哈依煤气工程管线GPS测量及数据处理

介绍哈依煤气工程管线ＧＰＳ控制网的布设、施测及观测数据处理,总结了长距离导线型ＧＰＳ控制网布设的可能性与经验。     

三维地震数据的方位角时差校正及其应用

三维地震数据的同一共中心点道集是由不同方位角的地震道组成的。当地下地层倾斜时,共中心点道集的反射同相轴就存在方位角时差。本文根据方位角时差校正（ＡＭＯ）的基本原理,从ｆ－ｋ域的正、逆ＤＭＯ出发,通过稳相法得到积分法ＡＭＯ脉冲响应的时间、振幅因子公式。把ＡＭＯ应用于一束实际三维地震数据处理,经ＡＭＯ处理后的剖面绕射波和断面反射波得到了加强,其效果是令人满意的。     

基准弧偏心对垂直角观测的影响

在自动归算经纬仪中，一般都是以基准弧与分划板上的垂直丝之交点作为仪器的视准轴。基准弧是一个圆，按要求，它的圆心应与望远镜的旋转中心相重合。但在长期使用过程中，由于震动或其它原因，而使基准弧中心与望远镜的旋转中心不重合，即产生基准弧偏心。由于基准弧偏心，使得仪器的视准轴随望远镜转动角度的变化而变动。此类仪器的型号较多，结构上也各不相同，在这里仅以Dahlta020和RDS型的仪器加以讨论。     

利用气候资源的建议

玉林地区除平南与桂平北部以外,其余均在北回归线以南,地处低纬,南近海洋,气候温和,雨量充沛,属南亚热带季风气候,自然条件很好,群众说:“天是好天,田是良田,山是宝山”。解放以后,我们地区在利用气候资源方面做了大量工作,取得了可喜的成绩。今后应如何利用呢?现在我们就提高双季稻产量,发展多种经营和植树造林改造气候三方面,谈一些看法和建议。     

索伦石的晶体结构

索伦石是1961年在我国发现的一种新矿物。成分为CaO·SiO₂·H₂O,是人工和天然的含水硅酸钙矿物中CaO∶SiO₂∶H₂O=1:1:1的唯一一种矿物,因此索伦石结构的测定对了解这一类矿物的晶体化学当有助益。     

用四聚乙醛作冷云催化剂的研究概况

1947年凡内格特(Vonnegut)发现碘化银微粒是优越的成冰核,可做为冷云催化剂取代干冰。此后广泛应用于世界各地的人工降水与防雹工作。由于碘化银昂贵、稀少,因而寻求新的催化剂的研究从未中断。1957年开始有人将注意力转向有机物质。1963年福田矩彦(Fukuta)发现四聚乙醛(Meta-ldehyde)是优越的成冰物质。     

外交礼仪

中华人民共和国护照是中国民出、入境和在国外执行公务、行、居留的身份证件。我国护照分外交护照、公务护照和普通护照。普护照又分因公、因私两种，现就因公护照的颁发、使用、管理等方面问题介绍如下：     

利用海潮模型研究D-InSAR中的海潮负荷效应

海潮负荷位移在沿海区域的相对形变可达数厘米,所以在沿海区域使用差分干涉合成孔径雷达(differential in-terferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)测量微小形变时,须考虑海潮负荷影响.本文利用美国南加州8个验潮站的潮高数据,对两个全球海潮模型FES2004、...     

Testing alternative ground water models using cross-validation and other methods

Many methods can be used to test alternative ground water models. Of concern in this work are methods able to (1) rank alternative models (also called model discrimination) and (2) identify observations important to parameter estimates and predictions (equivalent to the purpose served by some types of sensitivity analysis). Some of the measures investigated are computationally efficient; others are computationally demanding. The latter are generally needed to account for model nonlinearity. The efficient model discrimination methods investigated include the information criteria: the corrected Akaike information criterion, Bayesian information criterion, and generalized cross-validation. The efficient sensitivity analysis measures used are dimensionless scaled sensitivity (DSS), composite scaled sensitivity, and parameter correlation coefficient (PCC); the other statistics are DFBETAS, Cook's D, and observation-prediction statistic. Acronyms are explained in the introduction. Cross-validation (CV) is a computationally intensive nonlinear method that is used for both model discrimination and sensitivity analysis. The methods are tested using up to five alternative parsimoniously constructed models of the ground water system of the Maggia Valley in southern Switzerland. The alternative models differ in their representation of hydraulic conductivity. A new method for graphically representing CV and sensitivity analysis results for complex models is presented and used to evaluate the utility of the efficient statistics. The results indicate that for model selection, the information criteria produce similar results at much smaller computational cost than CV. For identifying important observations, the only obviously inferior linear measure is DSS; the poor performance was expected because DSS does not include the effects of parameter correlation and PCC reveals large parameter correlations.