气候模式-农业气象模式集成系统的小麦灌溉管理新途径

首次采用区域数值预报模式与农业气象模型结合的技术途径, 构成一个气候模式-土壤水分模式-灌溉模式的系统模型。模型的数值天气预报部分采用大气过程与陆面过程耦合的区域气候模式; 农业气象模型采用适用于冬小麦区的土壤水分和灌溉管理预报模型。研究表明, 本模型较农业气象模型中一般用气候平均作为环境背景场的方法其预测能力有显著提高, 并提供覆盖整个小麦生长期的区域土壤水分定量预报和灌溉管理服务, 具有很好的使用和推广前景。     

成都地区中长期天气预报系统简介

介绍成都地区中长期天气预报系统界面的设置、系 统所运用的 六种中长期预报方法的编程要点。六种方法包括；周期分析，利用正交变换二次判别方法 ，多元回归方程，相关，相似与阴阳历叠加。     

华北区域冰雹天气分型及云系特征

基于地面加密观测资料、FY-2E静止气象卫星观测资料和NCEP分析资料,选取2010—2012年华北区域内27次冰雹过程,按大气环流背景、主要影响系统和云系的云型特征等将其分为冷涡云系尾部型、低涡槽前型和偏北气流控制型3种类型。分析结果表明:3种天气型下冰雹对流云系特征存在差异,但90%以上的冰雹过程发生在对流云团的快速发展阶段中,降雹集中出现于准圆形或椭圆形对流云团边缘或带状对流云系的传播前沿区域,对应于云顶亮温梯度的大值区。在掌握背景环境的前提下,综合分析红外图像中对流系统的发展演变、水汽图像暗带和暗区变化等信息,对冰雹的监测和预警有一定的参考价值。定量统计分析表明,大的亮温梯度值 (不低于8 ℃/0.05°) 是辅助判断冰雹能否发生的重要参量,而当冰雹云同时具备低云顶亮温和大亮温梯度的情况下,更有利于大于10 mm大冰雹的发生。     

夏季东太湖光合有效辐射衰减特征及其对沉水植物恢复的指示

水下光照分布是影响水生态系统的重要因素,研究光合有效辐射衰减特征对于沉水植物恢复具有一定的指导意义.根据沉水植物生物量资料,将东太湖划分为沉水植物茂盛区、沉水植物稀疏区和无植物区3种区域.基于2019年夏季原位水下光场资料,探讨了东太湖光衰减特性和光照衰减因子的空间差异以及不同区域内的主导衰减因子,分析了东太湖的稳态阶段和富营养化水平,并阐述了真光层深度与透明度的关系,以期为东太湖沉水植物恢复和保护提供相关资料.结果表明:东太湖不同区域光衰减特性差异显著,光合有效辐射衰减系数(k d(PAR))在0.73~11.80 m^-1之间变化,真光层深度范围为0.39~6.31 m.不同区域的无机悬浮物和有机悬浮物浓度存在显著性差异,稀疏区叶绿素a浓度显著高于茂盛区,而与无植物区没有显著差异,有色可溶性有机物(CDOM)吸收系数在3种区域无显著性差异.k d(PAR)与无机、有机悬浮物的线性拟合效果较好,而与叶绿素a、CDOM拟合较差.水体吸收和散射作用是茂盛区光衰减的主要原因,无植物区域主导衰减因子仅有无机悬浮物,稀疏区由叶绿素a和无机悬浮物共同主导,是生态修复需要重点关注的区域,有机悬浮物和CDOM对东太湖光照衰减没有太大影响.东太湖目前正处于从草型稳态向藻型稳态过渡的阶段,整个湖泊属于富营养水平,真光层深度大约为透明度的2.7倍.     

地磁场与气候变化关系的新探索

对地磁场与气候变化的统计研究早已表明，二者有很好的相关关系。本文的目的是对它们的关系给出一种可能的物理解释。利用近600年的地磁场模型资料和全球平均温度序列分析了两者变化的关系，发现它们有很好的对应，且地磁场变化超前于全球气温变化。从地磁场的变化来看，21世纪初全球变暖的趋势应该减缓。文中对地表浅层热场（地热带、火山和地温场）的分布特征与地球内部软流圈－岩石圈边界上焦耳热场的分布特征进行了对比分析。结果表明，地表浅层热场与地球深层焦耳热的分布有很好的对应关系，这可能暗示地表浅层热场是地球深层焦耳热的反映，地磁场通过焦耳热的不断释旋影响气候变化。     

IDM模型分析及其影响力改进算法

影响力传播模型IDM用于挖掘和分析BBS上观点领袖以及热门话题,它主要以影响力作为衡量标准。通过简化影响力运算法则,对IDM模型进行改进,使其更加直观。此改进后的IDM模型可运用到社会网络中,能更深刻的揭示出社会网络中各通信个体间的相互影响和距离,从而更好地了解和研究社会网络。     

The impact of physical processes on pollutant transport in Hangzhou Bay

A Lagrangian tracer model is set up for Hangzhou Bay based on Coupled Hydrodynamical Ecological model for Regional Shelf Sea (COHERENS). The study area is divided into eight subdomains to identify the dominant physical processes, and the studied periods are March (the dry season) and July (the wet season). The model performance has been first verified by sea-surface elevation and tidal current observations at several stations. Eight tracer experiments are designed and Lagrangian particle tracking is simulated to examine the impact of physical processes (tide, wind and river runoff) on the transport of passive tracer released within the surface layer. Numerical simulations and analysis indicate that: (1) wind does not change the tracer distribution after 30 days except for those released from the south area of the bay during the wet season; (2) the tide and the Qiantang River runoff are important for particle transport in the head area of the bay; (3) the Changjiang River runoff affects the tracer transport at the mouth of the bay, and its impact is smaller in the dry season than in the wet season. Supported by the Natural Science Foundation of China (No.40576080); National High Technology Research and Development Program of China (863 Program, No. 2007AA12Z182)     

云南澜沧老厂矿区影像线-环结构矿床定位模式研究

文章通过对老厂地区TM影像线性构造、环形构造和蚀变信息的解译分析,综合矿床地质、地球物理和地球化学等特征,总结了老厂线-环结构的矿床定位模式。南北轴向的南老环和东西轴向的透镜体系列分别反映了华力西期火山洼地和燕山期—喜马拉雅期隐伏中酸性岩体,两者叠加形成老厂环-环横叠式结构,与隐伏岩体同期或稍后的NW向、NE向共轭线性构造带与环形构造叠加交切,多组构造的交汇点是有利的成矿部位。遥感影像上大面积的色调异常斑块显示了近矿围岩蚀变的范围。基于老厂线-环结构的矿床定位模式,预测了成矿区及近期应勘探的靶区。     

树轮记录的自公元1200年以来强火山喷发事件与高亚洲南部河流源区气候水文变化的关联

强火山喷发作为气候变化重要的外强迫因素,其所造成的气候环境效应一直是气候变化研究热点,而其对于流域水循环影响较少受关注。本文利用采自高亚洲南部河流源区麦吊云杉（Picea brachytyla）树轮样本,研制出一个长达885 a的树木年轮标准宽度年表。基于树轮气候响应分析结果,利用线性回归模型重建研究区自公元1200年上年11月至当年2月平均最低气温变化,重建方程方差解释量47.1%。该气温重建序列显示,研究区自公元1200年经历了8个冷期和9个暖期,包含有10个极冷年和23个极暖年。同时,该气温重建序列验证了自公元1200年来27次强火山喷发（VEI≥5）对于青藏高原东南部河流源区气候的影响,包括1257年Samalas和1815年Tambora等强火山喷发事件。该气温重建序列与相关河流径流数据对比结果表明强火山喷发在引起高亚洲南部河流源区气温出现明显下降的同时,也可能会进一步导致水循环减缓,使得高亚洲南部河流径流量出现减少。

     

Daily salinity fluctuation alleviates salt stress on seedlings of the mangrove Bruguiera gymnorhiza

Salinity is a vital factor that regulates leaf photosynthesis and growth of mangroves, and it frequently undergoes large seasonal and daily fluctuations creating a range of environments – oligohaline to hyperhaline. Here, we examined the hypotheses that mangroves benefit opportunistically from low salinity resulting from daily fluctuations and as such, mangroves under daily fluctuating salinity (FS) grow better than those under constant salinity (CS) conditions. We compared growth, salt accumulation, gas exchange, and chlorophyll fluorescence of leaves of mangrove Bruguiera gymnorhiza seedlings growing in freshwater (FW), CS (15 practical salinity units, PSU), and daily FS (0–30 PSU, average of 4.8 PSU) conditions. The traits of FS-treated leaves were measured in seedlings under 15 PSU. FS-treated seedlings had greater leaf biomass than those in other treatment groups. Moreover, leaf photosynthetic rate, capacity to regulate photoelectron uptake/transfer, and leaf succulence were significantly higher in FS than in CS treatment. However, leaf water-use efficiency showed the opposite trend. In addition to higher concentrations of Na⁺ and Cl⁻, FS-treated leaves accumulated more Ca²⁺ and K⁺. We concluded that daily FS can enhance water absorption, photosynthesis, and growth of leaves, as well as alter plant biomass allocation patterns, thereby positively affecting B. gymnorhiza. Mangroves that experience daily FS may increase their adaptability by reducing salt build-up and water deficits when their roots are temporally subjected to low salinity or FW and by absorbing sufficient amounts of Na⁺ and Cl⁻ for osmotic adjustment when their roots are subsequently exposed to saline water.