF-SVM/Linear-SVMKNN/L0-SRC-Batch的趋势;(3)训练样本固定的情况下,所有分类方法的分类精度几乎都不受待分类样本数目变化的影响,RBF-SVM方法性能最佳,其次是L1-SRC,然后是Linear-SVM,最后是RF和L0-SRC/L0-SRC-Batch,在总体分类时间上,L1-SRC和L0-SRC相比其他分类方法最为耗时;(4)样本特征维数的变化不仅影响分类器的运行效率,同时也影响其分类精度,其中SRC和KNN分类器器无需较高的特征维数即可获得较好的分类结果,SVM对高维特征具有较强的包容性和学习能力,RF分类器对特征维数增加则表现得并不敏感,特征维数的增加并不能对其分类精度的提升带来更多的贡献。总的来说,在大数据量的遥感数据分类任务中,现有分类方法具有良好的适用性,但是对于分类器的选择应当基于各自的特点和优势,结合实际应用的特点进行权衡和选择,选择参数敏感性较小,分类总体时间消耗低但分类精度相对较高的分类方法。 相似文献
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大数据技术中的一个难点是如何统筹多源异构的数据。在多源数据协同定量遥感产品生产系统中,不同传感器数据的协同使用为生产系统的各个环节都带来了许多的问题,例如异构数据文件的统一表示和调度,繁杂生产流程的统一抽象等。领域驱动设计是一种应对软件核心复杂性的设计方式。领域驱动是指在设计过程中经过不断的迭代,逐渐提炼出一套灵活优雅的领域模型。领域模型专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。本文在不断实践的基础上提出了一组较成熟的领域模型,该模型用一种统一的方式解决了多源数据协同生产系统中各方面的问题,并显著地降低了系统集成的难度和工作量,且为新数据源的加入预留了灵活性。 相似文献
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针对室内外无缝定位在室内外过渡点精度低、不能平滑自动切换等问题,结合GNSS定位技术以及室内地磁指纹节点的组合方法来实现室内外无缝定位及导航。由于从室外至室内时接收机接收到的卫星星数减少、GDOP值逐渐增加、定位的误差增大,因此室内地磁定位精度逐渐优于GNSS定位精度,在两个定位精度临界点通过分析计算得出GDOP最优转化范围值,进行平稳切换。此次试验仿真结果表明,GDOP在3~3.5进行切换与单一GNSS或地磁方法定位的精度相比,分别提高85.7%和82.6%,从而达到了室内外的高精度无缝定位,填补了国内外在室内外无缝定位上没有合适的切换界定的空白。 相似文献
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